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信息流推广丨信息流推广太烧钱,怎么花更少的钱得到更好的效果?

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论坛元老

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式

每一个宣传主都有这般一个期盼用最少的宣传得到最大的效益!

怎样用最少投入得到最大收益呢?宣传主们盯紧了“精细投放”。

顾名思义,精细投放,便是精细”的把宣传,投放到最有可能购买的人面前,最好用户看到宣传就直接点开下单!

在这种期待下,一旦有人告诉他:“咱们能够精细的投放宣传,你想投给谁,就能投给谁”的时候,宣传主很难不为之动心。

那样,这种“想投给谁,就投给谁”的宣传是怎么实现的呢?

平常办法是:大数据供应商,经过平常抓取用户的搜索行径、点击行径等,为用户创立一个个的标签,宣传主从中选取自己想要的客户数据,进行精细投放。

例如,一个在今日头条投放吸尘器宣传伴侣认为:“家里有地毯的人会需要吸尘器去打理”,理所当然的,他的用户应该带有“地毯”标签,于是他在数据库里找到了近半年在京东购买过地毯的用户,精细的针对她们进行投放。

如此“精细”的定向,应该火速就有“精细”用户上门了吧?

然而投放结果却并不如预期般理想,他不禁问企程竞价托管:

“后台的数据,别说点击量了,连展示量都少的可怜,到底是哪出了问题呢?”

有着类似问题的案例远不止上面这一例。

宣传针对精细用户的追求,加上某些公司添油加醋的渲染,使得大众针对大数据“精细”的预期越来越高,越来越依赖。好似只要有了大数据,宣传必定能够精细、更有效。

可惜,实质的数据可能会让她们大失所望。按照我国近年来的调查数据表示,在2010年上下宣传行业实现了大数据技术引导投放,之后的两年里,宣传投放费的GDP占比反而疯狂上涨,而这里之后,人们显然认识到大数据的局限性,涨幅有所下降,可惜占比仍然居高不下。

简单的说,在大数据精细投放的加持下,宣传投放的成本收益比反而降低了。

你可能会觉得好奇,为何会如此?难道是大数据不足精细吗?当然不是。

晓得,一流的宣传人做的宣传,之因此投放产出比高,是由于她们抓住了用户的动机。

至于大数据呢?确实精细的抓取并记录了用户的行径,并为其仔细归类,然而怎样理解和利用这些大数据,依然需要专业宣传人的把控。换句话说,大数据能够让对人性有认识宣传人,更精细的做出判断,然则对普通人来讲不外是一对数字罢了倘若您还做信息流宣传信息流推广效果不太好,不如交给企程网络咱们有专业的信息流优化师团队,专业性强,经验丰富。企程信息流为您的营销效果负责!

那样做为普通的宣传主,专业的训练和培训,又该怎么处理这些大数据呢?今天企程竞价托管就讲一下,咱们怎样用好大数据,让投放更精细

“有效标签”和“相关标签

刚才那位伴侣的吸尘器投放案例,他选取了“地毯”标签的理由是:吸尘器其中一个运用场景是地毯。

在他看来,买了地毯,就肯定要打理地毯,既然要打理,就会需要工具,吸尘器是个能够帮用户省事儿的工具,因此用户会需要,还因此呢特地建了一组定向到有过地毯购买记录用户的宣传计划。

是不是觉得合情恰当?投放不出去必定是大数据欠好咯?其实否则。“买地毯的人需要买个吸尘器才好打扫”,这是商家的认知。事实上地毯确实很难清理,最好搭配一个吸尘器。只可惜,这并不是用户的想法。

咱们瞧瞧商家的认知:“地毯需要搭配吸尘器才容易打扫”,一个有地毯的人,有可能会想要买个吸尘器,然则他购买吸尘器的动机并不是由于他买了地毯,而是由于很难清扫。因此,寻找真正为打扫家而累的用户,才是正解。

买地毯的用户,咱们来猜猜会是什么人?小青年刚租了房子、新婚夫妇搬进新家,乃至可能坐在家里刷购物APP突发奇想……而一张地毯面积大概不到两平米,倘若欠好清扫,这些心血来潮的用户是选取卷起来不消的概率大,还是买个2000多元的吸尘器概率更大呢?

大部分宣传主,习惯去运用直观可见的单一属性,机械的将市场上存在某些类似的用户归类在一块,将关键词和用户行径之间的关联关系,误解为因果关系。

好似冰淇淋销量增多的时候,溺水人数同比增多,并不可得出冰激凌热卖引起溺水。而是天气炎热引起冰激凌热卖和水上运动人数增多,而基数增多,溺水人数必然按比例增多

那样“地毯需要吸尘器打扫才干净”这件事中,“地毯”和“吸尘器”是关联关系,“吸尘器”和“更方便更干净的清理工作”才是因果关系。

回过头来,咱们观察一下伴侣圈中会购买高价小家电、并为此欣喜的人,常常是新手妈妈、家庭主妇。由于她们需要真正能够帮得上忙的清扫工具来减轻她们的工作量。因此,应当去针对“期盼清扫变得更容易”的人群,而不是“买地毯”的人群抓取关键词。

