|
从帝王将相到亿万富豪，永生始终是把握权力和财富的人类金字塔尖阶层的执念。过去她们把财富投入到虚无缥缈的寻仙问道，以及延年益寿的生物科技，而随着AI的显现，赛博永生导致了富豪们的兴趣。
近期，笔者接触了石榴科技创始人Frank，他做了一款将来有望实现「数字永生」的制品——从记忆承载-思想复刻-认识上传-最后到数字永生，高达100万的售价，却已有10多位70岁以上的香港富豪为之买单。
这款名为「认识永藏」的制品，经过定制个人化小模型，能够将一个人的记忆、经历和生活故事转化为数字化的个人记忆博物馆。这个博物馆不仅是一个静态的展示，而是一个动态的、互动的、并且能够随着时间持续更新和扩展的个人历史档案。
在详细的制品交付上，「认识永藏」有三方面的内容，包含个人的记忆库、基于个人记忆数据训练得出的个人分身小模型以及一个数字形象或个人传记的外化效果呈现；在交付形式上，项目采用本地安排方式，将交互系统集成到用户的电脑中（系统包括一个数据库和一个小型AI模型），形成一个网页形态的个人化制品。
便是这个看起来并不繁杂的制品，为何能让精明的香港富豪豪掷百万？Frank给咱们讲了讲背面的故事。
数字永生——用AI传承家族记忆
「认识永藏」这个项目，最初来自Frank一个伴侣的执念。
伴侣是福建闽南人，是对家族记忆传承，对家谱、对祠堂有有些执念在的，有次闲聊中伴侣找到Frank，问他能不可用 AI 的方式把家族记忆比较好地留存下来，最好能超越传统纪录片、传记或家谱的局限，实现将家族记忆像刻在石头上同样永久保留的方式，「实现一种数字化的永恒」。
Frank之前和团队做过虚拟陪同类制品，相当于 agent 平台，他想到能够伴侣的执念能够经过类似思路实现，只不外是更加个性化，即个人记忆库+小模型。
大概思路定下来了，接着便是详细操作。首要是采集信息，接着是调试定制模型，最后是效果外化。
信息采集是项目的基本环节，分为线下访谈和线上全天候数据收集。
线下部分，经过八次面对面访谈，团队对用户进行仔细的问询，拍照记录，并经过对细节的严格把控，深入认识用户的需要和个性化习惯。经过这种面对面的沟通，尽可能保证采集数据的准确性和真实性。
线上部分则经过全天候的数据收集工具实现。团队为用户设计了一个包括268个问题的题库，平常能够经过智能耳机进行录音。当耳机提示时，用户只需轻声回答问题就可。
这种线上线下相结合的采集方式，保准了信息的丰富性和多样性，为后续模型的调试供给了坚实的数据基本。
在信息采集后，团队会按照每位用户的需要，调节和优化AI模型的个性化配置。调试不仅是对模型的技术调优，更加是对用户行径和习惯的深度匹配。
最后的效果外化即制品交付上，能够理解为属于用户的本地安排版的专属ChatGPT，譬如「某某GPT」。
从信息采集到制品交付包含后续服务，「认识永藏」的项目周期长达十年。在项目初期，团队一度低估了实现个人记忆复刻的繁杂性，本来以为三个月或一年时间就能完成。
随着项目推进，团队逐步认识到，要做到对思想的复刻、认识的上传，乃至是基本的个人记忆还原，远非短期内能够实现，就像传记作家撰写名人传记同样，常常需要数年的深入采访和跟踪。因此后来团队决定将服务周期延展至十年，以保证达到理想效果。
十年的服务，要收多少钱？
Frank给出的答案是——理想状态是200万，一个100万包含前期的数据和模型的搭建，另一个100万则包含后面10年每年的信息更新和连续服务。
对大都数人来讲，这是个不低乃至昂贵的价格。但这个项目本身就不是瞄着公众人群推出的，而是对准了70岁以上的香港富豪这个群体，她们大多经历了上个时代周期的繁华，财力浑厚，每年在保险、养老及高端服务上的支出巨大——仅保险一项，她们的年花费就超过50万元，私人大夫花费在100万到200万元之间，而财富管理的年支出亦在一两百万。 
针对对高端定制服务有着剧烈需要的她们来讲，「认识永藏」正是为她们供给个性化记忆复刻的独特选取。对她们而言，再花一两百万来给记忆上一道保险并不昂贵。
但一两百万毕竟亦是7位数的消费，一个仅仅仅有五人上下的95后团队，到底是怎么打动这群富豪的？
关键还是在于情感需要的满足。
Frank讲述了一个客户的故事。一位已然进入耄耋之年的老教授，离休数年，之前已然进过 ICU 病房，子女又由于他的身后事纠纷不少。
想到身体每况愈下，时间所剩无几，老教授想尽可能地在生前多留下有些东西，一来满足对子女的有些心理亏欠，二来亦想好好回看自己过去这一辈子的路。
