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近期，商场媒介36氪用AI开了一家淘宝女装店。
36氪用AI开的淘宝店（中）
小到店铺名、店铺Logo，大到每件衣服的设计、模特图、详情页文案，无一例外，都是由于AI生成的。
全程无需雇佣任何设计师、摄影师、模特、文案专员，亦无一件真实商品，效果却与主流的淘宝服饰类店铺无异。
正当我感慨：“这是什么新型的无实物表演”时，居然还真有人下单！
看到这，相信包含我在内的非常多人，搞钱基因都动了。
在《我用AI开了家“假”淘宝店，居然真的有人下单？》这条视频中，36氪仔细介绍了，用ChatGPT和AI绘画工具Midjourney辅助开店的全过程。
日前，这条视频在B站已有311万播放，18万点赞，关联专题还上过博客热搜。
当时，店内展示的衣服并无实物。 时隔一个多月，这家“假”淘宝店竟然成真了！不仅亮相TVB淘宝直播间，还首次参加618，运用AI数字人直播，2个小时吸引超16万人次观看。
日前店铺在售的印花T恤和渐变色半身裙，月销量分别为500+和95，评估里还有非常多真人买家秀。
至此，用AI开店这件事有了确切的可行性和真实感。
6月14日，36氪发布关于这家AI淘宝店的第二条视频，分享了将AI设计的衣服真正落地——找工厂打版、制作样衣、生产、履约的过程。
毫无经验的电商小白怎样利用AI快速开店？用AI开淘宝店挣钱真有这么容易？AI在电商行业的应用和前景怎样？
近期，咱们跟36氪AI淘宝店项目关联负责人（以下简叫作36氪）聊了聊，认识到开AI淘宝店背面的更加多思考。
AI的确能加强开店的速度和效率
为何会突发奇想，用AI开一家女装淘宝店？
36氪叫作，这一切都源于一个网红女装店老板发的伴侣圈。
“AI取代人类”喊了这么久，到底进行到什么地步了？36氪决定躬身入局，在AI的帮忙下亲自开一家女装淘宝店。
在前期的店铺搭建周期，店铺名、商品信息和文案等文字物料，所有由ChatGPT生成。店铺Logo、制品实拍图和模特图，则交给Midjourney。
全部过程，她们只需要用尽可能知道的指令，把活儿派出去，并充当“监工”的角色，把控结果的质量。
这就不得不提，运用ChatGPT这类对话式AI的基本素养之一：知道自己的需要、将繁杂问题拆解、需求详细化。
例如让ChatGPT起店铺名时，因为36氪最初的需求“好听”过于宽泛，不足详细，ChatGPT给出了“花语时尚”“梦想衣橱”，这类老气横秋、缺乏个人IP色彩的名字。
思虑到ChatGPT可能针对中文的理解不足深入，36氪干脆让它起英文名，并对风格和目的人群进行了详细限定：俏皮可爱、鬼马精灵、千禧年辣妹风，适合00后青年女生。
果不其然，ChatGPT给出的选取一下就高级多了。
又经过一番简化调节，36氪最后选取了“LumiWink”及其中文译名“卢咪微”，做为店铺名。
至于店铺Logo、制品图和模特图，36氪的做法是，让ChatGPT生成相应的英文关键词，而后输入Midnourney批量出图。
最后选定了这张图做为店铺Logo：
在基本的商品信息、品牌定位和品牌风格之上，ChatGPT洋洋洒洒地生成为了商品名叫作、商品详情页文案、直播话术、小红书推广文案、Midjourney关键词等等。
“甜酷风”“性价比之选”“保准舒适度和时尚感”等描述信手拈来，不仅用词考究，况且规律清晰、细节满满，几乎不需要做任何调节。
让它针对详细的场景设计衣服，或围绕一个主题设计多款衣服，亦不在话下。
而后重头戏来了，把这些商品信息转换成英文关键词，输入Midjourney，生成制品图和模特图。
下面感受一下Midjourney带来的小小震撼：
整体上看，这些图已然非常接近真人实拍的效果了。
最后，只需要把商品图文信息、尺码、定价等信息上传至淘宝，一家女装淘宝店就搭建好了。
能够肯定的是，相比于人力头脑风暴，请设计师、摄影师、模特和修图师，AI的确大大加强了前期效率，降本增效明显。在AI工具的辅助下，哪怕仅有一个人，亦能把一家动辄需要几十上百人的淘宝店，运营得明明白白。
“假”店成真，有那些不确定性？
店有了，商品图有了，衣服一件无。在36氪视频的评论区，不乏有网友暗示：“就不可真的开个店吗？”
于是36氪决定把开店这件事做到底。
想让这家“假”的淘宝店成真，日前常规的思路有两种：
1. 把AI设计的衣服做出来；2. 依托实质的衣服货源，用AI重新生成模特图上架，并进行多途径推广，做分销、代理。
就前者而言，今年3月，有一款AI画的小绿裙，成为了小红书爆款，敏锐的商家马上对其进行打版、预售和生产。（关联阅读：《AI生成的小绿裙，成为了小红书电商爆款》）
理论上，有了AI的辅助，在设计成本大幅度降低的状况下，卖家能够大批量产出服装设计图和媲美真人的AI模特图，而后经过预售验证市场欢迎度，按需生产，既能降低危害、避免库存积压，还能加强爆款率。
这种做法虽可行，但在实操和落地过程中，仍存在非常多不确定性。
一方面，AI生成的照片拥有较强的创意性和随机性，对真实场景的还原、细节的掌控略显不足，常常更适合设计简单图案的T恤、卫衣等基本款。倘若是较为繁杂的造型和款式，AI生成的模特图很可能会丢失细节。
即便是公认的可控性较强的Stable Diffusion，亦很难做到完全一致，需要人工进行局部重绘。
