|
AI将来 读后感
在这本书中，比较印象深刻的是：李开复除了阐述他对人工智能的见解，并且经过一次患病经历认识到：人工智能没法取代人类。此前，李开复针对他的角色定位是：专家、工程师、管理者，忽略了做为家人的角色。患病后，李开复认识到完全经过工作中的成就来得到自我价值非常愚蠢。人工智能将会取代人类，完成不属于人类专有的各样重复性工作。爱，才是人类的特质，而人工智能缺乏人性。相比人工智能，相比人工智能， 人类的优良在于创造力和同情心。人类最有价值的并不是大脑，而是心。
另外，从这本书中归纳了有些见解：
（1）深度学习
人工智能行业分化为两个阵营：规则是办法和神经网络办法。
神经网络必须海量的计算机运算力及数据： 海量的样本数据输入系统，以“训练”程序去辨识形态， 计算机运算力则让程序得以高速分析样本数据。
深度学习让人工神经网络性能大增。其办法是让系统运用这些输入的数据， 训练自己识别数据和期望结果之间的相关性。
成功的人工智能算法必须三样东西： 大数据、 强大的电脑运算能力， 以及优秀（但未必顶尖） 的人工智能算法工程师。
中国的优良：大数据量。
人工智能的发展会对现有的就业结构产生冲击。将会产生失业问题，财富分配不均问题。
（2）中国的创业者
在中国，市场导向的创业者不会面临这种两难境地，崇高的使命或价值观并不是她们的负累，亦不是她们的核心。她们的核心是用户，她们愿意让用户需求牵引机构往前走。
美团：高筑墙，广积粮，缓叫作王。
倘若把人工智能比作电力， 那样大数据便是发电所必须的燃料（如石油）。
在人工智能的落地时代， 数据生态系统的差异导致的影响将更为深远， 它将决定人工智能创业机构会颠覆那些产业， 能处理那些棘手问题等。
在21世纪要建设人工智能超级大国，必须具备四个要求： 海量的数据、 执着的公司家、优秀的人工智能专家和有利的政策环境。
（3）人工智能的四个浪潮
第1波：互联网智能化。
互联网人工智能便是运用人工智能算法做为举荐引擎： 这些算法认识、 科研、 学习咱们的个人爱好， 从而举荐专门针对咱们的内容。
第二波：商场智能化。
商用人工智能则是给传统机构数十年来累积的海量专业数据贴标签
第三波：实体世界智能化。
第三浪花潮便是把人工智能延伸至咱们的生活环境， 以海量的传感器及智能型器材， 把咱们的现实世界转化成可被深度学习算法分析与优化的数据。
第四波：自主智能化。
把极繁杂的数据和设备感知能力结合起来， 就会得到不仅能认识世界， 亦能改变世界的设备
（4）人工智能与人类共存
人工智能无心情，没法感受喜怒哀乐。
人类在心灵成长、共情与爱这些方面独一没二的能力。咱们必要在人工智能和人类特有的感情之间创立新的协同， 并利用人工智能必将带来的有效生产力， 让社会变得有爱、 有人情味。
构建人工智能时代的新社会必须经济变革，亦必须文化变革。咱们应该构建新的文化，要比以往更加珍视人类的爱、 共情和服务他人的态度。
面对人工智能的冲击，李开复思考了几点处理方法，如：重新分配、减少工时、收入重新分配、社会津贴等方法。
用人工智能来理解人类的本质。 倘若人工智能真的能够帮忙咱们理解自己， 不是由于人工智能理解了人脑的运作原理， 而是由于人工智能解放了咱们， 让咱们再也不一味追求优化， 从而能够聚焦在真正使咱们作为人类的东西上——爱人与被爱的能力。
2020061
| 
发表于