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Excel做为Office的数据处理软件，咱们几乎每日都在运用。虽然好用，但在海量录入、处理数据的时候，效率未免有点低。因此呢，非常多学了Python的朋友，会利用Python的第三方库来批量操作Excel，提高效率。
Python有非常多支持操作Excel的第三方库，今天举荐的5个库，瞧瞧它们是怎样让Excel效率起飞的！
Xlwings
Xlwings是非常强大的处理Excel的库，无论是Windows还是Mac，Excel还是WPS，都能够运用。
它功能非常齐全，能非常方便地新建、打开、修改、保留Excel，能够和matplotlib、numpy以及pandas无缝连接，支持读写numpy、pandas数据类型，将matplotlib可视化图表导入到excel中。另一，还能够调用Excel文件中VBA写好的程序，亦能够让VBA调用Python写的程序。 import xlwings as xw #导入库
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
wb = app.books.add() #打开Excel程序
wb = xw.Book(example.xlsx) #打开已有工作簿
wb.save(example.xlsx) #保留工作簿
wb.close() #退出工作簿（可省略）
app.quit() #退出Excel
sht = wb.sheets[0] #引用工作表，括号内是第1个sheet名
rng = sht.range(a1)
#rng = sht[a1] #引用单元格，第1行的第1列即a1
rng = sht.range(a1:a5) #引用区域
sht.range(a1).value = Hello #单元格A1,写入字符串‘Hello’
sht.range(a1).value = [1,2,3,4] #默认按行插进：A1 4分别写入1,2,3,4
sht.range(a2).options(transpose=True).value = [5,6,7,8] #按列插进
sht.range(a6).expand(table).value = [[a,b,c],[d,e,f],[g,h,i]] #多行输入
print(sht.range(a1:d4).value) #读取A14
rng = sht.range(a1).expand(table)
nrows = rng.rows.count
a = sht.range(fa1:a{nrows}).value #读取Excel第1列
ncols = rng.columns.count
fst_col = sht[0,:ncols].value #读取Excel第1行
sht.range(A1).column #获取单元格列标
sht.range(A1).row #获取行标
sht.range(A1).column_width #获取列宽
sht.range(A1).row_height #获取行高
print(sht.range(A1).column ,sht.range(A1).row ,sht.range(A1).column_width ,sht.range(A1).row_height )
sht.range(A1).rows.autofit() #行高自适应
sht.range(A1).columns.autofit()#列宽自适应
sht.range(A1).color=(34,156,65) #给单元格A1上背景色
sht.range(A1).color #返回单元格颜色的RGB值
print(sht.range(A1).color)
sht.range(A1).color = None #清楚单元格颜色
print(sht.range(A1).color)
sht.range(A1).formula==SUM(B6:B7) #输入公式，相应单元格执行结果
sht.range(A1).formula_array #获取单元格公式
sht.range(A1).value=[[a1,a2,a3],[1,2,3]] #向指定单元格位置写入批量信息
sht.range(A1).expand().value #运用expand()办法读取表中批量数据
print(sht.range(A1).expand().value)
import numpy as np
np_data = np.array((1,2,3))
sht.range(F1).value = np_data #写入numpy array数据类型
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2], [3,4]], columns=[a, b])
sht.range(A5).value = df #将pandas DataFrame数据类型写入excel
sht.range(A5).options(pd.DataFrame,expand=table).value #将数据读取，输出类型为DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4, 5])
sht.pictures.add(fig, name=MyPlot, update=True) #将matplotlib图表写入到excel表格里xlrd
xlrd重点是读取Excel，支持xlsx和xls格式的excel表格，能够实现指定表单、指定行列、指定单元格的读取。 import xlrd #导入库
data = xlrd.open_workbook(filename) #文件名以及路径，倘若路径或文件名有中文给前面加一个r拜师原生字符
# 获取book中一个工作表
table = data.sheets()[0] #经过索引次序获取
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) #经过索引次序获取
table = data.sheet_by_name(sheet_name) #经过名叫作获取
names = data.sheet_names() #返回book中所有工作表的名字
data.sheet_loaded(sheet_name or indx) # 检测某个sheet是不是导入完毕
nrows = table.nrows #获取该sheet中的有效行数
table.row(rowx) #返回由该行中所有的单元格对象构成的列表
table.row_slice(rowx) #返回由该列中所有的单元格对象构成的列表
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据类型构成的列表
table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None) #返回由该行中所有单元格的数据构成的列表
table.row_len(rowx) #返回该列的有效单元格长度
ncols = table.ncols #获取列表的有效列数
table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象构成的列表
table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有的单元格对象构成的列表
table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据类型构成的列表
table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None) #返回由该列中所有单元格的数据构成的列表
table.cell(rowx,colx) #返回单元格对象
table.cell_type(rowx,colx) #返回单元格中的数据类型
table.cell_value(rowx,colx) #返回单元格中的数据xlwt
xlwt重点是写入Excel，能够实现指定表单、指定单元格的写入，但保留的格式只支持xls格式。 import xlwt #导入模块
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8) #创建workbook 对象
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1) #创建工作表sheet
worksheet.write(0, 0, hello) #往表中写内容,第1各参数 行,第二个参数列,第三个参数内容
workbook.save(students.xls) #保留表为students.xls
# 为内容设置style
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
# 设置字体样式
font = xlwt.Font()
