文 | 奚利强 浙江钱塘江金融研修院开发总监
源自 | 《培训》杂志7月刊
AI的触角已深入各行各业，在教育培训行业亦产生了重大影响。但日前来看，其应用是零散的、初级的。例如，A单位研发了智能陪练，B单位科研了数字人讲师，C单位按照工作场景自动生成为了一段视频。
那样，是不是有一种工具或手段，能够将企业培训中的AI应用集成起来，实现练习与讲解相结合、学习和工作相结合，且能够与企业现有系统打通，真正发挥员工学习对企业发展的促进功效？在我看来，AI助手便是这般一种行之有效的工具，乃至会颠覆传统的企业学习模式。 
AI助手，为即时学习供给可能
众所周知，企业中最有效的学习模式是工作流程中的直接辅助，俗叫作“师带徒”。当员工遇到困难时，师傅能够讲给你听，做给你看，之后再让你持续练习。这种手把手的指点，会让员工飞速成长。
然则，在知识快速迭代的今天，企业中一是无足够多的“师傅”，二是有些困难师傅亦处理不了。在有要求的企业中，员工亦能够经过知识库、在线学习平台及线下培训等方式寻求处理方法。但这些方式无论在执行模式还是与工作场景的相关度方面，均有所欠缺。
例如，网络培训和教室培训常常会脱离实质工作情境，且需要企业和员工投入海量时间精力。 
员工学习层次图
IBM高级培训中心曾与哈佛大学、斯坦福大学等科研公司合作，针对IBM内部员工学习进行了长达一年多的科研。结果发掘，约80%的员工是在工作中学习，而仅有20%的员工是经过课堂学习知识。这显示，员工更倾向于工作与学习相结合的即时学习方式。
如今，AI智能助手的显现，为即时学习供给了支持和可能。AI助手是一种虚拟程序，可利用自然语言处理和设备学习等人工智能技术开展任务，辅助并支持决策。
它能够以文字、语音、视频等多种方式为用户供给帮忙，亦能够连接到企业的微X群、公众号、网站、钉钉、飞书等企业媒介及办公平台上，还能够经过API（应用程序编程接口）的方式连接到其他系统。 
AI助理设计原理图
日前，AI助手已然在智能客服、聊天设备人、办公自动化、社群管理等方面都有了典型应用，但我认为它能够在企业学习中发挥更大价值。
如前所述，员工在工作岗位中遇到困难时，更期盼在第1时间得到帮助，找到处理方法。而AI助手能够经过企业个性化知识数据的专属训练，连接企业内部系统平台，为员工供给更贴近工作场景和实质需要的答案。它不仅能够像人类同样思考，况且学习速度远超人类，乃至是全天候工作，不知疲倦。 
五大应用，开启学习新模式
在企业学习中，AI助手详细能实现那些应用，取决于投喂给它那些知识和数据。因此呢，其内容输入和输出直接关联，这亦能帮助员工将学习和工作真正结合起来。
智能知识管理
AI助手能够帮忙企业创建和守护企业内部的知识库及共享平台。
企业将过往沉淀的文档资料、数据、经验萃取案例、课程等知识内容输入到AI助手，不仅能够实现简便、有效的统一管理，还能够经过智能搜索和举荐功能，为员工供给即时解决方法；除此之外，亦能够为员工搭建交流平台，促进知识的内部流动和有效利用。 
智能辅导和陪练
针对企业中的导师制工作辅导方式，能够把培养机制、需求、内容等都投喂给AI助手，学员便能够和“导师”反复练习，加强导师制运作效率。
例如，安全智慧城市的智慧教育板块推出的智能实训陪练功能，用于营销岗位的员工培训。该系统经过模拟真实的工作场景为员工供给练习，并对其沟通技巧、语气、感染力等方面进行评定和打分，最后给出综合改进意见。
不仅如此，AI助手还能够经过虚拟现实或加强现实技术，模拟真实的教师或导师，为学员供给授课指点，打造出沉浸式学习环境，加强学习的互动性和趣味性。
智能问答
当员工遇到工作困难寻求意见时，AI助手可经过自然语言处理技术，理解员工的提问，从知识库中提取关联信息予以回答；随后，按照员工供给信息的详尽程度，AI助手可进行多轮对话，直至给出所有信息。
个性化学习举荐
按照员工的学习历史、工作职责、个人画像及偏好等，AI助手能够为其举荐个性化的学习内容和路径。例如，IBM的沃森系统按照员工的工作表现和职业发展目的，供给定制化学习计划，以提高学习针对性和有效性。
自动化分析与评定
AI助手经过学习数据分析，为学员供给个性化学习意见，为企业培训决策供给数据支持。这一应用能够减轻人力资源包袱，保证分析评定的客观性和一致性，连续优化迭代企业培训学习效果。 
关键五步，打造AI助手
基于企业培训的AI助手建设，是一个涉及技术、管理和用户体验的繁杂过程，依赖于多学科团队的紧密合作，包含软件工程师、数据专家、培训专家、用户体验设计师等。从共性方向而言，企业需思虑五方面的关键过程和原因。 
一是做好需要分析与规划。企业首要要知道自己的培训需要、培训目的和现有培训资源的整体情况，确定好AI助手在企业培训中的角色定位。
二是选择合适的技术平台。企业要按照自己需要选取合适的设备学习框架、自然语言处理工具，以保证该平台能够与企业现有的IT系统有效集成，如CRM、ERP、邮件系统等，从而实现一体化管理。
三是数据收集和处理。数据是AI助手平台能够发挥功效的前提，亦关系着详细应用方向。AI助手平台建设需要足够的数据源，如文本、语音数据等。
需要重视的是，导入数据前，需要对数据进行预处理，即数据清洗，包含去重、标准化、缺失值处理等，以保准数据的质量和算法的准确性。
四是功能研发和界面设计。通常而言，AI助手包含自动任务执行、数据分析、报告生成等核心功能；用户界面最好以直观、易用为原则，加强用户体验；交互设计则要保证AI助手能够经过语音、文本、图形界面等多种方式顺利完成任务；最后还要保证AI助手支持在多种设备和平台上运用。
五是法律合规与伦理。任何技术应用都是一把双刃剑，为人们供给巨大便利的同期，亦暗藏着一系列危害。
AI助手的研发，要遵守关联法律法规，如数据守护法、消费者权益守护法等，避免数据侵权与隐私泄密等问题；同期亦要保证其设计和应用符合伦理标准与社会责任。
比尔·盖茨曾说过，将来五年每一个人都将持有自己的AI私人助理。而随着AI应用的持续深入，相信它对企业学习的影响将是巨大而深远的。
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