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■人工智能是不是最后变得有认识，真正拥有创造性？ 资料照片
在阿兰·图灵（Alan Mathison Turing，1912—1954）、马文·明斯基（Marvin Lee Minsky，1927—2016）和唐纳德·米奇（Donald Michie，1923—2007）等先驱者的推动下，人工智能产业已然开花结果，作为今天席卷全世界的人工智能革命。人工智能正在对人类的核心行业形成挑战，由于它揭示了人类从事的许多工作一样能够由设备出色地完成，乃至完成得更好。在文学行业，人工智能亦诱发了一场大地震，最新一代的ChatGPT展示出了不弱于人类的想象力和创造力，乃至能应人类需求，以极大的速度创作出高水准的文学作品。这不禁让人想起德彪西的名言：艺术作品创造规则；规则不创造艺术作品。那样，人工智能是怎样影响文学创作的？它思考和创作的秘码是什么？它能与莎士比亚竞争吗？ 
人工智能写作的代码  经过与艺术互动，认识平凡和伟大的文学作品的区别，设备能不可学会文学创作，像咱们为孩儿写故事那样拥有创造性，是作家和专家一直在探索的课题。1953年，罗尔德·达尔（Roald Dahl，1916—1990）在短篇故事集《出人意料的故事》（Tales of the Unexpected）中，讲述了一个“伟大的自动语法师”的故事。主人公阿道夫·克尼普是一个计算机天才，但始终巴望作为一名作家。然而，他的奋斗毫无成效。后来他有了一个灵感：语言遵循语法规则，在原则上基本上是数学的。有了这般的认识，他起始着手创造一个巨大的设备——伟大的自动语法分析器，这个设备能够在15分钟内按照在世作家的作品写出有获奖潜质的小说。有了这台设备，克尼普大获成功，并成立了一家出版机构，做为这种新的大规模生产文学作品的合法公司。他统治出版业的最后一步是收购真正的作者，并付钱让她们再也不写作。故事的结尾处，叙述者透露，“在用英语出版的所有小说和故事中，有一半以上是由于阿道夫·克尼普在大型自动语法仪上创作的”。
■罗尔德·达尔短篇故事集《出人意料的故事》 资料照片用算法生成文学作品并不鲜嫩。最早为计算机编写的程序之一便是为了写情书而研发的。在布莱切利公园破解了英格玛秘码后，阿兰·图灵前往曼彻斯特大学，将他的想法付诸实践，制造出多用途计算机的理学版本。在他的指点下，英国皇家学会计算实验室火速就生产出了世界上第1台商场化的通用电子计算机费兰蒂·马克1号，这台计算机拥有浪漫的一面，只要随机输入单词，它就能生成情书。20世纪60年代，法国有些作家和数学家一块运用算法来生成新的写作文本，这个团体自叫作为乌利波（Oulipo），意思是潜在文学工作室（Ouvroir de littérature potentielle），创始人之一雷蒙德·奎诺（Raymond Queneau）认为，约束是创作的重要构成部分，茫然服从每一个冲动的灵感，实质上是一种奴役，而经过对写作施加准数学约束，能够实现一种新的自由。该团体的初期项目集中在诗歌上。任何写过诗的人都晓得，对诗歌的约束常常会将其推向新的表达方式。正如乌利波运动所显示的那样，诗歌创作尤其适合算法的方式。诗歌形式的约束性供给了一个模板，算法能够尝试以一种有道理的方式来填充。例如，选中俳句或十四行诗的模式后，算法的任务便是选取与模式相匹配的词，同期想出某种形式的总体一致性。倘若用押韵的模式来写诗，押韵的词语数据库就非常有用。这便是20世纪80年代由将来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）创建的掌控论诗人（cybernetic poet）背面的代码原理。库兹韦尔以雪莱和T. S.