《人民日报》2023年10月31日12版 版面截图
原题目:南京大学计算机科学与技术系专家周志华——与人工智能共成长(科技自立自强) 与人工智能行业的偶然相遇,让南京大学计算机科学与技术系专家、人工智能学院院长周志华沿着这条路潜心钻研了数十年。今年8月,周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席,作为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。在南京大学计算机科学与技术系,系专家周志华的办公室一眼就能辨别出:门口的记事板上贴着一组漫画、几行代码,路过的人常会停下来打量一番。“漫画和代码描述的是,程序员在编写代码的时候,由于少写了一个等号,引起显现了相反的结果。”周志华说,“这亦是为了告诉学生,写代码的基本功必定要练扎实。”如此别致的设计,亦表现出周志华对待研究和教育严谨而不失灵活的态度。8月25日,在第三十二届国际人工智能联合会议的闭幕式上,周志华当选新一届国际人工智能联合会理事会主席,作为54年来中国大陆首位担任此职位的学者。这不仅表率国际人工智能行业对其学术水平、国际影响力和领导力的认可,亦表现出中国在人工智能行业的科研和发展得到了国际公认。
国家的发展,让研究工作者赶上了好时候 1973年出生的周志华,本科、硕士、博士都在南京大学就读,32岁作为长江学者。回顾自己的研究道路,周志华觉得,最大的机遇来自国家的快速发展。周志华进入人工智能行业纯属偶然。当时,人工智能还是冷门专业,他亦不晓得具体是做什么的,就自己到图书馆寻找答案。在卷帙浩繁的图书馆,周志华被一本介绍设备学习的英文书吸引了目光。这本书汇集了设备学习行业著名学者的文案,周志华感到非常有趣,想把看不懂的内容弄明白,于是,他起始了在这个方向上的钻研。什么是人工智能?什么是设备学习?“人工智能是受到人类智能行径启发,利用计算机做出有些智能工具,帮忙人更好地生产生活。设备学习则是经过算法让计算机从数据里分析总结,从而变得更聪明。”周志华介绍,设备学习是人工智能的关键科研行业,科研的是“人工智能算法”,相当于“研制工具”,有了算法工具,就能够供给给其他许多行业运用。当时的人工智能是冷门行业,而设备学习更加是冷门中的冷门,开展工作很难被认可。面对质疑,周志华坐住了“冷板凳”,他坚信设备学习将是人工智能乃至计算机科学的将来,还利用机会推广介绍、在论坛上解释和回答问题,激励青年学子加入人工智能行业的科研。“近10年来,我国人工智能科研发展非常快,在有些行业有自己的特殊和优良。在人工智能行业顶级学术会议上能看到许多中国学者身影。”周志华说,这般的变化,不仅由于科技工作者的奋斗,更重要的是,国家的发展,让研究工作者赶上了好时候。
聚焦基本问题,做原创引领科研 人工智能科研者的平常是怎么样的?周志华这般描述自己的工作:思考、迸发灵感、讨论、分析,再经过算法和编程实现想法,在数据运行中检验成败,“咱们的工作更像从事发明。”设备学习有区别流派,周志华被认为是“集成学习”的表率性名人之一。“集成学习”能够看作多个模型共事。“奥卡姆剃刀定律”说:如无必要,勿增实体——到了必定程度,“参与者”多了效果反而变差。在人工智能界,“奥卡姆剃刀定律”曾遇到挑战——有一种“集成学习”办法,即使误差已然到零了,按理再也不需要增多模型了,但随着模型增加,效果却没变差、还能继续提高。这是怎么回事?非常多专家为此争论不休。2008年周志华和博士生高尉一块投入科研。科研过程说简单亦简单,说难亦难。“就像爬山,有时刚出发就发掘此路不通,而有时已爬到距山顶好似仅有一步之遥,却发掘前面是悬崖,只能下山换条路走。”周志华说,整整3年无取得实质性发展,高尉曾以为毕业无望。持之以恒地攻关,师生俩最终迎来突破——经科研论证,“奥卡姆剃刀定律”正确。此前办法得出相反结论,是由于仍处在“上坡”周期,还未到转折点。这项成果导致了轰动,不仅彻底处理了争论,还产生了新的算法模型思路。在南京大学青年教师赵鹏看来,周志华不茫然追随热点,而是聚焦基本问题,做原创引领科研。不仅如此,他还注重实效,将论文写在大地上。不仅潜心服务国家需要,在重大任务中领衔攻关,周志华还带领团队在重点企业智能化技术升级中发挥重要功效。“咱们为一家互联网企业设计算法,助力其整条制品线从第三方服务替换为自营;一家芯片企业用咱们团队发明的算法,降低了50多倍仿真成本……”周志华说,处理这些问题的过程充满挑战,亦充满乐趣。
守在教育一线,创立从人才培养到产业发展的通路 除了科学科研攻坚克难,周志华在人才培养上亦勇闯“无人区”。2018年3月,南京大学成立人工智能学院,周志华受命担任院长,在完成好计算机科学与技术系工作的同期,还要从无到有创建一个新学院。去年6月,学院首届72名本科生和33名硕士生顺利毕业。人工智能专业的本科教育,无先例可供借鉴,周志华带领教师团队持续探索。“和计算机专业相比,人工智能专业的本科生对数学需求更高、专业课程更全,但由于总学时是固定的,就必须减去有些课程。怎么做加法、怎么做减法,需要深入思考。”周志华说,完成为了一轮本科生培养后,学院已将新一版培养体系出版分享,期盼跟兄弟院校相互交流、取长补短,一起推进我国高水平人工智能人才培养。人才培养离不开实习实训,周志华联系企业设计安排内容:“低年级学生去实训基地参观,瞧瞧人工智能技术‘做什么’,激发她们的学习兴趣;高年级学生则鼓励参加课题组科研或到企业实习,认识人工智能技术‘怎么做’。”周志华说,人工智能学院与多家企业联手成立实训基地,创立从人才培养到产业发展的通路。尽管担任院长和系专家,周志华仍守在教育一线,他开设的设备学习导论课程,连年被评为“毕业生心目中的好课程”。“上大一时,周老师的人工智能导引课程,用幽默风趣的语言为咱们勾勒出人工智能发展版图,告诉咱们要学什么和怎么样学。大二时,周老师给咱们上设备学习导论,总能把繁杂内容讲得通俗易懂,况且贯穿全部学科脉络,帮忙咱们打好基本。”人工智能学院首届本科生谢龑锋说,他将来将继续从事人工智能科研。2022年,周志华同期荣获南京大学“科学科研明显贡献奖”和“人才培养明显贡献奖”。虽然研究学术和教育行政工作非常繁忙,他仍保持每年抽时间给中小学生开设科普讲座,“一方面,让孩儿们认识人工智能行业有趣的新发展,可能激发她们的学习兴趣;另一方面,亦能帮忙消除对人工智能的有些误解,让人们认识到它是生活的好助手。”《人民日报》2023年10月31日12版
(责编:张鑫、唐璐璐)
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