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抖音智能举荐算法基于数据的seo权重层级。主动搜索抖音SU的排名会受到那些原因的影响？抖音的搜索引擎并不按照关联性来匹配搜索结果，那数据在其中起到了什么功效呢？实质上，这篇文案已然说明了数据型SU拥有权重的层级，这是数据对UI优化的影响，其关联性并不强。倘若两个作品类似度很高，优化水平相当，那就看谁的粉丝量更加多，亦便是看点赞的人数更加多、评论的人数更加多、转发的人数更加多、保藏的人数更加多、关注的人数更加多等。所有数据都能被抖音识别，这便是数据对算法的影响。因此呢，数据型SU的权重层级对UI优化有很大影响，乃至与关联性无关。例如，一个大V发布了一个与你类似的作品，但他运用了你作品中的某个关键词，而你的关键词运用更加恰当。
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