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从“堆料”到“做减法”，智能座舱市场风向出现了巨大的转变。
过去几年，从低阶的按键转变为数字液晶仪表表示、一芯多屏、HUD，从上一代电子架构的娱乐主机进阶到高性能域掌控器，汽车座舱的智能化已然实现了要紧的突破。
按照《高工智能汽车科研院》数据表示，2023年中国市场（不含进出口）乘用车搭载智能数字座舱（大屏+语音+车联网+OTA）前装标配交付1212.11万辆，同比增长49.59%，前装搭载率为57.40%。其中，智能语音整体搭载率已然超过90%，车联网前装标配搭载率亦已然接近80%。
与此同期，市面上的智能座舱系统已然呈现了显著的同质化趋势，很难供给差异化的用户体验，消费者针对智能座舱功能的鲜嫩感和吸引力亦显现了下降。
那样，智能座舱同质化“僵局”怎样破解？
在2024年度（第十六届）高工智能汽车研发者大会上，来自北汽、云知声、理想汽车、诺博科技、博泰车联网等公司高层发布精彩演讲暗示，AI正在重新定义智能座舱产业，没论是体验、形式还是功能、舒适性，都在出现巨大的变革。
在将来，智能座舱经过运用AI大模型，将供给千人千面的人机交互服务，并且将推动智能座舱的功能深度进化，从而向“第三移动智能空间”演进。
另外，来自芯鼎微、智云谷、清研智行的公司高层亦从AR HUD、UWB等行业提出了全新的解题思路。
1、人机交互，从AI到AR
随着高通8295、AMD V2000、联发科Dimensity Auto等AI算力座舱计算平台的持续颁布和上车，智能座舱正式进入了AI时代。
北汽 智能座舱总师 赵亨利发布《AI时代智能座舱新热点》的主题演讲。
北汽 智能座舱总师 赵亨利
赵亨利暗示，为了应对汽车智能化的趋势，传统车企常常采取“做加法”的方式，力图在智能座舱配置上做到面面俱到。但如今看来，以“减法”方式进行制品研发的新晋品牌，反而作为了消费者口中智能化的表率。
“传统功能式座舱的研发，常常会提前在有限区间进行功能假设和配置，引起各个子系统相互独立、割裂，它们之间的协调、通信和协同研发难度很强。” 赵亨利说到，AI座舱设计必定是以一个基点向外没限拓展。即依靠功能服务的智能组合，让有限硬件创造没限可能。
针对北汽来讲，重点将经过提高用户粘性、保证数据安全、平台搭建、品牌提高等重要路径，来创立基于大模型的智能车载系统。
云知声 智慧座舱处理方法中心总经理 鲍晴峰发布《边缘侧大模型带来智能座舱交互的新体验》的主题演讲。
云知声 智慧座舱处理方法中心总经理 鲍晴峰
鲍晴峰暗示，纯云端大模型已然没法满足日益增长的市场需求，端云混合已然作为要紧趋势。其中，云端负责资源调用和服务处理，而端侧进行实时处理和响应。
详细来看，端侧大模型在智能座舱重点有两方面的提高：一是语音链路，将语音识别、语义理解、语音合成全链路进行端侧处理，能够做到更自然、更懂你、更有趣的语音交互效果；二是应用行业，供给更专业、更主动、更贴心的多场景、多模态交互服务，例如出游主动聊天、出游意见、舱内健康预警等。
“语音大模型能够大幅提高识别准确率，能够做到极速识别，1s 语音数据推理平均耗时不超过200ms。” 鲍晴峰如此暗示。
芯鼎微 高级副总经理 时保华发布《人机共驾，车规级LCOS助力全数字化AR HUD》的主题演讲。
芯鼎微 高级副总经理 时保华
时保华暗示，打造车载表示，尤其是AR HUD的优异、舒适且安全体验的基本在于光学及其他硬件指标。LCOS技术具备小尺寸、高分辨率、高光效、高靠谱性等优良，结合投影应用的特点，在将来车载表示行业将占据要紧地位。
日前，芯鼎微的核心技术之一便是LCOS表示技术，能够让挡风玻璃上的导航地图和路况提示变得更加清晰，处理了传统HUD在强光下表示效果不良的痛点。
按照《高工智能汽车科研院》数据表示，2023年中国市场乘用车（不含进出口）前装标配W/AR HUD交付新车225.43万辆，同比增长50.26%，渗透率首次突破了10%。
从搭载车型的价格区间来看，30万元以上车型HUD搭载贡献占比达到47.34%，前装标配搭载率是27.16%。
“HUD在10-20万价格区间车型的渗透率尚待突破，成本下降依然是要紧的推动力。” 智云谷制品总监程波涛发布《普通挡风玻璃消除HUD重影技术》的主题演讲暗示。
智云谷制品总监程波涛
程波涛认为，单纯从压缩HUD材料成本来达到降本的目的，已然很难实现。因此呢，智云谷带来了HUD降本的新思路：降低车厂楔形膜玻璃采购成本。
