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在过去的2022年，人工智能发展之快，有些超过了咱们的想象。她们从处理信息过渡到了创造内容，这些内容和真人创造同样真实，难辨真伪。她们能完成撰写邮件、翻译、乃至写代码等任务（详见拙作《将来可期｜ChatGPT到底厉害在哪？百科全书版聊天设备人已诞生》）。除了文字能力，她们的绘画能力亦大幅加强，经过简单的效果预设，就能够生成一幅叹为观止的大师范绘画作品。
我想请澎湃科技“将来可期”专栏的各位读者，先看几幅我借助人工智能创作的画作。我分别运用了百度的AI艺术和创意辅助平台“文心一格”和西湖大学深度学习实验室研制的AI模型“盗梦师”。两者都是由于用户输入一段简单的文字，就可快速获取智能生成的AI画作。操作非常简单，文本输入——>风格选取——>艺术家选取——>上传参考图——>尺寸选取——>分辨率选取——>数量选取，正所说“AI一下，妙笔生画”。
第1幅画的主题词——城市：无锡；场景：太湖；时间：五百年后；画面：城市天际线。 
人工智能模型“盗梦师”创作的绘画作品——五百年后无锡太湖的天际线。 
人工智能平台“文心一格”绘制的五百年后无锡太湖的天际线。
第二幅画的主题词——城市：无锡；场景：城市运行管理中心；画面：从看见到预见；智慧城市。 
人工智能模型“盗梦师”创作的绘画作品——无锡城市运行管理中心。 
人工智能平台“文心一格”绘制无锡城市运行管理中心。
当我体验完AI绘画之后，我发掘如今的人工智能生成内容（AIGC），已然进化到相当智能的程度，再也不是此前简单的风格化滤镜。和Web1.0、Web2.0时代的UGC（用户生产内容）和PGC（专业生产内容）相比（相关概念能够参考自己拙文《将来可期｜五个问答助你初步认识Web3.0》），AIGC正在作为新一种内容生产方式。
AIGC，即AI Generate Content，是一种利用人工智能技术自动生成内容的技术。它能够按照必定的规则和模型，自动生成文本、图像、音频等多种类型的内容。伴同着人工智能技术尤其是自然语言处理技术的持续发展，近几年AIGC在质量、多样性、准确性和用户体验等方面都得到了飞速发展。越来越多的软件代码、数据分析报告、制品设计图、乃至音乐歌曲都由人工智能产出，AIGC已然从理解内容，走向了自动生成内容，并在资讯报告、宣传创意、影视剧本创作等行业探索规模应用。
高德纳（Gartner）机构将AIGC列为2022年五大影响力技术之一，并预测到2025年，生成性AI所创造的数据可占到所有已生产数据的10%，亦便是说，你每看十个资讯、照片或短视频，其中有一个就来自AI。按照《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜能产生数万亿美元的经济价值。
2023年1月10日，百度CEO李彦宏在百度2022 Create大会上，发出这般的断言，“将来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。能够实现以非常之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。”
为此，你能够发掘，这个春节，百度机构除了有类似“集五福”的“集好运”常规集卡活动外，还推出了一系列AIGC（人工智能自动生成内容）创新互动玩法，例如AI画头像”一块变兔兔”活动。你能够在百度APP自拍或上传一张个人头像照片，人工智能将会捉捕你的五官比例和微表情，自动“等比”生成专属兔子版头像。非常多用户都纷纷上传自己的兔子头像，让大众评论和自己的类似度有几分。
咱们曾经以为，AI不会做有创意的工作，由于创意是人类最不能够取代的特质之一。在2018年，李开复讲述了人工智能有两件事情不可做：一件是有创意的事情，第二件是有温度的事情。有创意的事情，包括专家，作家，艺术家，CEO等，在他看来，人工智能不善于提出新概念。
不外，OpenAI创始人山姆·阿尔特曼（Sam Altma）提出了相反的论断：“十年前的传统观点认为，人工智能首要会影响体力劳动，而后是认知劳动，再而后，亦许有一天能够做创造性的工作。此刻看起来，它会以相反的次序进行。”
我问了ChatGPT一样的一个问题：人工智能不会做有创意的工作，你对此有什么观点？请列举六条。
他的回答是：
1.AI能够在许多行业实现创意，例如音乐制作、艺术创作和宣传制作等。
2.AI能够经过学习和模仿人类创意来产生新的创意。
3.AI能够经过生成对抗网络（GANs）等技术来创造新的图像、音频和文本等内容。
