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编辑：编辑部
【新智元导读】创业夫妇店雇AI做设计，表示器爆单成行业品牌No.1。这背面，不仅是3亿用户出海业务给的底气，亦是由于一个团队一心做好了3件事。
近期关于自动驾驶出租的资讯，掀起了全网大讨论——AI，是不是已然抢占了人类的工作岗位？
答案是，并不会。
要晓得，在现实世界中的大都数小微企业，其实面临的是人才短缺的困境。在这种状况下，AI非但无替代任何人，反而为小微企业弥补了源源持续的人才。
而做为接触AI最早，亦是被改造最深的行业，如今的跨境电商已然作为了一个有着10万亿级的超大市场。
那样，当它与如今的大模型出现碰撞，又会从那些方面被重构呢？
当博主试图搭建一个自己的出海业务时，彻底大开眼界。
一个人开店，卖往美国开家店
第1步：上架制品
首要，在上架制品的这一步，就出问题了。
区别款式衣服的KV设计怎么样才可抓人眼球？需要雇佣什么形象的模特？怎样针对区别国家进行介绍页翻译？这种种选取的组合，必然有最优解。
背面的不菲支出，对咱们这种普通商家来讲却是不可承受之重。
就拿电商拍摄花费来讲吧：在国内，做一组商品图最少200元起步，若要聘请欧美国外模特拍摄，最少亦得要大几千。拍摄之后，再让美工修图，每月还得平均支出8000-15000元。
这还没完，一件商品，若想面向全世界市场营销，就得登录区别的平台，还需要语言和素材的本地化表达。
一套工作流下来，耗时不说，人都累垮了。
但这些问题针对AI来讲，都是小case——
以下照片均由阿里国际出品的照片工具pic-copilot生成：https://www.piccopilot.com/zh
批量抠图
在上架衣服之前，咱们需要有商品的主图。
面对手里的一大批女装，怎样不费吹灰之力，将多件衣服主图批量做出来？
以AI的功力，一次就能抠出20张。
不管背景是地板，桌面，还是眼花缭乱的地毯，AI能够一键精细完成背景移除。
有了这些平面图之后，咱们不仅能够应用其他背景做为主页展示，再者能够让虚拟模特上身，呈现区别效果。
虚拟试衣
接下来，只需选取一张抠好的衣服，再选取所需的模特和姿势，AI就可快速生成上身效果。
能够看到，不管是在质感还是在款式上，渲染出来的衣服都与实质保持了高度的一致。
模特换肤
当然，针对哪些已然拍摄好的穿搭，一样只需要「开局一张图」，剩下的交给AI就能够了。
倘若有需要微调的地区，亦能够经过工具手动进行选区。
接下来，选取一个符合潜在受众的AI模特。
并且确定发色和背景之后。
就能够一键get到区别性别、区别年龄、区别肤色的模特穿衣效果了。
能够看到，变化的仅有模特本身，而被选中的衣服包包，都不会受到任何影响。
乃至连无知道标注的墨镜，都被AI完美保存了下来。
如此一来，咱们只需坐在电脑前点一点鼠标，就能把手里的商品全给上架了，极重地节省了昂贵的模特拍摄和后期制作成本。
据统计，在AI虚拟试穿的加持下，不仅商品的销量能翻一番，况且消费者对商品喜欢度亦提高了1倍。
标题建议
商品的标题和描述怎样吸引读者的购买欲，亦是一门大学问。
按照海量电子商务数据训练后的AI，在制品标题生成上亦是手到擒来。
咱们要做的，便是把和制品相关的信息都贴上来，AI就会自动按照品类特征和用户购买决策，剔除无用的内容并快速生成高流量标题。
第二步：投放宣传
接下来，就到了投放宣传这一步。
一个出彩的宣传照片，在设计布局、创意文案、背景照片上都有玄机，会对宣传投放效果产生切实的影响。
以往，这些宣传基本都是设计师人肉制作的，周期长、成本高不说，素材效果亦并不必定很理想。
另一方面，促活宣传的投放上，咱们运营操作空间亦特别有限。
由于大部分促活宣传是以动态「选品池」形式投放，而一个品池便包括了上千万的商品量，仅仅靠人肉投放，是没法针对素材完成优化的。