艾略特等有成就的诗人的作品来训练掌控论诗人。这首掌控论诗人的俳句，便是按照济慈的诗歌写成的：“你打碎了我的灵魂。/永恒的汁液。/我嘴唇的精神。”还有一首融合了雪莱《西风颂》和艾略特《普鲁弗洛克的情歌》风格的诗：“秋天女士的存在。/你，从那天起，不得不关心/此刻教咱们彻底的渺小和创造。/而后推测？/还有这个，还有我。/还有那未曾说出的话语，那未曾读过的景象在海湾里的位置。/还有米开朗琪罗的后代。”在库兹韦尔进行的图灵测试中，掌控论诗人创作的诗大都数时候都能骗过人类裁判，冒充人类写的诗。算法不仅在创作诗歌方面表现良好，在创作小说方面亦有所尝试。乌利波团队成员约翰·莱斯库尔（Jean Lescure）首要产生了将算法应用于现有文学作品的想法。这一想法为全国小说创作月（National Novel Writing Month）的编码员所实现。她们邀请新锐作家在一月内敲出5万字来。软件研发人员和艺术家达柳斯·卡兹米（Darius Kazmi）当即决定，与其费尽心思每日写出1667个字，不如在这个月里编写出能够生成5万字小说的代码。卡兹米于2013年发布在社交平台上的这一想法，开启了一年一度的文学黑客马拉松。许多参加全国小说创作月的编码者都经过打乱现有文本来创作新的文本，如经过推特过滤《傲慢与偏见》（Pride and Prejudice）；经过科幻算法解释《白鲸》（Moby Dick）；经过代码对古斯塔夫斯·欣曼·米勒（Gustavus Hindman Miller）的《一万个梦》（Ten Thousand Dreams）进行解释和重新排序。但导致人们重视的是一部名为《探索者》（The Seeker）的作品。这部小说记录了一个算法经过阅读wikiHow上的区别文案，来认识人类怎样运作的过程。该算法有一个元代码：工作、扫描、想象、重复。在工作模式下，它搜索相关人类活动的概念；在扫描模式下，它从工作时期遇到的种子概念中搜索纯文本“记忆”；而后，它运用在扫描模式中无识别的概念来想象种子概念周边的“非视觉”。《探索者》记录了该算法在探索wikiHow数据库时从无知到理解的发掘之旅。它查阅的第1个页面是“怎样让一个女子约你出去”。从这次扫描中发掘了“损伤”这个词，在“想象”模式下，它产生了一个关于“损伤”的超现实翻版。这便是算法生成文学作品的最后目的：让咱们认识一种新兴的认识（倘若它真的显现的话），以及它与咱们人类的认识有什么区别。因此呢，日前最少能够保守地估计，人工智能离创作伟大的文学作品还有必定距离，但在创作诗歌、畅销商场书籍方面已然相当成熟了。
人工智能写作的升级：风格和自由 以上都数例子都依赖于自上而下的编程模式：根据一套知道的规则随机填写的诗歌模板；将经典文本转化为新作品的代码；经过编程将数据转化为故事的算法。这些程序其实并不准许有太多的自由。设备学习正在改变这一点。此刻，算法有可能把一个作者的全部作品拿出来，学习她们的写作方式。经过创立一个关于作者怎样用词的概率图，算法能够生成某个文本的延续。这便是预测性文本的工作方式。这种利用设备学习来创作文学作品的想法得到了一个自叫作为Botnik的团体的实践。这个团体由作家杰米·布鲁（Jamie Brew）和《纽约客》的前漫画编辑鲍勃·曼考夫（Bob Mankoff）于2016年创立，此刻是一个开放的作家社区。该团体按照对过去对话的数学分析，将《宋飞正传》（Seinfeld）的剧本制作出了新的剧集，乃至还将七卷本的《哈利·波特》进行了改写实验。这种算法的做法是：在已存在的文本基本上，供给18个词供你选取。这给了创作者极重的自由，能够任意发挥自己的想象力。由于这种算法在创建文本时仍需人类的参与，况且它亦只能在捉捕作家风格的基本上做出局部的改变，因此呢，它暂时还没法取代小说的人类创作者。