设备之心报告
作者:李泽南 人工智能正处在高速发展时期,而清华的科研人员却早已认识到了日前办法的局限,并放眼于下一代技术上了。5 月 6 日,清华大学成立了人工智能科研院基本理论科研中心,这一公司将作为「第三代人工智能」科研的发动机。在揭牌仪式上,清华大学宣布朱军教授担任基本科研中心的专家。张钹院士、中国科学院院士郝跃与卡内基梅隆大学计算机学院教授、摩根大通人工智能总负责人、人工智能专家 Manuela Veloso 教授担任学术顾问。清华大学副校长、清华大学人工智能科研院管委会专家尤政院士,清华大学人工智能科研院院长张钹院士出席成立仪式并一起为中心揭牌。新的公司将充分落实清华大学人工智能科研院的战略,旨在:
探索发展鲁棒、可解释的第三代人工智能基本理论和办法;
研制第三代人工智能编程框架及基本算法库;
打造开放的、国际化的学术交流与合作平台。
清华大学副校长尤政、AI 科研院院长张钹为新成立的科研中心揭牌。
清华大学是国内最早开展人工智能科研的学术公司之一,学校在 1978 年成立计算机系时就成立了关联科研公司。2018 年 6 月 28 日,清华大学成立了人工智能科研院,并由张钹院士担任院长。
「基本理论科研中心的成立,是期盼能够把学校内从事基本科研的人员,包含脑科学、数学方面的人才集中到一块,从事相关人工智能的基本科研。咱们期盼能够科研放眼十年、二十年后的前瞻性工作。」清华大学副校长尤政在成立仪式上暗示。
在发布会上,张钹院士首次提出了第三代人工智能的概念。
「咱们期盼能够建成开放的、世界一流的人工智能人才培养高地。」张钹院士暗示,「基本理论中心的基本任务是创立和解释鲁棒的人工智能可理解算法。咱们把它叫作为第三代人工智能理论和算法。」
在张钹院士看来,以符号推理模型为基本的知识驱动的办法能够被认为是第1代人工智能。其发展以 1994 年爱德华·费根鲍姆与拉吉·瑞迪因大规模人工智能系统而得到图灵奖宣告结束。自此之后,人工智能陷入了一段低潮时期。
第二代以概率统计学习、深度学习为基本的数据驱动办法在第1代 AI 的发展后期逐步兴起,进入高潮时期则是本世纪起始。日前,以设备学习、深度学习为主的 AI 大发展处在前所未有的兴盛时期。然而,今天的 AI 日前仍然面临着非常多问题,距离人们想象其中的「智能体」还有一段距离。
「自 2014 年起始,咱们就在思考人工智能的将来发展。」张钹暗示。「咱们思虑了人工智能的局限性,提出了后深度学习时代的概念。咱们认为将来人工智能将进入第三个周期。」
人们已然认识到人工智能正存在巨大的局限性,它能够处理的问题非常有限。第1代、第二代人工智能只能处理如下要求的问题:存在丰富知识,拥有确定性、完全信息、在确定行业中,以静态或根据确定行业演化的问题。
日前的图像识别等问题符合以上要求,从而发展出了海量应用。但现实世界中咱们面临的绝大都数问题基本都不符合以上要求,例如近期 AI 最大的挑战自动驾驶。数据不可解释性让人们没法信任设备学习、人工智能带来的结果。
第二代人工智能还存在着极其致命的弱点:不可解释性、鲁棒性很差、非常容易被攻击。这都是清华 AI 基本理论科研中心想要处理的问题。而今年刚才成立的 AI 科技机构「瑞来智慧」则会探索新技术的产业落地问题。
在清华大学看来,此刻人们眼中的人工智能几乎全是设备学习,但设备学习只是 AI 行业中的很小一部分。人工智能还有知识表述、不确定性推理等很大一部分行业有待研发。或许在将来,人工智能的发展方向将显现很大转变。
朱军教授被聘为基本科研中心专家。
据清华大学介绍,新的科研中心重点有两个战略:
学科交叉——为了人工智能的发展,新技术要结合脑科学和数学的基本知识。
国际化——引领人工智能行业的发展,吸引全世界优秀人才。
基本科研的发展从来不是一个国家所能承担的。中国想要引领人工智能行业的发展,就必须吸引全世界的优秀人才。当然首要,自己的科研必须作为世界一流水平。张钹院士认为,日前国内的发展趋势还是不错的:「在设备学习这个特定领域里,咱们排在国际前列。当然,从人工智能全局的视角来看的,咱们和美国还有很大的差距。」
AI 基本理论科研中心等公司的成立,可能寓意着人工智能的探索进入了一个全新的周期。自 2017 年起始,美国 DARPA(国防部高级科研计划局)亦在持续推进类似工作。
张钹暗示,基本科研中心日前已完成为了有些初期的工作,珠算平台便是其中的重要部分之一,珠算能够认为是第三代人工智能算法的探索。它具备可解释性,加强了算法的鲁棒性,还有非常多防御攻击的工作。深度学习和贝叶斯网络结合等方面,国内是世界最早进入方向的国家之一,日前已有非常多科研成果。
在 2017 年的设备之心 GMIS 大会上,朱军教授正式发布了「珠算」平台。今天,这一工具包发布了最新版本。
朱军分享了「珠算」的最新发展。
朱军暗示,新版本的珠算具备改进的模型构建语言,并加入了模型复用的机制。在算法上,新版本的珠算(0.4 版)支持了有些推理算法,包含随机梯度马尔科夫链蒙特卡洛,适用于数据量很强的状况。
珠算还加入了更加多的模型实例,主题模型、概率矩阵分解;变分自编码器、贝叶斯神经网络、深度信念网络以及高斯过程。研发者和科研者们能够在这个平台上能够运用已有的实现模型,并在它们的基本上研发新的模型。
清华大学期盼把科研中心创立作为世界一流的科研院,并为全世界科研者供给宽松的科研环境。在成立仪式上,朱军还向咱们透露了清华 AI 科研院将来的进一步计划:清华大学将来期盼每年在校内开办人工智能高端学术会议,会议将完全对外开放。
而在校内,基本理论科研中心会与其他公司,乃至其他院系一起合作,一起培养博士生。
「只要对前沿创新有帮忙的方式,咱们都会尝试。」朱军暗示。「基本理论科研的发展很难预料,一旦显现发展可能会是突破性、爆发性的。」
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