有了AI之后，一切就大区别了。
宣传一键生成
大模型加持下的AI，能够快速、批量生成海量宣传素材，处理了素材生产量不足的瓶颈。
文本方面，基于海量商品数据训出来多语言创意文案生成大模型，可按照投放商品信息、投放国家、人群，从而生成更具个性化和吸引力的卖点。
照片方面，AI则基于全网海量电商宣传素材，学习并抽象出了设计师的设计范式。
这就包括了一件商品和文字的摆放位置、对齐关系、商品背景、设计元素风格匹配规则等。
当给定输入的设计内容后，咱们就能够让AI自适应排版和布局，实时合成创意照片了。
做为一家女装店，卖个鞋不外分吧（手动狗头）
精细投放
宣传设计完成后，AI还会给自己的生成效果打分，有针对性地投放高分照片。
最后，经过历史投放数据，AI还能够总结经验，例如有文字卖点的商品在宣传途径表现更好。
针对哪些无优秀卖点商品照片，AI就能够进行卖点提炼。
基于海量宣传的投放效果数据，阿里国际专门训练了多模态创意打分模型。
它不仅能预估投放效果，还能够按照实质状况动态调节布局，对齐最优投放效果。
在上面这个过程中，有着多模态识别+多语言文本生成+AI照片处理+投放效果RL等多种AI能力加持。结果便是，让宣传制作成本直降3%，同期宣传ROI提高了5%。
第三步：店铺运营
在店铺运营这方面，针对店家AI能够经过分析客户的偏好，让商家更好地认识客户。
回复客户评论
同期，还能为客户供给个性化的回复，让每条客户评论，都能得到准确、周到的反馈。
面对这位用户的评论「制作低价」，AI会这般回复：「咱们晓得，咱们便宜的价格或许并不总是能满足您的期望。但咱们始终致力于以实惠的价格供给优秀的制品」
聊天实时翻译
不管买家用的什么语言，咱们都能够靠AI丝滑地把对话翻译过去。
即便存在拼写错误，AI亦能自动纠正
智能客服
针对客户，智能客服更加是天然地契合AI的运用场景。
在对话过程中，经过调用制品API和物流API，AI能够回答用户的大部分关于制品和物流状况的疑问。
第四步：售后服务
最后亦是最难的一趴，便是售后了。
面对消费者的无理由退货退款申请，倘若每次都把商品从海外运回来，成本会非常高；但倘若不运回来，货损又会非常大。
在这个场景中，就能够借助AI来进行部分退款、不消退货的协商，降低退货退款比例挽回损失。
详细来讲，模型首要会在训练时学习各样历史人工判责案例的处理方式。
而后在多模态技术的加持下，分析用户留言、退款凭证（货值损坏程度）、交易快照、物流路线等数据，从而理解纠纷的原由并计算出部分退款的金额。
最后为消费者供给一种比较满意的「不退货部分退款」方法。
由此，就能够在提高退款效率、减少退款损失的同期，优化客户的满意度（预计达到3%）。
除了退货退款，还有一种更头疼的纠纷——Chargeback（拒付）。
在遇到恶意拒付后，商家平均需要20分钟来完成申诉材料的填写，而后还需平台小二进行复核弥补。
相比之下，Chargeback Agent会基于模型的多模态能力来理解订单、履约、物流、商品，以及抗辩理由等关联信息，而后自动收集并组装证据，最后实现仔细抗辩材料的一键生成。
据认识，这款AI Agent一年就能为跨境商家挽回上千万元的损失。
总而言之，从商品上架发布，到营销投放、店铺运营，再到售后服务，AI已然完全贯穿到跨境电商全链路中。
AI电商，进入第二年
人们都说，2023年亦是AI电商的元年。经过一年多的发展，AI电商早已从炒作周期，进入了成熟的应用周期。
AI电商已然作为大模型时代下，核心应用场景之一，亦是最佳的实验场。
这一行业之因此越来越热，一是由于全世界电商的体量本来就很大，二是随着AI电商应用越来越多，其落地路径逐步明朗起来。
高盛的一份报告叫作，全世界电商在2023年营销额达3.6万亿美元，预计24年将同比增长8%，到28年将达到5万亿美元。