众所周知，挡风玻璃内外层结构会使得HUD产生重影等问题，各大主机厂常常必须运用“楔形膜”来改善光学效果，随之亦会带来大几百元的额外成本。
智云谷专利化的光路预调制技术能够普通挡风玻璃上消除重影，主机厂没需专门定制配套HUD专用挡风玻璃，亦不必须HUD楔形膜玻璃的开模投入与采购成本，就能够有效降低整车研发HUD的配套成本，并且给4S选装、售后维修亦带来了便利。
清研智行 制品总监 刘继达发布《UWB数字钥匙复用雷达功能的创新实践》的精彩演讲。
清研智行 制品总监 刘继达
刘继达暗示，UWB技术在车端的应用重点有UWB数字钥匙、UWB座舱雷达、UWB场端导航三大方向，日前清研智行均有布局。其中，UWB数字钥匙是手机生态和汽车生态之间的要紧桥梁，是智能汽车要紧的数字化功能，市场正处在规模化爆发的前夜。
据认识，UWB没线测绘系统在繁杂环境中常常会遇到性能、稳定性、一致性等挑战。例如车身金属、人体、繁杂环境带来信号遮挡、多径，会引起UWB没线测绘系统测距精度显著下降。
清研智行数字钥匙系统采用专有的锚点NLOS状态估计与恢复算法，能够有效提高底层数据精度，并基于多源信息融合框架可实现车内车外位置及状态的准确识别。
2、驾舱域控，融合重生
智能座舱仅仅是汽车智能化的一部分。在中央掌控-区域掌控的架构下，座舱和智驾两大功能域正在走向融合，即舱驾一体化，经过中央计算实现跨域融合和算力集中，从而供给舱驾联动的用户体验。
理想汽车 智能空间 高级总监 李娟发布《AI智能座舱的趋势与应用》的演讲。
理想汽车 智能空间 高级总监 李娟
李娟认为，座舱日前已进入3.0周期：其中，1.0传统座舱，以机械仪表、理学按键为表率；2.0智能座舱，以传统语音助手、理学按键与触控操做为表率；3.0对应AI智能座舱，则以「基于大模型的新型智能语音助手、语音融合视觉感知的多模态交互、多屏联动、互联互通」为表率。
在李娟看来，AI智能座舱将来有三大趋势：其一是硬件从“同质化”到“标准化”；其二，UI从“预定义”到“生成式”；其三，AI从 “通用大模型”到“专属助手”。
值得重视的是，理想汽车正积极探索大模型赋能座舱（全自研多模态认知大模型 Mind GPT）。李娟认为，大模型落地智能座舱的场景设计理念为“三助一师”，详细为用车助手、出行助手、娱乐助手、“百科”老师。
诺博科技开发总监 刘正清发布《AI算力竞赛，开启座舱域控新时代》主题演讲。
诺博科技开发总监 刘正清
什么是软件定义汽车？刘正清认为，本质规律应该是[用户定义汽车]，经过软件达到千人千面、满足千人千面。
“汽车行业将从重点依靠硬件驱动的制品转移到硬件+软件同步驱动的制品，预计到2030年，软件驱动的车辆内容将占据30%。”刘正清暗示,要实现软件定义汽车，必须从EE架构升级、生态聚合、数据能力构建、组织能力构建入手。
据介绍，做为制品布局涵盖舱、驾、智能车控、智能网联四大板块的机构，诺博汽车科技为三步走规划：其一，制品层面，构建软硬一体化全栈系统级智能座舱处理方法；其二，生态层面，构建连接行业生态的全域平台级智能出行处理方法；其三，产业层面，构建面向网联全产业的全链路云端一体化处理方法。
博泰车联网 CTO 张杰发布 《基于先进算力平台的汽车智能化场景创新与实践》主题演讲。
博泰车联网 CTO 张杰
“咱们今年正式起步了下一代舱驾一体平台以及旗舰座舱平台的开发。”张杰暗示，以智能座舱为底座，融合高级辅助自动驾驶、车身功能、网关、5G、V2X 的中央计算平台是下一代智能汽车架构的核心系统之一。
回溯来看，2023年4月，博泰与纵目推出“舱行泊一体”处理方法（8155+J3）；2023年6月，博泰宣布已成功研发“整车中央集成掌控大脑”处理方法（综合AI算力上达到286TOPS，CPU综合算力309KDMIPS）。
张杰判断，域控、中央集成（多SOC）是将来3-5年主流的架构与芯片配置方法，且会长时间并存，中央集中式（单块SoC）短期内不会作为主流，原由包含：其一，全世界芯片供应还存在巨大的不确定性；其二，汽车行业价格战，降本压力大；其三，智舱芯片算力过剩，大算力应用仍未成熟。
值得重视的是，博泰智能座舱路线图中，不仅有高通平台，包含8155、8295、8X97；联发科平台包含8675、8676、8678、C-X1；还有华为麒麟平台包括96十、9610A。“布局覆盖从高性价比到中高端，乃至更高需求的平台，主机厂能够按照车型的配置规划任意选取区别能力的制品。”
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发表于 2024-7-24 23:30:35
