书籍PPT | 名师带你学习《人工智能基本》（可下载）

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今天分享书籍——《人工智能基本》PPT课件。

本书内容重点触及人工智能经典及实用的关键技术，以及人工智能近年来新发展的技术，详细包含人脑认知、经典人工智能、经典人工神经网络、优化与智能计算、统计学习办法、深度学习、强化学习、自然语言处理、智能设备人。为了便于读者理解，在介绍关键技术的同期，列举了有些应用实例；重点章后均附有习题。 本书结合了编者数年来从事人工智能研究和教育的经验，注重内容的实用性和先进性。本书可做为普通高等院校理工科专业的“人工智能”通识课程的教材。

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《人工智能基本》

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目录前言第1章绪论导读1.1人工智能的定义1.2人工智能的诞生1.3人工智能科研的各样学派及其理论1.4人工智能的科研及应用行业本章小结参考文献第2章人脑认知导读2.1脑科学与脑认知2.2脑构造与脑神经2.3视觉和听觉感知2.4记忆与思维认知本章小结习题参考文献第3章经典人工智能导读3.1知识暗示办法3.2搜索技术3.3知识推理3.4不确定性推理本章小结习题参考文献第4章经典人工神经网络导读4.1人工神经网络概述4.2单层前向网络归类器4.3多层前向网络4.4单层反馈网络本章小结习题参考文献第5章优化与智能计算导读5.1优化的基本概念5.2凸优化、梯度下降与随机梯度5.3智能优化办法本章小结习题参考文献第6章统计学习办法导读6.1统计学习的基本概念6.2最小二乘与压缩感知6.3支持向量机及核办法6.4决策树、集成学习和随机森林6.5无监督学习本章小结习题参考文献第7章深度学习导读7.1深度学习概述7.2卷积神经网络7.3循环神经网络7.4长短期记忆网络7.5深度学习在图像语义分割的应用本章小结习题参考文献第8章强化学习导读8.1什么是强化学习8.2强化学习基本8.3基于模型的强化学习办法8.4无模型的强化学习办法8.5基于直接策略搜索的强化学习办法8.6强化学习前沿本章小结习题参考文献第9章自然语言处理导读9.1自然语言处理概述9.2自然语言处理基本9.3文本解析9.4文本向量化暗示9.5语言模型与预测9.6设备翻译本章小结习题参考文献第10章智能设备人导读10.1智能设备人的归类10.2智能设备人的关联技术10.3智能设备人的状况10.4智能设备人的广泛应用10.5工业智能机械臂10.6智能汽车10.7脑控设备人本章小结习题参考文献

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监制/西贝

编辑/荔枝

nykek5i

这夸赞甜到心里，让我感觉温暖无比。

m5k1umn

你的言辞如同繁星闪烁，点亮了我心中的夜空。