可见，AI电商这一赛道，本身便是一个值得深度挖掘创新，释放极重商场价值之所。
电商运营端、供应链端、消费者端，AI的势力正渗透到其中各个环节中。
在运营端，以亚马逊、阿里国际等电商平台巨头为表率，都推出了面向商户的AI工具。
例如，亚马逊的AI Listing功能，帮忙卖家能够更容易、有效地撰写有吸引力的文案。
再从供应端来看，AI的兴起，加速了有些企业推陈出新的进程。例如珠宝类企业，从设计、开模、模特拍摄、测品、上新，最少经历几个月的周期。
而此刻，企业新品上线的工作流被AI重塑，从设计，到AI生成各样效果图，吸睛文案、测品，再到基于大数据分析，乃至AI能创造更有效的匹配机制。
商家们已然熟悉地利用这些AI利器，生成文案，处理翻译，商品图设计等等，大大减少了海量重复繁琐的工作。
在降本增效的同期，还更好地迎合了消费者的购买心理。
另有德勤报告佐证，26%的受访营销者已然在运用GenAI生成营销内容，况且还有45%的人打算在2024年底之前运用这项技术。
不仅如此，AI对消费者的影响，亦是革命性的。
亚马逊发布的AI评论整合功能，提炼过往买家的评估，总结一段话置顶。AI合身功能，能够让用户在线试穿衣服。
还有今年2月，亚马逊「电商版ChatGPT」——Rufus发布，能够以问答形式，帮买家出谋划策。
显然，国内外电商平台已然点燃了大模型革命的火种。
电商，是一个必定会被AI改变的行业，而这件事，如今仅仅迈出了第1步。
3亿用户业务，加持AI+电商
做为电商电商巨头，阿里国际的成绩单亦非常耀眼。
之因此能够快速找到落地，还是由于阿里国际持有天然的3亿用户出海业务。
因此呢，在模型训练上，团队有着有很好的前置背景和专业多样化数据。
阿里国际所要做的，便是给大众供给一个共用的AI基本设备，而后来处理所有这些业务在电商其中的AI需要。
有趣的是，想做这件事，就需要对电商里「AI能够干什么」，做一个制品层面的抽象。
咱们需要去想象，一个坐在深圳做3C制品的工厂，一个义乌倒腾百货的贸易商，或是一个在广州经过做档口生意，在淘宝上、拼多多上做了非常多年电商，想要做出口时，会遇到那些困难？
不讲外语时，怎么晓得海外消费者想买什么？
东亚和欧美客户的需要差别，怎么满足
针对大都数跨境创业者来讲，在细分场景中挖掘机遇才是王道。
而阿里国际团队，正是在拥抱AI的探索中，摸出了门道。
在初期，阿里国际团队基于40多个场景，把AI能力快速、松耦合地集成到现有的业务场景和制品体系里。
而随着过程的逐步加深，团队就到了大的规模化周期，亦就沉淀出了海量的标准化服务。
此时，区别国家、区别文化背景业务上的差异就显出来了。
例如，亚洲中东客户在商品表达、模特呈现、商品信息合规需求上，就和欧美有很大差异。
另一方面，亦需要在规模化制品上用PAAS这般的平台，结合更加统一模型的方式，才可避免碎片化，得到更好的推理成本和更大的规模效应。
另外，团队还需要在原有制品上，为前台业务团队供给更加多的按需定制能力。
以前，是所有人看同一个内容商品，此刻AI能够无限生成、海量生成，就能够生成「千人千面」的内容。
而AI搜索，只是简单地用一个大模型，去替代传统的设备学习模型吗？
绝不仅是这般。在阿里国际团队看来，这可能触及到这全部系统和全部数据设计模式上，以及本身在算法底层上去构建商品的表达和呈现。
日前，人类语言表述已然做了足够高的抽象，区别国家、民族的语言，已然能够很好地表达所有抽象规律和详细理学对象的规律，但在视觉上，仍然是一起开放的行业。
专心只做三件事
经过去年的「百模大战」，谁是世界上领先的基本模型机构，显然早已有了结论。
2023年4月成立，阿里国际AIBusiness已初具百人团队规模，对自己定位却是——咱们不是一个训练基本模型的团队。
