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整本书灌输了人工智能对将来世界翻天覆地的变化，有机遇亦有挑战，人工智能更注重相关性(某个特定的场景输出的某个特定结论)并非因果关系，减少了证明推论的过程，还原了弱影响因子对结果产生的影响，使得人工智能在多方面有超越人脑的潜质，或说已然超越了人脑在某些方面，例如，信用贷款方面人工智能能对你手机内的所有信息都和能放贷多少的结果进行了绑定.当然人工智能依然离不开三要素1.计算能力2.大数据3.算法
在当下拥有必定算法突破以及芯片能力持续革新的年代，大数据成为了科研人工智能的最大瓶颈，中国在大数据持有方面已然远超其它国家，移动互联网时代给中国留下了海量的支付数据，运用习惯方面的数据等，因为NB技术的崛起，中国经过投放财政的方式建造了海量以区或以市为单位的城市大脑网络，不仅包括了视频数据，亦有海量的小区住宅数据，乃至经过建模的方式把楼屋信息数字化。当然，算法的科研上美国已然领先中国一大截，然则人工智能是思想上的巨人，行动上的矮子。在各大论坛以及学术网站以及论文中都能找到最新的科研，算法的可复制性亦就引起了算法要紧性的降低，中国坐拥全世界最大数据量的表象其实已然掩盖了算法上的不足。
人工智能带来社会快速发展的同期，亦给社会带来了巨大的挑战，人工智能的显现将代替人类在部分岗位，乃至引起全部行业的覆灭，最先替代的是有些精度需求低，重复性高的行业。这将对中国带来巨大的压力，随着20世纪的发展，全世界经济格局已然初步确立，全世界经济分为三类国家，最底层的是出口石油，木材等原材料的发展中国家，第二层是由于中国独居的附有零件工厂叫作号的次发达国家，以低价劳动力为核心竞争优良，第三层以美国，日本为主的消费国家，人工智能的显现将会引起劳动力由设备替代引起全世界劳动力成本的再一次降低，引起中国的核心竞争力丢失，亦会引起大批量工人下岗而产生的社会动荡。当然中国亦有可能凭借着人工智能转型成功，一步踏入发达国家的行列，随着人工智能的发展，对世界公司格局亦会产生必定的变化，例如，在当代，因为世界劳动价格的区别引起工厂位置的远离消费者，将来公司因为劳动力全世界价格趋于平衡，工厂选址亦会选在更靠近消费者的地区。
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