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“教育数字化转型的重点便是创新变革，基于通用人工智能的大模型或教育行业垂直大模型是育人的新范式。”近期，教育部教育信息化技术标准委员会专家、华东师范大学教授吴永和在接受《人民邮电》报记者采访时暗示。 
近年来，随着人工智能等新技术的快速发展，经过运用创新ICT技术来加速教育数字化转型、智能化发展，助力教育高质量发展，已然作为全社会共识。在实施层面，人工智能在教育中怎样运用？学校及教师详细应该怎样做？人工智能能运用到什么程度？吴永和教授作了仔细阐述。
打造一个数字基座是出发点
“高等教育尤其是资源建设其中，专业课程教材体系的建设始终是一个困难。国家此刻起始建设20多个专业新教材，每一个专业大概有20多门课都是互关联联的，建设课程需求的第1步必定是要把知识图谱管起来。知识图谱是很难的，由于新技术在持续演进，专业课程的知识图谱亦在跟着变，因此把知识图谱放进数字基座随时更新，专业课程就能够直接上传了。”吴永和介绍说，“上海做了5年的知识图谱，效果是老师和学生上课的时间相应缩短。经过对比实验，学生利用知识图谱的生物课能够让高考成绩广泛加强5分。”
为了让知识图谱更好地运行起来，就不得不说到数字基座。面对教育行业灵活多变的人工智能应用需要，现实空间与数字空间怎样才可更快速调取数据，并经过运算给出应用处理方法？这都得依靠越来越“灵活”的数字基座来进行精细“调度”。这背面，离不开强大的网络支撑。
在上海，数字基座建设势头良好。上海浦东新区按照区域实质发展需要，将泛在网络环境做为教育环境智慧化的基本，提出了基于泛在网络的区域教育智慧化建设架构。全区的“泛在网络”除了支撑上层各类业务应用系统的教育城域网，还包含支撑智慧校园各类业务场景的校园无线网络，以及高速、稳定的互联网接入服务，还要满足各类智能终端、物联网设备的互联需要。这儿就需要一个对智慧教育有深刻理解的ICT服务商的助力。为了保证浦东“泛在网络”真正落地，华为为浦东教育城域网构建起了由区级数据中心、网络链路以及区内各类教育公司网络所形成的软硬件集成系统，实现了辖区内“一张网”，为数字基座良好运行创造了有利要求。
加速智慧课堂实现因材施教
教育和AI结合越来越紧密，怎样运用AI技术帮忙行业构建智能化的智慧教育体系已然作为重要课题。
“大规模和个性化的培养之间，怎么样更好执行？一个班级几十个朋友，一个老师怎么样关注每一个学生？经过数字化、智能化的手段，把每一个人的画像给到老师，就能产生非常多智能系统，例如说智慧课堂、智慧教室、智慧校园都在这个层面。”吴永和说。
在人工智能的帮忙下，学校能够采用智慧教育系统，利用大数据、人工智能等技术精细把握学情和个体差异，重构教育模式与办法，处理个性化与规模化之间的矛盾，连续推动信息化与各教育环节深度融合，打造“智慧课堂2.0”，实现数据化决策、即时化反馈、立体化交流、智能化推送。
“数据来了，每一个人的画像就来了，我在这个上面就能够进行教育教育模式的变革，能够关注更加多的朋友。那些学生非常拥有科研能力，我就给有些科研型的题目给他，把人才‘选拔’出来，使好的学生能够更好地参加关联的研究活动。这对老师亦提出了更高的需求，一方面因材施教，另一一方面师生教育相长，经过智能化工具找到更好的办法。”吴永和说。
教育环境在“智慧校园新型基本设备”中占据重要地位，被视为教育信息化的核心行业。如今，行业头部企业们已然行动起来。如华为经过AI、云计算等技术，融合鸿蒙系统，构建集常态化录播、教育互动、远程教育、物联管控、教育资源整合共享、教育督导、教育管理为一体的智慧教育系统，实现以学生为主体的个性化教育、精细有效的教育管理，助力教育全流程智能化。宁夏大学、东莞理工学院等多所院校，深圳第二实验学校等全国中小学选取华为打造智慧教室，以AI赋能教育创新，提高教育质量。
利用有限资源把应用做好
当然，说到人工智能在教育行业的应用，算力仍然是绕不开的专题。算力不仅能够提高人工智能模型的训练效率和精度，还能够支持个性化教育和培训、虚拟现实和加强现实技术的应用，以及在线教育平台的发展等。大模型的训练和推理都会用到人工智能的算力支持，在数据和算法相同的状况下，算力是大模型发展的关键，是人工智能时代的“石油”。
“大模型是非常消耗资源的。垂直行业大模型不必定需要很大参数和很高算力，可能在10亿—100亿参数之间。咱们要有区别行业的小模型，这样能够处理教育行业的人工智能应用方式。”吴永和认为，“教育不但停留在知识层面，还有怎样学、怎样教，因此要把相关教和学的认知方式和教育行径的数据‘喂给’设备。倘若经过这部分数据能够发掘教和学的规律是什么，使人工智能表现教和学的真实场景，这般就更好了。”
编辑：李珮雯
监制：夏竞辉
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发表于 2024-9-28 11:36:43