|
除了社交媒介行业，Google 在 21 世纪前两个十年，凭借搜索技术始终独步于硅谷。搜索所带来的丰厚宣传收入，让两位尝试人能够安心在 Google X 实验室的创新项目上马放南山，大玩特玩。
直到去年由 OpenAI 的 ChatGPT 诱发的又一次 AI 浪潮席卷全世界，并被认为将吞噬搜索技术的时候，Google 才真的急了。
讽刺的是，2014 年前后的 AI 第1浪花潮，正是 Google 掀起的，而那恰恰成为了 OpenAI 崛起的催化剂。
「起了个大早，赶了个晚集」，这句俗语，就像是 Google 在AI时代的缩影。
区别于此前哪些摆到台前的服务和制品们，Google 在人工智能上的科研，似乎多的是技术，少了些应用。在咱们回顾近十年 Google 在 AI 上的投入和成果，梳理了这家机构同 AI 的关系后，似乎能觉察到为何当下 Google 在 AI 时代，身处了一个不上不下的尴尬局面。
01 Google Brain
正如数年前的佩奇和布林相遇在斯坦福大学的一个科研项目里，因 PageRank 过于明显，二人独立出来成立 Google。
2011 年，杰夫·迪恩、格雷·科拉多、吴恩达三人参与了斯坦福大学和 Google 的联合科研项目 Google X，其中一个子项目叫 Google Brain，她们的目的是科研深度学习和神经网络，以改进谷歌制品和服务的性能。她们坚信，人工的「神经网络」，能像婴儿同样主动去创立对世界的认知。
火速，Google Brain 展现出了惊人的效益和成功，Google X 前负责人埃里克·泰勒曾透露，Google Brain 当时赚到的钱超过了全部 Google X 分部的成本。
于是 2011 年，Google Brain 独立作为 Google 的人工智能项目。
第二年，Google Brain 就展现出了它在计算机视觉行业的应用潜能，杰夫·迪恩和吴恩达向由 16000 台电脑集群构成的人工神经网络，展示了十万个 YouTube 视频，1星期后，在从未被「通知」什么是猫的前提下，这个系统集群准确识别到了「猫」这一概念。
随后《纽约时报》的采访，Google Brain 的论文，美国国家公共广播的报告……纷至沓来的揭发，不仅 Google Brain 名声大噪，在公众视野里，这可能是人们第1次直观地感受人工智能的应用。
如今咱们都晓得，AI 的养料是「数据」。Google Brain 的成功，靠着亦是 Google 数年来的在文字、图像、视频上的数据贮存，庞大的算力基本设备，以及足够的经济投入，在 AI 行业，Google 率先实现了「Connect the dots」。
同期，亚马逊、Facebook、微软乃至大洋彼岸的百度、阿里巴巴，都起始关注并投入到 AI 的科研和发展里。哪怕各大科技机构主营业务交集不多，但面对来势汹汹且潜能无限的 AI，人才和团队的军备竞赛难以避免。
02 DeepMind
2013 年，在 Google Brain 成立两年后，Facebook 同位置于英国伦敦的、一家名不见经传的 AI 初创团队 DeepMind 抛出橄榄枝。彼时的 DeepMind 濒临破产，但仍保持独立运营和和对 AI 伦理的保持，面对 DeepMind 团队给出的「不可做」的条条框框，Facebook 打了退堂鼓。
一年后，Google 签署了 DeepMind 拿出的《道德与安全审查协议》，以 6 亿美元的价格，收购 DeepMind。
而这桩轰动 AI 行业的收购案起初的「牵线人」，介绍 Google 联合创始人拉里·佩奇和 DeepMind 联合创始人哈萨比斯相识的共友，也是 DeepMind 初期投资人，是伊隆·马斯克。他亦是最反对这桩收购案的人。
马斯克在 DeepMind 成立之初就注资 500 万美元，目的并不是为了经济报答，而是「监控」，由于 DeepMind 创始人哈萨比斯曾在会面时对他说「设备的智能将来可能超越人类，乃至可能想毁灭人类。」
在《马斯克传》中，马斯克直言曾多次和旧友拉里·佩奇讨论 AI 威胁论，他认为 Google 是最有可能让 AI 失去控制的机构，出于好心但可能「意外创造出邪恶之物」从而毁灭人类。但佩奇则认为，AI 只是一种技术，就算人工智能设备人超越了人类，那亦只是进化罢了。这种观点上的歧义，让二人在屡次讨论后，关系都濒临破碎。
