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郑泽宇，知衣科技创始人兼CEO，卡耐基梅隆大学计算机硕士，前谷歌电商分部资深人工智能工程师。知衣科技成立于2018年2月，机构的愿景是致力于将人工智能和数据挖掘行业的前沿技术转化为服装行业生产力，改变服装设计、生产环节中信息化和数据化水平低下的状况，作为服装行业信息化基本设备的建设者和全部行业技术升级的赋能者。
2018年8月，知衣科技正式入驻湾区孵化器，是第1批入驻孵化器的企业。2021年4月，机构作为新晋杭州市“准独角兽企业”，并于同年7月完成B轮2亿美元融资，日前已得到高瓴创投、快手、君联资本等多家主流投资公司的认可。
作者丨苏敏
编辑丨房煜
源自丨创业邦（ID：ichuangyebang）
非常多人调侃说，程序员能够一打格子衬衫穿四季，借此说明她们不懂时尚。
能够想象，让程序员去跟服装设计师沟通，是一件多么不易的事。倘若程序员要从事服装行业，更加是难上加难。
凡事总有例外。知衣科技创始人兼CEO郑泽宇，一名典型的IT男，带领团队打造了服装设计行业的数据智能SaaS制品“知衣”，并经过SaaS入口向产业链下游拓展，供给一站式设计+柔性生产的供应链平台。
不久前，知衣科技完成为了2亿元B轮融资，由高瓴创投和万物资本领投，涌铧投资和老股东君联资本跟投。
成立3年来，知衣科技为如涵、太平鸟等知名网红电商和头部品牌供给流行趋势预测和设计赋能，明显提高了出款效率和爆款率。
郑泽宇的创业故事背面，不仅说明人工智能正在改变服装行业，况且证明了程序员和时尚的服装业并非水火不容。
当IT男遇上服装设计
和众多北大校友同样，郑泽宇从本科起始就有创业想法。他和几个朋友一块，尝试了“个性化举荐”的关联项目。这一经历亦为他后来真正的创业奠定了基本。
大学毕业前，郑泽宇思虑良久，无继续做创业项目，而是选取前往卡内基梅隆大学人工智能专业读研。当时的他更期盼能开拓视野，认识美国先进的科学技术。
硕士毕业之后，郑泽宇顺利作为谷歌的一名高级软件工程师。
彼时是2015年，人工智能正掀起新一番浪潮，深度学习起始在各个行业被持续应用、拓展；加之谷歌开源人工智能系统TensorFlow，将来必定有广阔的应用前景。
于是，2016年郑泽宇决定和谷歌的几位同事一块，进行人工智能方向的创业。
起始时并非一帆风顺，郑泽宇回忆：“起初咱们并无思虑必定要专注到哪个行业，而是想做一个比较通用的人工智能的应用，相当于给行业供给有些基本设备。但后来发掘，倘若只是供给基本设备，不足以让她们运用好这一工具，由于当时把握人工智能技术的企业并不多。为了把一个infrastructure卖出去，咱们亦会给非常多企业供给相应的处理方法。”
在这个过程中，她们接触了包含医疗、能源、教育、金融等在内的各个行业的应用场景。与如涵电商的合作，让郑泽宇在机缘巧合中认识到服装行业的产业结构和需要，以及即将到来的产业转型。
“咱们认识了所有行业，最后发掘服装行业拥有市场巨大但极度分散的特点，当下急缺技术支持，还有很大的改造提高空间，亦有大型平台成长的可能性。”综合这些优良之后，郑泽宇决定专注于为服装行业供给处理方法，2018年正式回国，创立了知衣科技。
在服装行业的产业链上，从设计到生产再到营销，有如此之多的环节，到底哪个环节最有效率提高的空间？哪个环节最能驱动人工智能产生真正的价值？
针对这些问题，郑泽宇和团队花了海量时间来科研。她们发掘，和大部分产业同样，服装行业亦有微笑曲线，市场营销和开发设计都是企业的核心驱动力，亦便是微笑曲线的两端。
在消费端，无论是实体门店还是电商平台，消费者首要看到的是款式设计，有了满意的设计之后，才会去认识服装的面料、做工等，继而有试穿和购买的冲动。
在品牌方一样如此，首要要设计出款式，才可去确定面料、辅料，而后找工厂生产。
亦便是说，设计师既连接了消费者，又连接了生产商，乃至无形中把行业所有人员都连接在一块。
而服装设计做为行业的重要驱动引擎，存在着数据在线化程度低、设计数据体量大、结构化程度差等问题，亦就引起了全部行业的信息化水平低下。
因此呢，知衣科技期盼能够从设计环节出发，利用人工智能，帮忙设计师加强工作效率。
紧接着，问题又来了。做为一名标准的理工男，不论是人工智能专业出身，还是谷歌的就业背景，郑泽宇的过往经历与服装行业毫无相关。
