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今日份知识你摄入了么？
人工智能在推动自动化任务和智能响应系统的发展中取得了明显发展。人工智能代理是这一行业中的关键概念，它是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目的的系统。本文将深入探讨AI代理的类型、工作机制，以及怎样运用Microsoft Autogen和Vertex AI Agent Builder等工具构建它们的详细过程。同期，还将介绍LeewayHertz和Markovate等机构怎样帮忙研发人工智能代理。
什么是人工智能代理？
人工智能代理能够与环境互动，自主做出决策并执行任务。它们能够感知输入、处理数据，并基于预定义的规则或从经验中学到的知识采取行动。人工智能代理的繁杂程度各不相同，从简单的基于规则的系统到能够适应和学习新数据的繁杂设备学习模型。
AI代理的类型
AI代理按照其繁杂性和功能可分为以下几类： 简单反射型代理：只按照当前的感知进行反应，忽略历史感知数据。
基于模型的代理：经过保持一种内部状态来跟踪不可立即感知到的世界信息。
基于目的的代理：这些代理的行动旨在实现特定目的，并需要某种形式的计划。
基于效用的代理：按照效用函数选取行动，以最大化整体效用或满意度。
学习型代理：具备从经验中学习和改进的能力，随着时间的推移持续提高表现。代理的工作机制
人工智能代理的工作机制包含以下四个关键构成部分： 感知：代理经过传感器或输入接口从环境中收集数据。
推理：经过算法和预定义规则或学习模型处理数据并进行判断。
行动：按照推理结果，代理经过效应器或输出接口执行相应的动作。
学习：有些代理具备学习机制，能够按照新经验调节行径和决策。自主AI代理的功能架构
一个自主人工智能代理一般包含以下几个功能模块： 感知模块：负责收集和处理来自环境的感知数据。
知识库：存储关于世界和代理经验的信息及规则。
推理引擎：应用规律规则于知识库，推导新信息或作出决策。
学习模块：基于新数据和经验更新知识库和推理引擎。
计划模块：生成行动计划以实现特定目的。
行动模块：执行计划并与环境进行互动。构建人工智能代理的基本概念
怎样构建AI代理系统?
构建AI代理系统一般包含以下几个过程： 定义目的：知道人工智能代理的目的和要执行的任务。
收集数据：为代理收集用于学习和决策的关联数据。
选取算法：按照任务的繁杂性和需要选取合适的算法和模型。
研发代理：运用编程语言和AI框架实现该代理。
训练代理：经过收集的数据对代理进行训练，使其能够识别模式并做出准确决策。
安排代理：将训练好的代理安排到实质应用环境中。
监控和改进：连续监控代理的表现，并按照需要进行优化。Microsoft Autogen概述
Microsoft Autogen是一个强大的平台，旨在简化人工智能代理和自动化系统的构建过程。它供给了丰富的工具和服务，从代理的研发到训练和安排，都得到了极重优化。
运用Autogen构建AI代理的基本过程： 拜访Autogen Studio：注册并登录Autogen Studio，这是一个为研发AI代理供给的用户友好界面。
定义代理规格：知道代理的目的、任务以及数据需要。
数据整合：集成数据源，进行数据预处理，并为训练准备数据。
选取模型：从预构建的模型库中选取模型，或自定义模型。
训练与优化：利用Autogen的工具对代理进行训练，并优化模型以加强性能。
安排：将代理安排到所需的环境中，无论是本地还是云端。
监控：运用Autogen的监控工具跟踪代理的表现，并按照需要进行调节和改进。Autogen的优良： 易用性：用户友好的界面和工具大大简化了研发过程。
可扩展性：支持可扩展的安排选项，能够处理大规模应用。
集成性：与各样数据源和其他Microsoft服务无缝集成。
定制化：供给多种定制选项，使代理能够满足特定需要。Vertex AI Agent Builder：支持无代码AI代理研发
Google的Vertex AI Agent Builder是另一个强大的工具，准许用户在无丰富编程知识的状况下研发AI代理。它供给了一个无代码平台，用户能够经过拖放操作构建代理，使AI研发变得更加公众化。
Vertex AI Agent Builder的关键特性： 无代码界面：经过可视化界面构建AI代理，而无需编写代码。
预构建模板：供给各样适用于平常AI任务和应用场景的模板。
集成性：与Google云服务及其他数据源紧密集成。
自动化培训：经过内置的优化工具自动化训练过程。
简化安排：供给简化的安排选项，支持多种环境。结论
构建人工智能代理需要理解基本概念，选取合适的工具，并遵循结构化的研发流程。Microsoft Autogen和Vertex AI Agent Builder这般的平台为AI代理的研发和安排供给了强大支持。
经过运用这些技术并与像LeewayHertz和Markovate这般的经验丰富的机构合作，企业能够定制有效的人工智能代理，提高自动化水平、优化决策流程并加强整体效率。无论是从零起始构建代理，还是将AI功能集成到现有系统中，正确的办法和工具都能让全部过程更加顺畅且有效。
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原文作者：Stephen Amell
翻译作者：过儿
美工编辑：过儿
校对审稿：Jason
原文链接：https://medium.com/@iamamellstephen/how-to-build-an-ai-agent-system-e02396288044
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责任编辑：网友投稿
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发表于 2024-9-28 21:13:21