在36氪用AI生成的服装和模特图中，衣服的领口、袖口、裙摆、腰部抽绳等细节部位，每张图都会存在细微区别。模特的动作、面部表情、手指等，亦难以实现精细化掌控。
再加上非常多时候，淘宝女装模特图展示的，并非仅仅是单纯的一件衣服，而是整体的搭配效果和氛围感。这决定了商家必须采用真人拍摄，花费海量时间精力在服饰搭配、场景选取与部署、模特心情动作引导设计，以及后期修图上。
在公众接受度方面，有相当一部分消费者，对无实物的纯AI商品图态度消极。
另一方面，详细到生产环节，需要思虑的，不单单是还原AI设计图的美感和创意，还有服装面料、制作工艺的繁杂度、版型、功能性、成本和定价等许多现实问题。AI缺的从不是天马行空，而是实质落地的可行性和品质。
这不仅考验着下游师傅的手艺，况且能够预见，有些商家可能会为了降低成本，运用低价的面料、辅料，或简化做工，引起货不对版。
经过内部投票，36氪最后选取将AI设计的一款基本印花T恤，和一款粉蓝渐变色半裙进行打版生产。
两款衣服的设计理念
她们还聊到，虽然印花T恤的制作工艺没什么难度，找工厂打版生产的过程很顺利，但裙子遇到了阻碍。
“咱们前前后后在1688上，找了得有20家工厂，都直接被拒绝了，说渐变工艺太难做了、做不了。要么便是一次几百的打样费和100件的起订数量，这不是通常小店家能承担起的。
最后有一家工厂说，能够打版试试。在衣服细节的沟通上，又花了相当长的时间。好在样衣出来后，无论是颜色、版型还是垂坠感，都比较还原，挺超出咱们预期的。”
裙子的制作工艺相对繁杂，出于掌控成本的思虑，36氪采取了预售的形式，下单满50件后才起始生产。而印花T恤则做了现货，下单后基本一天内就会发货。两者均经过1688平台一件代发。
关于衣服的退货率和毛利率，36氪透露：“可能由于衣服价格不高，再加上质量绝对是物超所值的，亦比较还原先前的模特图，退货很少。咱们的毛利率大概在20%上下，还没算人力成本，在服装行业算是比较低的。”
能够说，36氪这次的AI开店实践，无论是前期店铺搭建，中期打版生产，还是后期的销量、退货率，整体都叫作得上AI落地应用的一个典型案例。
对话中，她们亦对“36氪品牌效应自带流量”“实质淘宝店靠自然流量冷起步更难”等疑问作出了回复：
“这种声音有必定道理，正如咱们在第二条视频里给出的结论，咱们所秉持的态度是——AI不是万能的，比起设计、做图、直播这些AI能参与的环节，流量才是最难获取的一环，这部分现周期AI只是触手之一，需要更有经验的人类参与。
但咱们可能更阳光有些，咱们的探索是期盼给无电商经验、或有心做这件事的人有些详细而微的示范，展示把AI运用到电商行业的有些可能性。”
至于在淘宝搜索“卢咪微LumiWink”，显现多家同名店铺的问题，36氪聊到：“曾试图投诉，但需要注册商标，日前还在办理。倒不是竞争的问题，重点是怕用户由于咱们的视频进了别的店，结果被割韭菜。”
“AI+电商”降本增效是真，但流量和营销依然是关键
在这波生成式AI诱发的变革中，各行各业都在寻找和AI结合的详细场景。日前，AI对电商行业的渗透度肉眼可见地深入，品牌和商家利用AI工具降本增效已不是个例。
36氪用AI开女装淘宝店的模式，完全能够复制到其他行业。事实上，AIGC亦已然在餐饮、珠宝设计等行业崭露头角了。
钟薛高的新品冰棍“SaSaa”，从口味开发、命名，到宣传、包装设计均由AI参与乃至主导。
伊利、可口可乐、王老吉、安慕希、雀巢等品牌，亦发布了由AI辅助设计的包装。
除了老生常谈的AI生成商品营销文案、模特图、辅助包装设计之外，AI还能参与到虚拟人直播、市场调研、数据分析、宣传营销、店铺运营、搜索优化等方面。
各大电商平台和内容平台的电商场务，亦在纷纷加码AI。
毕竟ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney这类AI工具，针对国内电商平台的中小卖家而言，运用门槛显然都不算太低。国内的电商平台倘若能供给更为本地化、定制化的实用工具，自然能更好地满足商家需要。
618大促前夕，京东云发起“免费数字人直播间召集”计划，为部分京东店铺打造“AI主播”、“数字分身”。同期参照ChatGPT推出ChatJD，布局智能对话客服。
紧接着，淘宝天猫发起“AI生态伙伴计划”，将AI应用于店铺开店装修、商品图像创意、营销策划推广、内容组织创作等7大经营场景，在内容、数据和客服行业为商家供给智能生成式服务。
百度新开启的电商品牌百度优选，亦暗示将上线虚拟导购、AI选购榜、虚拟直播间、AIGC种草等AI新玩法。
AI技术在电商行业的应用和普及，有望为品牌、商家、电商平台等各方带来新的发展机遇。但真正的变革所需要的，不是把AI当成单纯的噱头，用于装点门面，而是应该思索怎样把AI进一步落到实处。
当市场被教育到必定程度，消费者对“AI设计”难免会产生认知和审美疲劳，最后制胜的关键依然是制品、流量，以及优秀的内容营销。
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发表于 2024-10-9 05:44:10
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