在进行完前期的信息采集和初步的模型调试后，团队用可灵大模型给老教授生成为了有些和儿女相处的温馨的视频片段，看完之后老人忍不住掉泪，往日时光已不可追，但AI竟然能够如此逼真地还原过往，带他回去看了一眼。
不止如此，在跟制品对话的过程中，老人感觉自己面对的不是一个机械化的制品，而是一个永远在倾听、在支持他、理解他，永远站在他的立场的一个温柔且温暖的拟人化存在。
不但是AI实现的情感需要的满足，团队采集信息的过程，亦是一种情感陪同。Frank 说起跟客户的沟经过程，「有有些对咱们总是笑眯眯的，尤其想让咱们去做客，去聊天，其实亦是一种陪同」，客户享受这种被热热闹闹的一群青年人围着做采访，对自己的人生经历感到好奇的感受，Frank 亦能理解，「被看见是一种最大的尊重。」
对这些年事已高的老年富豪来讲，钱变得不是那样重要，充斥在生活里的巨大的落寞才是更重要或说更沉重的存在。
她们青年时都数在各自的事业上颇有所为，但随着年岁渐衰，过往投射在身上的注视与光芒逐步退去，而Frank及其团队围绕着她们，对她们的过往好奇，有些她们本已然做好准备带进棺材里的故事，被人关心，被人留意，她们诉说的过程，亦是一种过往经历焕发新的活力的过程。
Frank及其团队连续给到这些老年人的情感陪同，使得后者逐步与她们创立起深厚的信任感，和通常的甲乙方之间的信任感区别，她们的这份信任感上，多了有些情感依赖。
百万级AI制品的背面：技术占比仅有10%？
笔者最初重视到这个制品，是被客单价百万的 AI 制品这个名号所吸引。毕竟此刻市面上似乎很少有做到这么高客单价的AI制品？
但与Frank交流下来发掘，AI在这款制品中发挥的功能可能只占比10%-20%，「咱们此刻对AI的利用还比较初期，集中在利用模型将将用户的语音转换成文本，以及经过文本到语音（TTS）技术来训练和模仿用户的声线和语调。」Frank告诉极客公园。
在模型调试定制环节，「认识永藏」底层模型运用的是被叫作为「价格屠夫」的DeepSeek，后者是幻方量化旗下深度求索推出的开源大模型。
在众多大模型中选取DeepSeek，价格原由之外，亦是由于项目是围绕个人记忆检索与反馈构建的，针对基本模型能力的需求并不苛刻，DeepSeek能够经过提示词引导，准确检索信息并进行关联性反馈，已然足以完全满足需要。
需求比较高的环节在于对心理、情感表达的识别与反馈，毕竟每一个人的情感与人生经历迥异，使得这使得模型在表达个体独特的心情和情感时，面临更高的挑战。
为了精细捉捕这些微妙差异，团队一方面把Prompt优化得足够详细，使模型能够更好地理解和回复用户的个性化需要，另一方面，团队对模型进行了细致的微调，例如，经过设定特定情感的触发临界值，使系统能识别并模仿用户的心情反应。
另外，团队还对个人的口头禅、语言习惯等细节进行了调校，保证模型在交互中更加贴合用户的语言风格与情感表达。
除了昂贵花费的噱头，这个项目更长远的道理在于：AI的显现，针对个人信息的记录带来了新的可能性。
相比于过去单调的信息存储式的记录形式，如自传式书籍、电影等，AI实现了互动的重塑，它让记忆再也不只是静态的片段，而是能够对话、追问的对象。
即使某些记忆起始模糊，AI亦能帮忙检索并给予反馈，带来一种情感化的互动体验，这正是传统记录手段所没法比拟的。
并且，多模态技术还能让记忆变得更为生动：声音能够被复刻，影像和视频亦能被重现。
借助AI技术，回忆变得更加立体和新鲜，让哪些过去的瞬间仿佛历历在目。但这些看起来似乎并不是属于Frank团队难以复刻的差异化优良，可能换一家机构采用类似的思路，亦能做出大差不差的制品。
那「认识永藏」的壁垒是什么？
答案可能是途径。Frank 无去卷大都数人正在争夺的主战场，而是选取了一个小范围的需要高度定制化服务的细分行业，后者获客非常艰难，毕竟高净值人群对服务的选取会更挑剔，Frank现有的客户亦基本来自客户小圈子里互相介绍而来，这种途径壁垒，决定了其模式短期内难以被取代。
现周期，能让用户心甘情愿买单的AI制品并不多，何况是百万级客单价的AI制品。但Frank经过精细定位以及满足特定人群的个性化需要，借助AI在内的技术手段，成功让客户买单百万级制品。
这可能是一个相对极端的AI商场化案例，但亦能够看出，在当下， AI 要产生价值，便是要对齐到有支付能力的知道需要。
头图源自：Midjourney
| 
发表于 2024-9-28 06:43:03