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在商场变现方面，百度亦算是经验丰富的大机构了。其在AI模型加持下的营销平台“轻舸”，以及底层的大模型宣传引擎“扬楫”，与传统的营销平台相比，有什么优良？作者将其与阿里妈妈直通车进行对比，并从制品应用和技术规律，全方面解析。 
这一年大模型发展的如火如荼，宣传做为互联网机构重要的变现手段，做为互联网第1大商场模式，宣传的全部链路都和AI有着紧密的联系。23年4月份百度率先推出国内第1款大模型：文心一言，李彦宏说到所有行业都值得用大模型重做一遍，紧接着百度在23年9月份推出了全世界首个AI Native营销平台“轻舸”。
本篇文案咱们将仔细介绍百度新一代营销平台“轻舸”，以及底层的大模型宣传引擎“扬楫”。从制品应用和技术规律，全方面解析。
1、“轻舸”-AI Native营销平台
1. 概述
百度将“轻舸“定位为全世界首个AI Native营销平台。宣传主的需要表达经过自然语言和命令交互来和系统直接进行沟通，全部底层系统亦将基于知识的输入持续地自我更新和优化，从而能够更好地理解宣传主表达的需要和更好地实现广告主的投放目的。 
上面是百度官方的介绍，下面咱们先从投放流程，仔细介绍 “轻舸”平台和之前宣传投放平台的区别。
2. 宣传投放流程升级
从GUI（Graphical User Interface）图形用户交互界面升级到CUI（Command User Interface）命令行用户交互。以往的宣传投放平台都是GUI交互模式，咱们以阿里妈妈直通车为例，下图是阿里妈妈直通车创建计划的页面：
阿里妈妈直通车-选取投放商品 
阿里妈妈直通车-选取“关键词”和设置“关键词”出价 
阿里妈妈直通车-选取“智能创意”和“智能调价”
宣传主在直通车里核心需要设置的是标的物、定向、出价和创意。
下面是“轻舸”平台的宣传投放创编流程，全部过程中核心模块其实亦是标的物选取、定向、出价和创意，全部创建宣传计划的过程并无变化。
“轻舸”的宣传创编流程 
第1步：方法创建 
第二步：输入Prompt 
第三步：选取落地页 
第四步：选取优化目的 
第九步：选取创意照片 
Prompt的宣传投放流程，其实针对有些宣传代理公司或资深的宣传主来讲，投放体验还不如传统的GUI图形交互形式，她们针对平台的投放系统已然非常熟练了。同期此刻非常多的宣传投放流程都是智能化的，操作过程很少，操作界面亦很简单，例如拼多多的标准推广。
Prompt的宣传投放流程一方面适合那种新宣传主，完全不认识宣传投放，这种交互形式对她们比较友好。另一方面适合那种相对比较繁杂的宣传投放平台，全部投放流程比较繁杂，经过交互式投放确实亦能够提高宣传主的投放效率。
Prompt的宣传投放流程，一方面更原生化地保存了宣传主的诉求，另一方面其实是平台拥有更强的可控性，平台期盼宣传主只表达诉求，详细怎样实现完全由平台来掌控，宣传主不要去干涉定向、创意和出价等。
某种道理上有点像此刻各大平台都在推的智能投放，宣传主只设置标的物和投放目的以及目的ROI，平台帮忙宣传主去实现目的，详细怎样实现宣传主不需要晓得，完全是一个黑盒。
2、”扬楫”-宣传引擎的升级
倘若仅仅只是宣传创编流程的升级，那样“轻舸”平台其实只是做了一个壳子。但实质上“轻舸”平台底层的商场化引擎亦有了非常大的升级，亦便是“扬楫”。“扬楫”中最大的能力是生成式定向和生成式创意。
1. 生成式定向
传统的宣传投放平台均支持宣传主去设置自定义人群和关键词等，如下图阿里妈妈达摩盘所示： 
然则“轻舸”平台仅支持宣传主去表达人群的年龄和性别标签，核心的人群画像需要宣传主经过对话来进行描述，而不是去标签系统里面进行圈选，如下图所示： 
例如说SK-II宣传主投放SK-II神仙水宣传时能够表达的人群重点描述为“针对护肤有知道诉求或爱美人士“。这是一句相对宽泛的描述，宣传主亦能够描述例如“近期购买过护肤制品的用户”，这便是用户的重定向。
那样系统是怎样基于人群描述来匹配对应投放的人群呢？
我本来的理解是：宣传引擎基于宣传主的描述，经过大语言模型自动去生成相应的人群标签和匹配关键词，而后再基于模型生成的这些内容进行定向和召回。
