相信大众已然感受到,咱们正处在一个人工智能时代。倘若要问在人工智能时代最重要的是什么?那必须是:算力!算力!算力!(重要的事情说三遍)
做为推动人工智能发展的三大要素之一,算力被叫作为人工智能的“发动机”和核心驱动力。
算力很重要,然则算力到底是个啥?文档君带着大众一块来瞧瞧吧~~
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什么是算力
“算力”,字面意思便是计算能力(Computational Power),从古代的算盘到此刻的超级计算机,都是算力的承载者。
此刻咱们说的算力指的是计算系统(如电脑、服务器、数据中心等)处理信息和执行计算的能力。计算系统的算力越高,处理数据的速度越快,能完成的任务亦越繁杂。
倘若将计算机的算力比作学生的解题速度,那么一个持有强大算力的计算机就像是一个解题速度极大的高中生,而一个算力较弱的计算机就像是解题速度较慢的小学生。
同一道算术题,高中生可能只需要一分钟就能解出来,而小学生可能需要花费更加多的时间。因此呢,算力的体积直接影响了计算机处理数据的速度和效率。
算力的单位有以下几种:
FLOPS
Floating Point Operations Per Second,浮点运算次数/秒。暗示计算系统每秒钟能执行多少次浮点运算,是最常用的衡量算力的单位。
IPS
Instructions Per Second,指令/秒。暗示计算系统每秒钟能执行多少条指令,更加多地用于衡量CPU的处理速度。
TOPS
Trillion Operations Per Second,万亿次/秒。暗示处理器每秒钟可进行多少万亿次(10^12)操作。
TOPS/W亦能够做为评估算力的一个性能指标,暗示在1W功耗的状况下,处理器能进行多少万亿次操作。
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算力的发展历程
算力经太多年的发展,实现了从算盘到云端的巨大飞跃,总的来讲能够分为以下几个阶段:
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机械时代:算盘与差分机
在遥远的古代,人类的算力仅限于十指和有些简单的计数工具。
算盘的显现,使人们迎来了第1次算力的飞跃。
1642年,布莱士·帕斯卡发明了帕斯卡加法器,是人类历史上第1台真正的计算机,能够执行加减法运算。
19世纪初,查尔斯·巴贝奇构想出了能够进行繁杂计算的差分机,被认为是最早的通用计算机概念。
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电子时代的曙光:ENIAC与微处理器
1946年,世界上第1台电子计算机ENIAC的诞生,开启了算力发展的电子时代。
1971年,英特尔推出了4004微处理器,标志着个人计算时代的到来。这颗芯片的算力此刻看来何足道哉,但却为后来的技术革命埋下了伏笔。
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个人计算的大爆炸:PC革命
1980年代,个人电脑(PC)起始普及,算力再也不是大型公司专用,普通人亦能享受到数字技术带来的便利。
1990年代,互联网的显现和普及,加速了计算需要的增长,推动了算力的进一步发展。
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云端上的算力:云计算与AI
21世纪,移动计算和云计算蓬勃发展。云计算的显现,使得算力能够像水和电同样,经过网络“流动”到需要它的每一个角落。
人工智能的崛起对算力提出了更高的需求,GPU(Graphics Processing Unit,图形处理单元)和TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)等专用硬件的显现,极重地加强了处理效率,为设备学习模型的训练和推理供给了强大的支持。
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算力的重要性
在本文的开头说到,人工智能新时代最重要的便是算力。算力针对人工智能至关重要,它几乎影响着人工智能行业的每一个方面。
实现繁杂模型
现代人工智能,尤其是深度学习技术,依赖于繁杂的神经网络模型,这些模型包括数百万乃至数十亿的参数。
高算力使得这些大型模型的训练作为可能,仅有足够的算力才可使模型在恰当的时间范围内完成对海量数据的学习。
缩短训练时间
强大的算力能够大幅缩短模型的训练时间。在算力较低的要求下,训练一个繁杂的深度学习模型可能需要几周乃至几个月。随着算力的提高,相同的训练任务能够在几天、几小时乃至更短期内完成。
支持实时分析和决策
在非常多应用场景中,例如自动驾驶汽车、金融交易分析、智能医疗系统等,AI模型需要实时地处理数据并做出决策。强大的算力能够保准这些系统能够快速处理输入的数据,即时做出反应。
促进AI技术的创新
随着算力的加强,AI科研人员能够尝试更加多的实验,探索新的算法和模型架构。这不仅加速了现有技术的改进,亦可能带来突破性的新技术。
例如,近年来自然语言处理(NLP)行业的重大发展很大程度上得益于可用算力的明显提高。
除了人工智能行业,算力在气候模拟、天文理学、金融分析、医疗健康、交通运输、信息安全、科学科研等各方面都拥有重大影响。
能够说,算力的提高是实现这些应用的基本和保证,亦是数字世界的基石。
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结束语
今天的算力小知识就介绍到这儿了,敲黑板总结重点啦~~
相信在将来的发展历程中,算力将继续发挥重要功效。无论是在游戏、人工智能还是其他行业,算力的发展将为咱们带来更加多的创新和可能。
源自:中兴文档
原标题:算力系列基本篇——算力101:从零起始认识算力
编辑:鱼非我
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