讲故事的算法Scheherazade-IF成立于2012年，由马克·里德尔和他在佐治亚理工学院的同事一起研发。它的目的是在可能的故事迷宫中引导出一条更连贯的路径。该算法的名字来自《一千零一晚上》中的苏丹新娘谢赫拉莎德（Scheherazade），她经过夜以继日地想出新的故事来吸引和分散杀人的丈夫的重视力，从而挽救了自己的生命；IF则表率“互动小说”（interactive fiction）。另一个在生成童话方面取得成功的算法是PropperWryte。它的童话算法是按照结构主义者弗拉基米尔·普罗普（Vladimir Propp）在1928年确定的俄罗斯民间故事31种叙事原型来进行训练的。
ChatGPT创作功能和人工智能的缺陷 2022年，美国人工智能科研机构OpenAI研发了聊天设备人ChatGPT，表率着生成性人工智能的最新发展。它经过聊天（对话）的方式进行工作，即用户只需在ChatGPT界面上输入指令，能够是一个问题，一个任务，或是随意的聊天。ChatGPT系统分析输入的指令，运用设备学习算法来生成回复，而后以文本的形式返回给用户，用户可再次输入文本，ChatGPT系统再次进行分析和回复，这个过程可始终连续到对话结束。正是基于以上这些特性，ChatGPT的显现让非常多人担忧文字生产者即将被淘汰。ChatGPT能写诗，亦能创作小说、剧本、随笔、评论等，虽然创作出来的作品稍显程序化，但大体上还是能满足创作规范和需求的。近期，笔者专门请在英国高校任教的伴侣帮忙测试了ChatGPT的创作功能。例一：对ChatGPT输入指令：以春、江、花、月、夜这五种事物，创作一首七言律诗。结果如下：“春风婉转吹江岸，花开盛放映月寒。夜色渐深思悠远，水流涟漪梦逍遥。”此诗虽然难以和唐代诗人张若虚的名篇《春江花月夜》相媲美，但最少在形式和韵味上表现出了唐诗的特殊。例二：对ChatGPT输入指令：请写一段莎士比亚风格的独白。结果如下：“生命是如此短暂，我不晓得自己还能留在这个世界上多久。亦许，我应该像一只孤鸟同样，飞往远方，去寻找自己的归宿。然则，我害怕孤独，我害怕被遗弃，我害怕面对那个孤独的夜晚。啊，人生如梦，一切都是虚幻，却又那样真实。我不晓得该怎样面对这个世界，但我晓得，我必须继续前行，即使一切都已然毁灭。”这是不是有点莎士比亚的味道？不过，ChatGPT的创作亦有缺陷，如对数据资源的依赖、创造虚假信息、有立场偏见等。况且ChatGPT人机交互的模式亦决定了人是主动提问的一方，而设备只是生成答案；设备亦许能够模仿人类的自然语言，却没法生成人类的自我和认识。自我和认识的概念与人类的创造力密不可分。无自我和认识，就无创造力。便是说，在设备变得有认识之前，它只是一种扩展人类创造力的工具。人工智能是不是最后变得有认识，真正拥有创造性？它的认识会和咱们的认识同样吗？这些都是需要咱们思考的问题。或许，人类的命运将取决于它与有认识的设备的相互理解。然则，正如维特根斯坦所说，倘若一只狮子能说话，咱们可能不会理解它，这一样适用于设备。倘若它们变得有认识，人类亦不太可能理解。最后，将是它们的绘画、音乐、小说等创造性的产出，乃至是它们的数学，让咱们有机会破解设备的秘码、感受到设备的感觉。日前，设备的所有创造力都是由于人类代码发起和驱动的。除了咱们让它们做的事情，无看到设备主动地表达自己。人类用来想象和创新的创造力是人工智能永远没法触及的能力。况且，咱们还需要看到，日前人类创造算法的动力，在大都数状况下不是由于扩展艺术创作的愿望，而是由于产业和机构的利润所推动。关于人工智能有海量的炒作，对其功能亦有夸张夸大的成份。 （作者系《世界文学》编辑）
源自：《中国社会科学报》
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发表于 2024-9-28 15:45:50