“对直男来讲，服装行业尤其是设计环节，没那样容易理解。大众可能都觉得服装设计是一个创作过程，怎么样利用技术去服务设计？这就需要认识设计师的平常工作和需要，光这一点其实就挺难的。像咱们这般的技术男，跟设计师的沟通非常多时候基本不在一个频道上。”
知衣科技的第1款制品是一个免费的设计师辅助工具，用于搜索、举荐照片的SaaS制品，能够看作是设计师的“今日头条”。
然而，脱离了用户的实质需要，结果可想而知。郑泽宇发掘，基本无设计师愿意运用这款软件，更不可能与她们交流运用心得，亦就引起制品很难迭代更新。
为此，知衣团队前后花了近一年时间，去理解行业、分析行业，并与从业者创立起沟通的途径。尤其是与如涵合作之后，整整一月，郑泽宇都在如涵的设计师旁边，近距离观察她们到底是怎么样工作的。
这里基本上，郑泽宇从价值方向去思考，应该做一个什么样的工具来真正提高设计师的工作效率，辅助设计师快速准确地完成设计。
“咱们亦决定从免费模式转换为收费模式。毕竟咱们不是做面向公众的制品，咱们是做能提高设计师工作效率的工具，这是有知道的价值，咱们就应该收费来做。”
出人意料的是，制品收费后不仅无遇到想象中的阻力，用户反而更愿意沟通需求、反馈运用感了。
怎样快速找到1000件小雏菊连衣裙
日前知衣供给两种服务。第1种是纯粹的SaaS软件，即提高设计师工作效率的工具，根据账号的数量和功能模块来收费。
怎样提高设计师的工作效率？要先从传统的设计师工作模式说起。
通常每年11月上下，设计师会起始准备第二年的春装。她们首要要晓得消费者爱好什么，并且去预测将来的流行趋势。
例如，有设计师期盼找到1000件有小雏菊元素的连衣裙。以前，她们可能会去浏览非常多品牌的官网，去商场观察当下的流行风向，去instagram翻时尚博主去年春天的穿搭举荐。
“这些工作非常繁琐，却占据了一个设计师一半以上的工作时间。咱们的制品把这些数据全都聚集起来，她们想看什么样的内容都能够筛选，亦就为她们节省了海量无效或重复的劳动，让大众能够将更加多的时间和精力用在创意上，去发挥设计本身的价值。”郑泽宇说道。
经过3年的累积，知衣科技已然收集整理了超过10亿款式照片，其专有数据库以每日超过100万款式的速度在增长。
另一方面，传统设计师在工作中，更加多地是依靠自己的记忆，但这般能够记住的素材数量非常有限。换言之，倘若所有的设计师都在看一样的品牌和设计，自己的设计作品多少亦会同质化。
郑泽宇说到，以如涵为例，张大奕在早年可能关注了二三十个品牌或三五十个博主。但运用了知衣的工具后，能够关注到上千个区别的品牌和博主，她的选取范围就大非常多，同质化竞争的可能性就会降低。
知衣科技的技术基础是自主开发的针对服装图像的识别算法，能够识别数十个区别设计维度，超过1000个设计元素标签，并统计分析出时尚流行趋势的变化规律。这般，当设计师在工作时，就能够经过数据的方式来预判款式的优劣。
从更直观的数据来看，传统设计师每日能够出1~1.5件作品，而运用知衣的工具后，能够提高到每日4件上下，即有3~4倍的效率提高。
日前国内年营销额在10亿以上的公众服装品牌，已然有70%～80%是知衣SaaS软件的客户。
“咱们的人工智能技术，有非常标准的归类体系。这个体系是咱们和专业院校，加上业内的咨询机构联合制定的。同期，由于服装是柔性物体，一件衣服穿在人身上、平铺在桌面、挂在墙上，它所产生的形变是非常大的。在这般的状况下，怎么样能够让模型更加健壮，有非常多技术的攻关，咱们在这方面亦有海量的技术专利，去支撑高精度的图像识别。”郑泽宇暗示。
数据化作为全部服装行业的趋势，在郑泽宇看来，基本原由在于定义时尚的话语权在改变。
过去，时尚、潮流的趋势是由于国际大牌来定义的。然而，随着社交媒介的丰富和KOL、KOC的崛起，人们针对个性化的需求越来越高，时尚多元化作为趋势。
同期，时尚产业受文化艺术的影响深远。国人对民族文化的自自信心更加剧烈，亦会自发创造出越来越多拥有国潮特殊的流行趋势。品牌要怎么去把握这些流行趋势？利用欧美大牌过去的营销方式肯定行不通了。
无论是电商平台、社交媒介，还是各样各样的时尚新闻，其实都反映了当下人们生活方式和流行趋势的变化。经过数据化的方式去更好地挖掘市场需要和消费者审美的变化，才可够更快地把握市场机会。
郑泽宇坦言，整体来看，数据化分析潮流趋势还处在初期周期。因此呢，知衣亦在跟东华大学、理工大学等高校创立合作，联合实验室去做数据化趋势的科研。