4.AI能够经过计算机视觉和自然语言处理等技术来理解和分析人类创意，从而产生新的灵感。
5.AI能够经过设备学习算法来优化和升级现有的制品和服务。
6.AI能够经过分析海量的数据来发掘新的市场机会和商场模式。 
ChatGPT关于“人工智能不会做有创意的工作”的见解。
因此，你千万不想要当然，人工智能只能从事低水平的重复性劳动。2021年10月9日，由德克·卡夫腾（Dirk Kaftan）担任指挥的波恩贝多芬管弦乐团，首次演奏贝多芬与人工智能一起谱写的第十交响曲。这部曲子本是贝多芬的遗作，1827年贝多芬逝世时，第十交响曲仅有几张手稿留存，部分是简短未竟片段。然则，人工智能在学习了贝多芬过往所有的作曲数据后，续写了这部曲子。
读到这儿，你亦许会好奇，那样做为普通人的我，怎样借助人工智画出一幅好画？
我先给大众说一则资讯吧。2022年8月，有一幅名叫《太空歌剧院》的画作，战胜了许多竞争对手，拿到了美国科罗拉多州博览会美术竞赛一等奖。作者杰森·艾伦（Jason Allen）却说，自己是个游戏设计师，这幅画并不是他亲手画的，而是用AI绘画工具Midjourney生成的。杰森的办法是：他先是想到了一个有创意的提示词，而后花费了80个小时，900多次迭代，来慢慢调节这个提示文本，例如添加“堂皇”“奢华”这般的关键词，来优化整幅画的基调和氛围。
得知这个信息后，哪些在真实世界创作的艺术家们忿忿不平。咱们画画，是在一步步骤色，设备人作画，却是在一步步骤关键词。比赛主办方最后维持原判，理由是杰森本来参加的便是数字艺术类别比赛，比赛规则并无限制运用人工智能工具，而他在提交作品时亦显示运用了Midjourney工具。最重要的一点，创作灵感属于杰森，只是他选择的素材不是传统的画笔和颜料，而是庞大的图像数据库。 
《太空歌剧院（Théâtre D’opéra Spatial）》，作者：Jason M. Allen via Midjourney
杰森后来在Midjourney讨论区中暗示：“与其讨厌科技或应用它的人，咱们不如承认它是一种强大的工具，并很久地运用它，这般咱们才可向前迈进，而不是为此怨恨。”对啊，要借助人工智能画出一幅佳作，依然需要人类对艺术作品的感知力、鉴赏力、想象力和创造力。
首要，你要认识有那些画派，以及她们的风格，例如印象派重展现光影的改变，野兽派笔法率直奔放，新艺术的风格偏有活力、浪花形、流动的线条现实主义等等。
其次，你要晓得关键词。这好比运用百度搜索，有的人能够快速精细搜索到自己想要的内容，有的人却只搜到一堆没用信息。倘若只是靠一般人都知晓的朴素语言，常常会生成不伦不类的学生级别的习作。运用好的提示语，才可让人工智能生成更符合需求、更赏心悦目的作品。
第三，你要熟练人工智能画画的基本原理。例如，能手就会每一个关键词加引号、加冒号、加减数字来让AI更准确地理解问题。更高阶的技术人员会运用生成对抗网络（GAN），来训练一个生成器生成新的图像，经过与一个鉴别器的博弈来加强生成图像的质量。
因此，此刻多了一项新生意——提示语工程（prompt engineering），这亦成为了新的创业热点。美国旧金山初创机构PromptBase就推出了售价1.99美元一条提示语的服务，重点用于DALL-E2，ChatGPTGPT-3等人工智能模型。用户在该平台买卖提示词（Prompt），PromptBase则从卖家处抽成 20%。平台上已上架不少提示词，内容范围包含资讯标题、运动队标志、卡通T恤设计、现代黑白版机构标识等等。 
PromptBase平台上开展的提示词买卖业务。
倘若你觉得这些都太麻烦，万能的淘宝可以更加直接而粗暴地处理问题，你只需要像我同样，在淘宝输入“Midjourney AI绘画代做”，找到合适的买家，她们会直接把图做好了发给你，30元不到。 
淘宝卖家的AI绘画代做业务。
曾经有一个高赞回答，表示出了人类对人工智能绘画的担忧：“咱们正在目睹艺术的消亡。”可是，当咱们每一个人都能够善用技术，都成为艺术家的时候，为何不能够说：咱们正在目睹新一轮艺术的繁荣。倘若它真的是一幅人见人爱，广为流传的作品，即使它是AIGC作品，又有何妨？
后记：本篇文案的部分照片和文字，由我和AI一起创作完成。
（作者胡逸，一个爱好畅想将来的大数据工作者。“将来可期”是胡逸在澎湃科技开设的独家专栏。）
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发表于 2024-9-28 23:23:07
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