然则看了刘鹏老师这篇文案后，刘鹏老师介绍“扬楫”的生成式定向不是这般的，但详细怎么做的，只说交给大模型，而后亦无更加多细节了。 
刘鹏老师原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/669195330
同期结合网上公开的有些文案和百度披露的官方信息。 
量子位 | 原文链接： https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_25369572
我个人亦请教了非常多行业专家们，大众亦无对百度日前这个生成式定向有一个统一共识，然则站在系统可落地性和现周期行业发展的状况，能够知道的几点信息是： 生成式定向应该是在传统定向策略上新增一路策略，不可能完全替代本来的各类定向策略。否则现周期不可能做到宣传变现效率无损。生成式定向中有大语言模型，此部分大语言模型的功效应该还是基于宣传主原始的描述去推理出匹配的用户人群和关键词。虽然刘鹏老师的文案里面说不是这个思路，但个人认为这个思路肯定还是存在的，不可能完全无。
下图中的右侧是“扬楫”新的架构，详细全部系统链路的实现细节还待百度进一步公开。倘若后续我认识到更加多方法细节，再这里篇文案中更新。 
其实站在宣传主视角，这儿有点类似于宣传投放平台中的始终有的智能定向功能。只是智能定向工具中，宣传主完全不表达任何定向诉求，所有交给系统来决定。系统认为除非宣传主有非常知道的人群定向诉求，否则一切以效果为论，系统更认识这个商品应该举荐给那些用户，宣传主只需要关注最后投放ROI就可。
个人认为底层这一套“扬楫”的商场化引擎，完全能够和其他纯智能化制品线结合在一块。针对阿里、字节等互联网宣传平台，完全能够先做底层的引擎，而后首要应用在智能化制品线上例如万相台，再去从头搭建一套基于Prompt的宣传投放平台。Prompt的交互体验和智能化的投放流程，哪种方式更适合宣传主，在每家机构是完全不同样的。可能先把引擎底座先建好更重要。
2. 生成式创意
生成式创意模块其实比较容易理解，这个行业里亦实践了非常多年，只是以往叫做智能创意，创意的生成方式并不是大模型，但亦能够叫做AIGC。以往重点是模板化为主，结合有些智能化的方式。下图是阿里妈妈的创意模板： 
此刻生成式创意，核心是底层的照片生成技术升级了，由大模型来进行照片生成。然则在宣传场景中的创意生成，通常还是需要宣传主输入有些基本信息，例如标题和默认主题，而后系统会基于基本信息进行二次创作。
下图便是阿里妈妈创意中心对某一款Apple iPhone15进行的照片生成，咱们能够看到其中一张照片上的文案是有显著问题的，这儿是系统底层抓取文案错误了。 
在宣传场景中针对那种完全无中生有的创意生成，日前是无应用的，由于一方面宣传主在投放宣传时，通常都是有有些基本素材供系统参考的，系统肯定不可完全自由发挥。
另一方面如果系统真的完全自由发挥，那样生成的照片和文案可能和标的物完全不符，这儿存在欺诈嫌疑，宣传平台亦不会准许此类宣传物料投放出去。
日前各大宣传平台都在引导宣传主去运用智能创意，核心原由便是智能创意能够提高平台整体的CTR，从而提高变现效率。同期站在宣传主视角，智能创意工具确实能够帮忙节省必定的设计花费。
根据百度营销披露的当前成绩，生成式创意已覆盖的超过18万客户，覆盖部分点击提高了10%，转化提高了接近9%。CTR 提高重点是站在宣传平台视角的评估，而站在宣传主视角，倘若 CTR 提高亦能够带来 CVR 提高，那样宣传主就会更加高兴。但有时候CTR 和 CVR 并不是完全正关联，因此创意优化到必定程 度可能还会对宣传主的 ROI 导致必定负向影响。
百度这儿披露的数据，CTR和CVR所有同期提高，个人其实是暗示质疑的，实质状况很难做到CTR和CVR同幅度增长，尤其是百度如此大的宣传量级前提下。
虽然百度早已然不是国内互联网宣传收入的王者了，但百度凤巢确实始终走在国内商场化技术的最前沿。后续关于百度“轻舸”平台更细节的方法，我亦会连续更新在本篇文案中。
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