近期,市场科研机构 Compass Intelligence 发布了最新科研报告《全世界 AI 芯片企业排行》。前十名分别为英伟达、英特尔、恩智浦、IBM、AMD、谷歌、ARM、苹果、高通和博通。中国机构共占据七个席位,华为位居 12,为国内最强。
入围的七家中国机构,下图 :
这份报告包括了为 AI 芯片供给软硬件的 100 多家机构,触及的 AI 芯片组制品包含中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、神经网络处理器(NNP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、精简指令集计算机(RISC)处理器、加速器等。
另外,还有有些针对边缘处理或设备的芯片、用于云计算服务器的芯片,以及针对设备视觉和自动驾驶平台的芯片。
在 AI 芯片市场,企业之间的竞争核心是芯片处理能力和功率效率。在芯片处理能力上,排名第1的英伟达当仁不让,其 Pascal 和 Volta 两大架构芯片的运算速度分别能达到 10Tflops 和 12Tflops。今年年初推出的自动驾驶最强芯片 Xavier,一起就能够为 L3-L4 的自动驾驶供给算力支持。
另外,报告还指出,全世界各大机构对人工智能表现出了极重的兴趣。在过去的三年中,除了自家的开发外,在收购和投资人工智能创业机构上花了超过 600 亿美元。同期有超过 1700 家创业机构对 AI 芯片感兴趣,业界需要持续增长。
老牌芯片商英特尔更加是经过收购稳住地位并进军自动驾驶行业,这两年将 Altera、Nervana、Mobileye、Movidus 等明星创业机构收入囊中。
Compass Intelligence 还专门设计了评分框架,包含有些经济指标,供应商跟踪分析,市场标准等等。详细评分细则如下:
供应商(占 30 分):机构和 AI 收入、并购潜能、人才和资源、增长潜能、业务年限;
经济指标(占 25 分):市场范围、潜在市场、可得到市场、弹性水平、市场份额;
制品和客户(占 30 分):制品组合力度、功能强度、创新水平、客户成功数量、市场占有率和认识,品牌广度;
其他(占 15 分):领导力、近期的资讯和活动、搜索量和 AI。
部分厂商得分
除华为(海思)外,中国大陆还有寒武纪和地平线两家芯片企业上榜,分列 22 位和 24 位。这两家企都是以开发 AI 专用芯片而成名。
自 2016 年迄今,寒武纪先后发布了商用深度学习专用处理器寒武纪 1A、面向低功耗场景视觉应用的寒武纪 1H8、持有更广泛通用性和更高性能的寒武纪 1H16、面向自动驾驶的寒武纪 1M,以及近期在上海发布的国内首款云端人工智能芯片 Cambricon MLU100。
这些制品无一不是为处理详细问题而诞生。而地平线发布的征程 1.0 和征程 2.0 芯片都是针对自动驾驶行业,其中征程 2.0 是面向 L3 及以上自动驾驶的处理器。
智能硬件爆发后,传统芯片的计算架构已然没法满足终端的多样化任务需要,这些专业性的 ASIC 芯片满足了区别计算特征的需要。
不外,谷歌首席专家 Greg Corrado 在近期召开的谷歌 AI 技术分享会上提出了区别的观点,他说,最少迄今为止,我亦无看到完全区别于传统计算芯片的成功案例。
相反,咱们认为应对现有的芯片做 AI 方面专门的优化,使此刻的芯片完成 AI 任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。
Greg 暗示,谷歌此刻已然起始自产能够加速 AI 的定制化芯片,然则他并不认为这般的芯片是专用的 AI 芯片。而 AlphaGo 运用的计算芯片便是对 AI 进行优化的芯片,执行一样的过程速度会更高,而整体成本则更低。
资料源自:
Compass Intelligence
网易智能
新华网智谷
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