关于百度,近期出现了这么两件事儿。
一个是华尔街分析师重申了对百度股票的买入评级和目的价,但在该机构11月21日颁布第三季度收益之前下调了第三季度收入预期。
分析师给出的理由是,线下宣传支出走软,以及2G资金减少之后,给智能交通带来挑战。
另一一个是近期文心一言正式上线了专业版,并且起始收费,价格确实不贵定价59.9元/月,连续包月优惠价49.9元/月,起始初步尝试商场化变现。
乍一看,这两件事没什么关系,但深思之后不难发掘,这两件事暗地里其实都关乎一个问题:接下来,百度商场化的成长性在哪?
过去,百度靠的是核心宣传业务,今年一季度百度业绩复苏,亦是由于宣传超预期加速恢复,成本大幅优化,百度核心宣传增长6%,超过市场预期,二季度增长的功臣,亦是宣传业务。
虽然核心业务复苏的确提振了市场自信心,但互联网的流量格局已定,流量大盘向短视频平台倾斜亦是事实,百度核心宣传业务的成长性并不高。
AI投入这么数年,云计算增长乏力,百度商场化靠什么来支撑?这是百度必须为市场解答的基本问题。文心一言收费,是大模型商场化的一种尝试,只是针对二级市场来讲,这般的尝试,可能还远远不足。
从搜索到大模型,百度“惊险一跃”
看了前阵子百度最新版本的文心一言的发布会,针对文心一言的能力大众心里已然有了数,毕竟参照物很知道,能不可打得过GPT4,大众都看得见。
针对百度来讲,文心一言是成功的,最少从PR的方向来讲,它成功的使人们把目光转移到了大模型制品本身,而不是大模型对搜索的影响。
文心大模型发布这么久,最大的功效不是说服了市场,让大众认为百度大模型真的能打得过ChatGPT4,而是让人们逐步淡忘了,大模型对搜索的替代,可能会引起百度的商场化多出非常多变数。
搜索,与大模型区别,一个是海量信息的搜集与呈现,另一一个则是信息创造。
人们使用搜索的目的,不是为了去寻找一个个的网站,而是寻求某种问题的答案,而大模型能够更快速有效地给出答案。从体验上来讲,对话式的“搜索”更能满足人们的需求。
这寓意着,知识与信息的第1入口改变了。
大模型能不可颠覆搜索,答案已然很显著了,不是能不可,而是何时会替代搜索。
这带来一个问题:百度牢靠的现金牛业务的地基起始显现了松动,而这个松动带来的结果,则可能是百度核心业务的商场架构必须一次完全的重构。
针对百度而言,大模型越成功,商场化的压力反而可能会越大。
毕竟搜索对百度来讲很要紧。
战略上,百度最强的移动生态业务核心便是搜索+信息流。
百度的移动生态现金流制品,都是围绕搜索+信息流为基本构建的,其中最要紧便是的搜索,由于即便是信息流制品,亦是以百度APP为核心的,而百度APP最大的功能量,其实还是搜索。
财务上,智能云业务成长性不足,核心宣传业务仍然是第1大现金牛业务。
从财报上来看,半年报表示,上半年营收652亿,同比增长12.3%,二季度营收341亿元,增长15%。其中,核心宣传业务收入为264亿元,营收占比超过了70%。而曾经被寄予厚望的智能云业务营收45亿,同比增长仅有5%
市场担心的是,根据现有的财务增长结构和业务布局,当大模型商场化连续推进,将来的商场化能不可为百度贡献强劲的营收增长?另外,随着海量的AI开发确认为成本支出,新旧动力的转换期,怎样支撑起财务上的利润表现?
这些都是百度商场化亟待解决的问题。
在博主看来,百度大模型的商场化,不仅是业务上的转型,更加是核心业务商场化的“惊险一跃”。
一方面,搜索业务的基本盘可能会被进一步动摇。
搜索上,百度有着绝对的份额优良,然则,倘若生成式搜索逐步取代传统搜索,那样搜索市场中360、搜狗、必应都可能会以生成式搜索为切入点,来进一步冲击传统搜索市场,守住商场化的基本盘会越来越难。
另一方面是商场化变现的问题。
倘若有一天大模型替代了搜索,那样百度能不可找到一个足以替代搜索商场生态的新的变现方式?
阳光的来看,在数年的开发投入以及累积下,百度完全有可能巩固文心一言的市场地位,完成“自我革命”。但真正的问题是,大模型支棱起来了,现金流业务怎么办?