“此刻咱们有这般的数据累积，包含各个电商和社交媒介的数据，有把数据结构化的能力，能够在流行趋势和销量、市场影响力之间创立关系。这般的定量化分析和效果科研亦是咱们给时尚界带来的有些变化。”
服装行业大变革
知衣SaaS软件在服务客户的同期，亦能晓得每一个客户在关注什么、搜索什么，认识客户的爱好和需要。
在这个过程中，知衣不只是供给简单的设计照片，而能直接把样衣给到用户，“所见即所得”。在客户拿到样衣之后，倘若满意，就能够找知衣下订单。
郑泽宇透露，“咱们收到了海量需要，客户觉得软件上确实有非常多不错的款式，她们亦很想要这般的制品，但不晓得去哪里生产。咱们有了自己的供应链，就能够处理这些问题，而她们只要专注去做前端流量和品牌形象就好。这般分工更加精细，企业亦能够收获更稳定、靠谱的供应链能力。”
事实上，这些需要背面，是服装行业正处在非常大的变革中。在过去很长一段时间，国内的服装企业重点都在做大订单，即基于线下订货的模式在运作，缺乏数据支撑，容易产生库存。但随着快时尚以及直播电商对全部行业的冲击，非常多品牌的上新速度和组织方式都出现了变化。
据郑泽宇介绍，像美特斯邦威、森马、太平鸟、海澜之家等品牌，此刻电商的订单占比都很高，以森马为例，其电商订单占比在70%以上，其中直播又占了九成。
从表面上看，似乎是单个款式的订单量在下降，但背面的本质是消费者的心理出现了变化。她们对个性化的需要越来越强，对新款的需求越来越多，品牌就不得不投入更加多新的款式来吸引消费者，因此呢每一个款式的销量被摊薄。亦便是从大订单变成为了小单快反，但全部市场并无萎缩。
虽然持有设计师团队和供应链，但郑泽宇并不打算做自己的品牌，“此刻非常多工厂想转去做品牌。品牌端当然有红利，一件衣服能够加价2、3倍乃至5倍、7倍去卖，大众肯定都很仰慕。但实质上做供应链和做品牌的能力是不同样的，遇到的问题亦是不同样的。”
品牌的核心能力在于对流量的把控，树立品牌定位，创立消费者认知，需要有深刻的消费者洞察。而供应链的立命基本在于对质量的把控和对工厂的管理。
“知衣最核心的能力还是把握数据和匹配分发，还是在供应链上，因此咱们的定位很清楚，自己是不会去做品牌的。咱们要做的事情便是服务好品牌。“
另一方面，在郑泽宇看来，做供应链的空间可能要比做品牌更大。由于长时间败兴，服装行业都呈纺锤型结构，头部品牌数量并不多，大部分品牌的年营销额在几千万元到几亿元。正是这些企业贡献了服装市场的重点销量，既然她们是主体，倘若能够服务她们，供应链创造的价值最少不比做单个品牌来得低。
况且此刻服装风格越来越细分，倘若真要做好品牌，就必须有立场、有定位，只能服务一部分客户。但要纯粹做供应链，任何的风格都能够服务。此时候做品牌能够达到的高度，与做为纯粹的供应链达到的高度，可能亦是不同样的。
在郑泽宇的规划中，他期盼知衣科技能作为品牌的最佳合作伙伴，“在最初期，咱们提出做品牌的最佳技术合作伙伴。此刻咱们不仅是技术合作伙伴，咱们是品牌最佳的后端合作伙伴，包括了技术、设计和供应链的所有内容，外延可能会扩大，但咱们服务品牌的定位无变。”
知衣科技今年的GMV预计能够达到4亿元，毛利在1亿元上下。郑泽宇期望三年内订单金额达到150亿的规模，服务超过1万家企业。虽然从4亿到150亿之间的跨度非常大，但他特别有自信心。
“由于知衣今年还处在供应链的累积周期。服装供应链是一个万亿级的市场。而供应链又是靠订单来的，订单越多，供应链竞争力就越强。咱们的设计能力很强，好处是能够拿到订单。当咱们有拿订单的能力之后，只要向SHEIN学习，把供应链带动起来。当供应链能力标准化之后，增长速度就会达到指数级别。”
服装行业正在经历智能化改造，看到机会的当然不只是郑泽宇。在他2018年进入时，无论是资本市场还是技术层面，在人工智能赛道上还无尤其知名的企业。
但这两三年败兴，不仅显现了像犀牛这般的智能制造平台，在服装设计、供应链整合改造、面辅料交易和原料加工等各个环节，都有相应的产业互联网企业从区别方向切入，亦有更加多的高技术人才加入。
“最后大众会怎么样去分分合合，我觉得这是以后的事情。但从行业方向讲，我还是非常期待将来科技能为全部行业带来比很强的变化。”郑泽宇说道。   fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 点击“在看”，为创新赞赏
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发表于 2024-9-4 05:59:01