她们强调了，会将自己重点放在三件事上：
首要，是多语言。
团队将利用多语言加强的方式，提高挑模型的多语言能力，并将其更有效地用在多语言任务中。
就拿翻译来讲，始终败兴都是小模型承担的，针对大模型怎样翻译，并无知道的答案。
再者，为了掌控成本，非常多商场工具需要掌控成本。阿里国际期盼把多语言做好，以更低成本更优效果，让LLM去做多语言翻译。
会上，她们首次对外公开了背面的多语言加强大模型MarcoPolo，更加多的技术细节。
它基于海量高质量多语言数据训练，其中小语种预料有2.5T token，可支持30+小语种，有8B/57B/72B等区别参数规模的模型。
其次，是多模态。
在电商赛道中，光有多语言大模型常常不足，这是一个触及丰富繁杂的多模态场景。
假设客户由于衣服颜色发错退货，拍过来一张照片，衣服到底是黑蓝的还是黑的，需要AI用「眼睛」去辨认。
从商家方向来看，期盼上传一张商品照片后，AI能够完成优化、补全。
另一，触及到什么是同款、什么是类似款，AI进行举荐、识别，皆需要底层技术的创新。
阿里国际的多模态大模型MarcoPolo-VL，基于业界原创结构化嵌入对齐模型（SEA）训练调优，可供给7B/14B模型，况且同等参数效果下，超越了已知的开源模型。
最后，在工程和架构侧，去构建全部模型服务PAAS。
AIGC有区别的业务平台，针对商家们来讲，最方便的方式是能够在一个平台上，完成全部运营触及到的流程。
因此呢，一个通用底层平台的诞生，是必然的。
阿里PAAS服务能够让模型推理服务成本大大降低，能够以百张量级推理卡支持每日数千万次AI服务调用。
如下是她们在PAAS上的布局，基于底层阿里云等基本设备，构建了一套端到端的训练、推理、应用完整技术链，区别应用场景得以在统一的AI应用引擎、模型工作台、应用构建器等制品上实现有效迭代，从而给各个业务用好AI供给一套共享的应用设备。
经过一年多的奋斗和尝试，阿里国际在40+应用场景中，已然赋能50万中小商家，超1亿件商品信息得到了优化。
为何40这个数字如此重要？
张凯夫暗示，就地景能够用AI产生实质价值的时候，咱们在过去半年内出现的故事，便是AI的运用量起始大幅提升。
近半年的数据表示，平均每两个月，商家针对AI的调用量就翻1倍。
此刻，平台的日均调用量已然超过5000万次，规模每两个月翻一番。
已然有超过1亿的商品，经过AI做了完全的改写。
经过翻译、换模特、涂抹黑词、卖点生成等这些用AI洗一遍澡的环节，团队很自信：制品拿到美国消费者面前，她们能看懂、想买、愿意下单！
况且，在张凯夫看来，越是中小商家，越能从AI的应用中获益。
因此，用上AI的怎么样了？
以下，便是实打实的商家真实案例。
一位商家暗示，无AI前，仅有一张手机拍摄的商品图。运用真实场景的图像虽然拍摄成本大，但放在平台上却显出平平无奇。
而有了AI后，就能够快速生成照片背景了。
生成的照片光影不仅和真实拍摄的平起平坐，还能套用海量的营销图模板，这些模板由海外设计师按照当地风格设计，不但成本降低，点击率亦嗖嗖提高。
例如，速卖通平台的表示器top商家Zeuslap，便是从2023年11月起始运用阿里国际AI的图像生成的功能。
无论是店铺装修的banner、商品场景图、商详图、YouTube和TikTok的封面图等，都是AI完成的。
从前，商家需要花非常多时间在找素材和设计上，还得自己动手PS。此刻只要选取模版，上传商品，就能够容易搞定商品图营销图了，巨省时间。
如今，在阿里国际AI的帮忙下，Zeuslap已然从创业的夫妇店，成长为平台行业第1的品牌。
AI给电商出海带来的剧变，还在后面呢。
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发表于 2024-8-24 23:36:21