马斯克乃至曾筹钱试图阻击 Google 收购 DeepMind，但在失败后，他于 2015 年联合创立了非盈利组织 OpenAI，试图在 AI 行业制衡 Google。
但事情的走向可能不如马斯克当年所担忧的那样，Google 在收购 DeepMind 后会作为 AI 行业的寡头。
2016 年，在被 Google 收购后，DeepMind 拿出 AlphaGo，以 4:1 击败当时世界排名第1的围棋棋手李世乭。这是继 2012 年「认猫」后，人工智能在公众面前第二次「霸榜级热搜」，主角依旧属于 Google，这亦是 DeepMind 和 Google 最后的蜜月期，从此 DeepMind 就始终在「闹独立」。
DeepMind 自从 2010 年成立败兴，在 2020 年前从未实现过盈利，每年都要烧掉 Google 几亿英镑。做为一家商场大机构的 Google，亦试图「逼着」DeepMind 做实事，例如贴上「Powered by DeepMind」标签给 Google Cloud 背书，或承接医疗业务，这就让 DeepMind 反骨更甚，更看重自己的独立性。何况 2017 年 Google 和五角大楼的合作的 Maven 计划，早已触及收购时 DeepMind 给它设定的道德红线。
从伦理到现实，DeepMind 和 Google 面不和心亦不合，究其原由还是二者对人工智能的发展方向区别，DeepMind 更重技术开发，Google 想要看到实质应用。
DeepMind 从创立到被 Google 收购，始终的目的都是创造通用人工智能，这亦是当年让马斯克害怕的原由。这一目的不仅需要把握伦理的边界，还需要放长线去专注在对技术的钻研。不接地气和欠好落地，这是 DeepMind 在 Google 旗下的尴尬处境。围棋下的再好，似乎处理不了现实世界的问题，那盈利亦就遥遥无期。
2021 年，《华尔街日报》爆出 DeepMind 数年来始终和 Google 谈判，期盼拿到运营自主权，需求一个独立的法律架构，而后 DeepMind 失败了，Google 拒绝了她们的请求。
DeepMind 和 Google 亦就这般保持着尴尬又微妙的关系，而当年为了对抗这笔交易而成立的OpenAI则如火如荼地发展起来，后续搭上了微软，如今作为AI行业的领头羊，在理论连续颠覆着行业，在应用上走进了咱们的数字生活。
哈萨比斯能否在 DeepMind 实现他对通用人工智能的建造，马斯克的担忧会不会成真，DeepMind 是不是懊悔被 Google 收购，反之也然，Google 还能包涵 DeepMind 多久。这些问题，或许不是 AI 蓬勃发展起来的第1个十年能够解答的。
03 Al- first？
2015 年，拉里·佩奇在 Google 机构的博客上，宣布 Google 改组为 Alphabet 机构。
第二年，谷歌新任 CEO 桑达尔·皮查伊，在 I/O 研发者大会上发出声明：Google 已然作为了搜索的代名词，Alphabet 将来将作为一家AI优先的机构。
但现实推翻了 Alphabet 的设想，如今在线宣传依旧占据了谷歌 80% 以上的收入，而 Alphabet 所有创新业务数年来连续入不足出。自动驾驶机构 Waymo、智能家居机构 Nest、AR 眼镜 Google Glass…… 都从入局即颠覆的心理，到如今悄悄地的存在。乃至表率着 Google 颠覆性创新企图的奥密实验室 Google X，成立败兴，最大的成就还是孵化出 Google Brain。
那个连续放飞又连续坠毁的信号气球 Loon 项目，就像是 Google 那样多次追求破坏性创新的缩影。反而是哪些落地的技术，切实改善了 Google 的制品。
2016 年，Google 发布 Google Assistant，基于语音识别和自然语言处理技术的虚拟助手，Google Assistant 的一切核心技术都围绕着 AI，而它后续亦集成进了智能家居系统 Google Home、智能穿戴系统 Wear OS、智能驾驶系统 Android Auto 等等系统，如今已经是 Google 生态中不可或缺的一环。
