R语言是什么？

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定义 R语言是一种广泛用于统计分析、图形暗示和报告的编程语言和软件环境。它由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman研发，旨在为数据处理和数据建模供给强大的工具。R语言在数据科学和统计分析行业的应用日益广泛，作为数据分析师和专家的重要工具。

历史和发展R语言的历史能够追溯到20世纪90年代，其前身是1976年美国贝尔实验室研发的S语言。R语言于1993年首次发布，名字源自于两位重点开发者名字的首字母。最初，R语言做为S语言的开源替代品而研发，旨在供给一个免费且灵活的环境供用户进行统计分析和数据处理。1995年，CRAN（Comprehensive R Archive Network）的成立标志着R语言社区的形成和发展。这个平台为R语言的用户供给了丰富的扩展包和资源，促进了R语言的连续发展。近年来，R语言在统计、金融、生物信息学等行业取得了明显发展，尤其在数据处理和图形展示方面发挥着越来越重要的功效。特点R语言拥有以下几个明显特点，使其在数据分析行业备受喜爱：开源和免费：R语言是开源的，用户能够自由运用和修改其源代码，无需支付巨额的许可证花费。跨平台：R语言能够在多种操作系统上运行，包含Windows、Mac和Linux，方便用户在区别环境中运用。强大的统计功能：R语言供给了丰富的统计分析工具，适合进行各样统计计算和数据分析。出色的图形暗示：R语言在数据可视化方面表现出色，能够生成高质量的图表和图形，帮忙用户更好地理解数据。活跃的社区支持：R语言持有一个活跃的社区，供给了海量的扩展包和学习资源，方便用户进行学习和应用。易于学习：R语言的语法相对简单，适合初学者快速上手。应用案例R语言在数据科学和设备学习中的应用案例非常丰富，涵盖了多个行业。以下是一些典型的应用案例：数据分析与可视化：R语言广泛用于数据分析，包含数据获取、数据准备（处理缺失值和数据类型转换）、描述性统计和关联性分析。经过运用ggplot2包，用户能够容易创建美观的图表，帮忙可视化数据。设备学习办法实验：大型科技机构如Google和Facebook一般将R做为“数据沙箱”，用于处理数据和实验新的设备学习办法。综合性案例分析：R语言能够结合多种工具运用，帮忙用户快速将理论与实践相结合。行业应用：R语言在从传统统计分析行业（如新药开发、金融分析）到当前热门的大数据应用中，发挥着重要功效。算法家族：R语言供给了完整的数据科学处理方法，从数据准备、探索、预处理到建模与预测。与其他语言的比较 R语言与其他统计编程语言（如Python、SAS）的比较能够从多个方面进行分析：统计分析能力：R语言在数据分析和统计建模方面拥有明显优良。数据处理能力：相比之下，Python在数据清洗和预处理方面表现出色。企业级应用：SAS以其简单易用和权威性著叫作，尤其适合处理大规模数据集。重点扩展包R语言的重点扩展包丰富多样，每一个扩展包都有其特定的功能和用途。以下是有些常用的R语言扩展包及其用途：ggplot2：用于数据可视化。dplyr：重点用于数据处理。tidyr：用于数据重塑。lubridate：专注于日期时间处理。readr：用于数据导入。MASS：包括许多用于统计分析和数据建模的工具。colorspace：准许用户在区别的颜色空间中进行颜色的转换和选取。学习资源和社区支持 R语言的学习资源和社区支持非常丰富，涵盖多个方面：在线课程和网站：供给基本的R语言课程。书籍：包含北大李东风老师的R语言教程，其他书籍和PDF文件亦能够经过有些公众号或博客获取。实战项目：Kaggle上的免费设备学习课程，供给实践操作的机会。社区和论坛：R语言论坛和学习交流社区，供给丰富的社区支持。工具和IDE：RStudio是一个非常通用的第三方IDE。

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