font.name = Time New Roman # 字体
font.bold = True # 加粗
font.underline = True # 下划线
font.italic = True # 斜体
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font # 创建style
worksheet.write(0, 1, world, style)
workbook.save(students.xls) # 按照样式创建workbook
# 合并单元格
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
# 经过worksheet调用merge()创建合并单元格
# 第1个和第二个参数单表行合并,第三个和第四个参数列合并,
# 合并第0列到第2列的单元格
worksheet.write_merge(0, 0, 0, 2, first merge)
# 合并第1行第2行第1列的单元格
worksheet.write_merge(0, 1, 0, 0, first merge)
workbook.save(students.xls)
# 设置单元格的对齐方式
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
alignment = xlwt.Alignment()
alignment.horz = xlwt.Alignment.HORZ_CENTER # 水平居中
alignment.vert = xlwt.Alignment.VERT_CENTER # 垂直居中
style = xlwt.XFStyle()
style.alignment = alignment
worksheet.col(0).width = 6666 # 设置单元格宽度
worksheet.row(0).height_mismatch = True
worksheet.row(0).height = 1000 # 设置单元格的高度
worksheet.write(0, 0, hello world, style)
workbook.save(center.xls)
# 设置单元格边框
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
border = xlwt.Borders()
# DASHED虚线
# NO_LINE无
# THIN实线
border.left = xlwt.Borders.THIN
border.right = xlwt.Borders.THIN
border.top = xlwt.Borders.THIN
border.bottom = xlwt.Borders.THIN
style = xlwt.XFStyle()
style.borders = border
worksheet.write(1, 1, love, style)
workbook.save(dashed.xls)
# 设置单元格背景色
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
pattern = xlwt.Pattern()
pattern.pattern = xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN
pattern.pattern_fore_colour = 3
style = xlwt.XFStyle()
style.pattern = pattern
worksheet.write(1, 1, shit, style)
workbook.save(shit.xls)
# 设置字体颜色
workbook = xlwt.Workbook(encoding=utf-8)
worksheet = workbook.add_sheet(sheet1)
font = xlwt.Font()
# 设置字体为红色
font.colour_index=xlwt.Style.colour_map[red]
style = xlwt.XFStyle()
style.font = font
worksheet.write(0, 1, world, style)
workbook.save(students.xls)XlsxWriter
XlsxWriter能够用来写文本、数字、公式并支持单元格格式化、照片、图表、文档配置、自动过滤等特性，不外缺点亦很显著，不可用来读取和修改Excel文件。 import xlsxwriter # 导入库
work_book = xlsxwriter.Workbook(my first.xlsx) # 创建一个excel文件，文件名为"my first.xlsx"
work_sheet1 = work_book.add_worksheet() # 添加shhet1
work_sheet2 = work_book.add_worksheet(my excel.xlsx) # 添加sheet名字为my excel.xlsx
work_sheet3 = work_book.add_worksheet() # 不加参数，默认添加sheet3
# write_number：写入数字
# write_blank：写入空格
# write_formula：写入公式
# write_datetime：写入时间格式
# write_boolean:写入规律数据
# write_url:写入链接位置
work_sheet2.write_string(0, 0, this is write string!)
work_sheet2.write_number(A2, 123456)
work_sheet2.write_blank(A3, None)
work_sheet2.write_number(B1, 12)
work_sheet2.write_number(B2, 24)
work_sheet2.write_number(B3, 35)
work_sheet2.write_formula(B7, =sum(b1:b5))
work_sheet2.write_datetime(0, 3, datetime.datetime.strptime(2019-04-18, %Y-%m-%d),
work_book.add_format({num_format: yyyy-mm-dd}))
work_sheet1.write_boolean(0, 0, True)
work_sheet1.write_url(A2, http://www.toutiao.com)openpyxl
openpyxl 是比较火的操作excel表格的Python库，只支持03版本之后的 xlsx。 # 创建工作簿 Workbook
from openpyxl import Workbook
workbook = Workbook() # 创建一个工作簿对象
workbook.save(test.xlsx) # 保留这个工作簿，命名为test
# 打开已有工作簿
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(test.xlsx) # #打开当前路径下的test表格
# 创建表
# 办法1：插进到最后(default)
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 办法2：插进到最起始的位置
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
# 选取现有的表
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(test.xlsx) # 打开当前路径下的test表格
sheet = workbook[first_sheet] # 选取名字为first_sheet的表格页
# 删除表
from openpyxl import load_workbook
workbook = load_workbook(test.xlsx) # 打开当前路径下的test表格
sheet = workbook[first_sheet] # 选取名字为first_sheet的表格页
workbook.remove(sheet) #删除这张表
# 拜访单元格
# 办法1
cell1 = sheet[A1]
# 办法2
cell2 = sheet.cell(row=1,column=2)
cell1.value = 123456 # 设置单元格的值
sheet.merge_cells(A1:A2) #合并A1和A2单元格今天就暂时先举荐到这儿，有需要的朋友赶紧保藏起来~~
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发表于 2024-10-6 08:35:11