2017 年，继「识猫」之后，Google Brain 在图像处理上又取得重大突破，他们利用神经网络和深度学习，用先识别后猜测照片像素的办法，能够把马赛克同样的原图还原成高分辨率的清晰照片。这一技术演变迄今，咱们得以在互联网上看到各样民间动手修复的「高清重制版」视频。
同年，Google 发布 TensorFlow，一个用于构建和训练设备学习模型的开源框架。科研员、工程师、研发者乃至对 AI 好奇的普通人，都可以避免费运用它去搭建自己的设备学习模型。TensorFlow 亦支持多种编程语言和操作系统。
开源性质、不挑硬件的跨平台、良好的社区氛围，TensorFlow 就像是 Android 之于智能手机，Chrome 之于浏览器，它或许不会给 Google 赚到多少钱，但它无疑降低了入门 AI 的门槛，快速推动了设备学习和深度学习的发展。
从搜索到翻译，从语音助手到图像搜索，主流的哪些 Google 服务，无一不渗透进了 AI 技术，在制品体验越做越好的同期，AI 的应用兜兜转转还是回到了哪些 Google 的「老家伙」上，而非 Alphabet，而非 Google X 想要的颠覆性创新。
「让设备更智能，以提高人类生活质量。」这是 Google Brain 团队的标语。简单改为「让软件服务更智能，以提高人类数字生活质量。」这便是 Google 25 年来始终在做的事情。Google Brain 联合创始人亦是前负责人杰夫·迪恩曾暗示，他期盼避免显现「成功劫难」，即机构的理论科研能力超过了实质研发制品的能力。
这便是 Google 面对 AI 时代的拧巴，它在机构前十五年创立起的庞大的护城河优良，在 AI 来袭的时候，创新不敢用于颠覆，只能用于修缮，长时间理论而不落地变现的业务，亦会在机构里日益式微直到人才流失。Google 在许多行业领先太久了，它只想维持住领先地位，由于它曾以为前路无其他对手与之匹敌。
火速，它真正颠覆性创新的对手来了。
04 被迫应战
2022 年 11 月 30 日，一家名为 OpenAI 的硅谷初创机构发布了 ChatGPT，引爆了全世界公众行业对 AI 的讨论。
从创作诗歌到编写代码，ChatGPT 能够在几秒钟之内给出拥有参考性的意见。人们惊讶地发掘，AI 的能力已然远超她们的想象，乃至可能完全改变人类创造和消费信息的方式。
3 个月后，谷歌匆忙迎战，推出了自己的聊天设备人 Bard。
从发布会简陋的部署能够看出谷歌的准备多少有些匆忙，一位演讲者乃至遗失了演示用的手机。当天问题最大的是 Bard 的一个回答，它犯了一个事实错误，叫作 2007 年发射的詹姆斯·韦伯太空望远镜拍摄了第1张太阳系外行星照片。实质上，第1张太阳系外行星照片拍摄于 2004 年。
次日开盘，谷歌股价暴跌 7%，市值蒸发 7000 多亿元人民币。
实质上 Bard 无那样糟糕，毕竟 ChatGPT 亦经常一本正经地胡说八道。然则自 ChatGPT 发布败兴，所有人都在期待谷歌的回复。发布会上的错误击碎了谷歌过去十几年在 AI 行业的领头羊形象，仿佛一晚上之间，巨头谷歌在 AI 行业就被小机构 OpenAI 所超越了。
这看起来像是一个大卫和哥利亚的故事：一个创新者用一种破坏性技术，扳倒了一个行业内根深蒂固的巨头。然则翻看 OpenAI 的融资履历的话，就会发掘，这实质上两个巨头间的较量。
OpenAI 起初是由于 Sam Altman、Reid Hoffman、Elon Musk、Peter Thiel 等一众硅谷大佬成立的非营利组织，愿景是用 AI 使人类整体收益。然则众所周知，大模型的训练花费堪比烧钱，非营利的组织形式并不足以承载这么宏大的愿景。于是 OpenAI 在 2019 年迎来了组织形式调节，从非营利组织转变为了半盈利组织。亦便是在同年，OpenAI 接受了微软 10 亿美元的投资。2023 年，微软又追加了第二笔投资。据述，这笔投资高达 100 亿美元，微软将持有 OpenAI 49% 的股份。
某种程度上，外界完全能够把 OpenAI 看作微软的子机构。实质上，就在 Bard 发布前一天，微软就宣布了要将 OpenAI 的技术，集成到 Bing 搜索引擎和 Edge 浏览器中。形式和 ChatGPT 同样，只要用户提出问题，Bing 就会检索关联网页信息，并直接以回答问题的方式将结果告诉用户。这一举动直接触及到了谷歌最核心的商场模式——在线宣传。