可见,理清投放关键词,与制品间的关系,是咱们必须要做的功课。

优先关注发出消费信号的用户

侦查学家艾德蒙·洛卡德认为,当人们在实施某个行径时,总会跟各样各样的物质出现接触和互换关系。

对应的,大数据时代,用户的每一个行径,都会在他接触过的地区留下数据。而这些数据,便是一个个的消费信号,分析、整理这些信号,就能够帮忙咱们侦查用户的状态、预测用户的行径

还是刚才那个吸尘器的例子。当你认识到地毯和吸尘器之间的关系时,你需要的,不是立刻投放“地毯”这个关键词,而是要去探索地毯与清扫行动之间的关系。

咱们先来谈谈为何“地毯”关键词无效:

不管是在实体门店,还是电商平台,你会发掘

1. 大部分用户买地毯是由于好看,买回去点缀家饰,此时的她们并不会太多思虑打扫的问题,就算有些许的顾虑,会被营销人员三言两语的打发掉,给用户一种打理非常容易、简单的感觉;

2. 倘若在购买时就充分认识到了日后的打理会很麻烦,多半就不会买了;

3. 等买回去,用了一段时间,发掘地毯容易脏、很难打扫、但又必须得打扫的时候,常常由于有些原因的触发。

而这些原因可能触发“购买吸尘器”这个行径可能触发“扔掉地毯”这个行径咱们数据证明“当用户发掘地毯难以清扫时,用户会选取购买吸尘器”,那样“地毯”这个关键词,显然并不“精细”。

咱们来讲正确的抓取、分析信号的状态:

购买了吸尘器的用户们都在哪?最容易找到她们地区,大概便是电商平台吸尘器制品的评论页了。倘若你认真翻阅过电商平台上有些热门吸尘器的售后评估,就会发掘,下面这几个关键词的显现频率非常高:

1. 人的毛发;

2. 零食碎屑;

3. 猫/狗毛。

综合这些信息,咱们能够归纳出,激发用户购买动机的,并不是地毯,而是家里地面上哪些难以清理的小型垃圾——当优化师捉捕到了这个信号,就能够做出对应的投放策略了。

例如,吸尘器要找的用户中,有一部分是总买零食的青年家庭、有小小孩的、有猫狗的、乃至是家装风格以浅色为主的用户(相比深色,浅色地面更易发掘掉落的垃圾)。

对应的,能够宣传定向投放近期刚才起始在京东平台购买宠物粮食的用户,或是短期内有过浅色装饰建材购买记录的用户,能够是经常买小伴侣玩具或零食的用户……等等。

尽可能保持与动机型用户的同频

洞察到用户的消费动机之后,是不是就表率,只要咱们制品信息推送给他,就必定能把制品卖出去呢?

并不必定。当然,此时倘若你投放,效果会比拍脑瓜子用“地毯”这类关联词汇投放会好非常多然则这还不足。你还需要进一步思虑你的制品层级,是不是和用户的消费水平、习惯在同一个层级上。

例如咱们卖的是RMB2000+的吸尘器,那样对应的:

1. 什么消费水平的用户,会作为咱们目的用户呢?

2. 她们对这一类制品、对生活的需求是什么?

3. 一样是吸尘器,该举荐最新款给用户?还是该举荐正在做活动的经典款?

4. ……

这都需要进行数据搜集和分析。

都数状况下,品牌方针对数据搜集的理解便是搜集客户静态数据和交易数据

例如,静态数据便是客户的静态数据文件,如姓名、位置、联系tel、年收入之类的背景档案;

而交易数据则是流动的,如交易商品属性、规格、活动参与数据及客服记录等,以及商品特性编码,用来记录与交易商品本身关联的价格、产地、功能描述、口碑数据等信息。

这些数据当然很重要,是咱们用户画像的重要指向部分。

然则更易发掘精细关键词的地区,是客户交易的商品本身。在同类用户同期消费的制品上,咱们更易搜集到更具分析价值的信息。

这位吸尘器投放的伴侣,后来在调取平台数据时就发掘:同一平台购买过吸尘器的用户中,非常多还购买了除霾仪、空气净化器、洗碗机等消费升级类的电器,咱们能够经过分析这些相关制品,预测吸尘器目的用户的购买能力,选款等需求

咱们发掘购买吸尘器的非常多用户都同期购买了某品牌的A型净化器,那样能够判断A型净化器便是这款吸尘器的相关品牌。

假设A型净化器售价3000元,而同一个平台营销的其它其它品牌的净化器的均价为1500元,在该平台同类制品营销数量中,只占28%。便是说,A型净化器在该平台,属于高价商品。

而它与咱们想要推广的吸尘器是相关制品,说明咱们的吸尘器用户群体,和A型净化器的同样目的用户都是消费能力高、对生活品质追求高的用户。因此咱们在投放时,就应该关注高消费能力,高生活水平需求的用户,创意、落地页风格等都需要和这类用户的特征匹配。

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源自:企程网络





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