|
百度ACU（Apollo Computing Unit）是Apollo面向量产的自动驾驶车载计算单元，按照区别需要场景的计算能力需求，分为多个系列制品。ACU-Advanced是行业首创的自主泊车制品Apollo Valet Parking专用车载计算平台，日前已量产下线用于客户的量产车型中。
视频加载失败，请刷新页面再试  刷新
ACU-Advanced软硬一体的处理方法：
能够支持5路摄像头，12路超声波雷达，预留毫米波雷达和激光雷达接口；
基于Xilinx ZU5（FPGA）设计，适配百度PaddlePaddle深度学习框架；
全面安排AUTOSAR，全车规基本软件研发；
严谨的软硬件安全合规设计，全面满足AVP场景需要（ASIL-B）；
100%全车规元器件，抗冲击震动，耐电磁干扰，全面胜任车载环境；
-40℃~85℃超宽工作温度，自然风冷无需风扇或水冷；
设计流程，供应链和生产管控基于IATF16949质量管理体系。
为了让客户、合作伙伴以及研发者能够更加深入认识百度ACU（Apollo Computing Unit），这次公开课邀请了百度ACU核心技术团队的工程师，为大众准备了4期公开课直播。
上周三晚咱们开启了第1讲：《百度ACU怎样满足自动驾驶行业量产需要》，一共有1.4万多人在线观看了直播。本周三咱们进行第二讲直播：《百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享》，欢迎大众继续报名参加！
第二讲
百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享 
讲师介绍
张扬——百度智能汽车事业部底层软件架构师 分享主题
分享: 打破传统思路, 独到的设计理念, 百度ACU软硬件结合优化的实践经验分享 分享要点
百度AVP制品芯片选型的规律
异构计算实践， ARM A核、R核、FPGA、MCU
AVP感知算法的CNN加速
AVP算法为硬件设计做的适配 直播位置
下载百度APP，关注“Apollo研发者社区”，连续更新直播信息。
  
| 
发表于 2024-10-9 06:13:29