虽然谷歌已然诞生了 25 周年，是这个星球上最以技术为傲的科技机构，但这家机构的核心商场模式与它刚创立头几年别无二致——在搜索页面「适当」地插进商家宣传，并收取佣金。直到今天，谷歌超过 80% 的营收都直接来自于在线宣传。
试想一下，倘若将来人们再也不经过搜索框检索信息，而是直接向 AI 提问，谷歌要在哪里插进宣传呢？谷歌能够容易关闭一大堆项目（Google Reader、Google Buzz、Google Glass、Google+），然则面对微软的挑战，这可能是一次稍有不小心就满盘皆输的战争。
05 大机构病
用一个词概括谷歌面对 OpenAI 的失败，「大机构病」应该是最准确的。
今天的硅谷 AI 机构，几乎都有谷歌的影子。
GPT 技术中的 T 指的是 Transformer 语言处理架构。倘若把 ChatGPT 比作是一个人的话，Transformer 便是它的大脑。实质上，这项技术就来自于 Google Brain 团队在 2017 年发布的论文《Attention is all you need》。
然则截止到 2023 年 8 月，这篇论文的 8 位作者已然所有离开谷歌。论文作者之1、人工智能机构 Cohere 的首席执行官艾丹·戈麦斯在采访中暗示：「在谷歌这般的大机构，你不可真正自由地进行制品创新。从基本上说，机构结构不支持创新，你必须自己去建造这个结构。」 
Transformer 8 位作者状况｜Bloomberg
商场机构最可连续的存活方式便是持续赚取更加多的利润。在这个过程中，资源会不可避免地向核心业务倾斜。过去十数年，谷歌的确是在 AI 行业投入资源最多的科技机构，时期亦诞生了 AlphaGo、AlphaFold 这般突破性的技术，但这些技术始终没能成功商场化。
早在 2017 年，谷歌就开发过一款对话式设备人 LaMDA，但谷歌并无像 OpenAI 同样将它广泛向公众开放。原由有二：
首要，AI 技术与谷歌核心业务不适配。正如上文所说，谷歌最核心的商场模式是在搜索结果中展示宣传，对话式设备人的显现会改变用户获取信息的方式，到时怎样继续维持宣传收入便是谷歌需要面临的问题。在无外边压力，且主营业务还运行良好的状况下，谷歌无动力寻求改变。
其次，做为一家全世界用户几十亿的大机构，谷歌的一举一动都会产生巨大的影响。相比于激进地攻城掠地，不犯错常常才是最稳妥的策略。微软能够直接将 ChatGPT 加入 Bing 中，由于它的全世界市场份额仅有 2.8% 上下。然则谷歌 Chrome 常年占据了 90% 以上的市场份额，一方面聊天设备人的加入会消耗非常多算力；另一方面，AI 伦理方面的问题迫使谷歌不敢犯错。
谷歌的前制品经理 Gaurav Nemade 曾向《华尔街日报》透露：「谷歌顾虑非常多，非常害怕机构声誉受损……她们倾向于保守主义。」在谷歌内部，有一个中央审查小组，这个团队的成员包含用户科研人员、社会专家、技术专家、伦理学家、人权专家、政策和隐私顾问、法律专家。针对任何谷歌的制品，她们都会根据谷歌制定的人工智能准则评审，以把伦理问题降到最低。
就像是光脚的不怕穿鞋的，做为一家创业机构，OpenAI 无需承担这么大的道德压力，亦不消为股价负责，自然能够更轻松地把 ChatGPT 推向市场。
那谷歌会输掉这场 AI 战争吗？其实还很难讲。
以技术来讲，Tranformer 语言架构便是谷歌发明的，今天谷歌依旧是这个星球上 AI 技术累积最深厚的机构。以数据来讲，训练大模型需要海量数据。谷歌在全世界持有几十亿用户，经过 Youtube、Google Map、搜索、Gmail 累积了海量数据，这是 OpenAI 这种初创机构所不具备的。
谷歌 CEO Sundar Pichai 在谷歌庆祝 25 周年的博文中写道：「AI 会完全改写科技，给人类创造性带来不可意思的推进。让 AI 给每一个人带来帮忙，有责任地安排 AI，这将作为将来十年谷歌最为重要的使命交付方式。」
这是一种「谷歌全力押注 AI」的宣言。人们常用大象转身来比喻大机构转型。这个过程亦许很困难，但一旦大象转身成功，全力奔跑起来，亦无其它动物能够阻挡。 
本文源自极客公园
| 
发表于 2024-7-30 18:18:02