核心在于成本问题。
有媒介采访过Alphabet 董事长以及分析师之后得出结论:对话式搜索的成本可能是标准关键字搜索的 10 倍以上。
亦便是说,单从成本的方向来看,倘若对话式搜索替代传统搜索,那样即便是能顺利地跑通商场化,成本可能亦会更高。
那样,大模型商场化能不可有效覆盖这个成本,就显出非常关键了。
实质上,从2020到2022年报来看,百度的净利率是在降低的。2020年为17.77%,2021年为6.10%,到了2022年为6.09%,同期的开发花费为195.1亿、249.4亿、233.2亿。天眼查APP信息表示,百度的投资占比最高的是科技行业,占比为35%。
实事求是地讲,高开发投入肯定是会影响到利润的,但日前来看,核心业务还撑得住,影响不大。
博主认为,潜在问题可能还是在于大模型商场化的规模。
一旦商场上大模型对搜索的替代完成,但又没能一个成本更低,毛利更高的商场化方式,那样,这些年开发投入对利润的影响会被放大。彼时,营收和利润还能不可撑得住市值,亦许便是另一一个问题了。
大模型为核心的商场化,对百度当下的商场模式来讲是颠覆性的,不像云计算、自动驾驶,是在搜索生态上做加法。
因此呢,关键找一个合适的方式来商场化,与打磨大模型制品同样要紧。订阅收费是一种尝试,但想要支撑起全部百度的商场化,恐怕不易。
把成长性兑现,是百度市值的最大考验
从搜索到大模型,从移动生态到AI生态,百度的商场化进程不是阶梯式的提升,而是一次跳跃,可能一飞冲天,亦可能是万丈深渊。
在股价上,这种跳跃更显著有些。
2022年十月底,百度港股跌到了73.7港元的低点,后来大模型的风吹到了资本市场,百度股价一路拉升。到了2023年2月份初,最高拉升到了166港元,股价翻了一倍。
2023年这一年,是大模型的风口,一样亦是大模型去魅的一年,到了11月14日收盘,百度港股股价跌至103.8港元。
从百度港股价格的变化来看,咱们不难得出这般一个判断:如今的百度市值中,AI的成长性溢价是不多的。市场看涨看跌更加多的可能还是在于看营收、利润的基本面。
从股价曲线上来看,2023年的两个爬升节点,都是在一季报和半年报发布后,而一季报和半年报中,百度营收增长表现都还是不错的。
因此,接下来的三季报,就显出非常关键了。华尔街分析师调低第三季度收入预期,可能寓意着市场并不看好百度三季度业绩表现,这亦可能是百度股价继续向下的原由之一。
博主认为,百度接下来的三季度财报有几个核心的看点:
一是核心业务的增长。
百度的核心宣传业务可能会短期回暖,这能改善营收以及利润的表现,但这并不寓意着以前的那个百度又回来了,由于全部宣传行业的长时间基本面无改善。
基本面在于两点:需求端的状况并无改善,结构上的变化并无消失。
需求端,还是得看大环境怎么样,公司复苏得怎么样,这不是由于百度自己原因决定的。日前消费市场低迷,宣传业务的增长前景亦不明朗。
结构上的变化是,互联网的流量大盘已然不在搜索商场,淘宝、抖音、快手、小红书分走的蛋糕只会越来越大,面对这一点,即便是百度有搜索+信息流,亦不可改变大局。
第二是云计算业务的增长表现。
做为百度第二曲线业务,云计算业务“如成”。什么叫“如成”?虽然正向盈利了,但依旧挑不起来大梁,外界认为,能挑大梁的还得是大模型,但现实却是发布会越开,股价越往下掉。
因此,现周期百度在商场化增长上真正能打的牌不多,云计算业务能不可站稳,第二曲线的地位能不可坐实,很关键。
第三,大模型能不可从成长性兑现为真金白银。
从大的金融周期来看,美联储仍在加息周期,全部科技股的市值都在往下走,这是由于此刻的二级市场,是不太爱看成长性的,更偏向现金流强的机构,更看重当下业务的变现率。
道理很简单,科技机构的估值里有非常多成长估值,这部估值其实便是将来机构将要挣到的利润,而市场越是加息,那样将来货币贬值的可能性亦就越高,机构将来挣到的钱实质上是缩水的。
因此,针对大型科技机构来讲,当下能挣到的钱越多,那样机构的估值自然就越高。这可能亦是为何iPhone15销量大跌,苹果股价跌得亦就越厉害。
针对百度来讲,亦是如此。
文心大模型发布这么久了,真正能给百度商场化带来多少增长,可能才是后续市场针对百度重新估值的关键所在。
订阅付费是一种商场化的尝试,同期亦似乎显示百度在急切地寻求一种能够落地的商场化的方式。挖掘大模型当下的商场化空间,对百度来讲可能更为要紧,由于这可能会更加多地改善二级市场的表现。
从财务上来看,百度确实亦必须在传统的宣传业务之外找到另一一个核心支柱,云计算、自动驾驶这些业务都很难在短期内成长为参天大树,那样大模型能吗?
市场显然必须一个答案。
事实上,收费这件事儿做起来很容易,但要作为业务变现支柱可能亦不太容易。博主认为,当前大模型付费,象征道理要大于实际道理。
并不只是文心一言收费,GPT4亦收费。但订阅收费不必定是大模型商场化的最优解。
大模型虽然有生产力,但用户群体还是相对较窄,用户的学习成本亦高。况且一样都是收费,针对专业性稍微强有些的行业,人们可能亦更倾向于用能力更强的GPT4。
针对大都数人来讲,尝鲜体验或是简单的文案生成,日前的3.5版本已然够用,亦无必要付费。
这亦是制品特性的问题,虽然都是内容平台,但相比优爱腾,大模型缺乏独家内容,大众都还是想白嫖的。因此,在财务上,订阅付费的贡献可能并不大,真正的商场化还是要看B端的接受程度。
这其实又回到了以前智能云商场化路落地的路子,以前是AI此刻是大模型,以前用AI云计算做过的事情,又要用大模型重做一边。
到头来,还是回到了To B 的规律上。成本替代效应到底怎么样?能不可真正地帮公司去优化生产成本?这才是商场化能否兑现的关键。
结语:
针对大模型,市场最失望的其实还是没能有一个现象级的制品显现。但要说谁家的大模型能够站出来,全面超过GPT,我想这个期盼还是要放在百度身上。
毕竟,倘若连百度都做欠好大模型,那样还能有谁能够站得出来呢?
百度是有技术基因的,亦是一家有保持有理想的科技公司。针对这般的公司,市场亦应该多有些耐心和期待。接下来大模型的舞台交给百度,交给Robin,假以时日,亦许终将会给出一个答案。
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