从数据化管理的方向来看，市场营销一般是一个比较难量化的手段。但营销做为一个连接用户和优化市场定位的有效方式，需要经过数据分析去调节，帮忙制定正确的营销战略。
营销的数据分析流程重点是：按照分析主题创立数据库，收集数据，收集到的数据处理之后做分析与呈现。
在操作之前需要思考分析什么内容，怎样分析。
问题1：分析什么内容？
营销分析的内容太宽泛，一般会分为以下几个主题:
营销量预测
竞争分析
客户满意度分析
客户流失分析
途径分析
促销分析
问题2：以什么指标衡量？
一张图表很难描述所有的数据信息。例如你需要分析客户满意度，要思考那些指标能描述客户的满意度。因此营销主题的分析一般会触及到这般几个重要的指标。
宏观市场指标:市场占有率/相对市场占有率（营销网络、客户和营销区域、制品组合）；市场增长率（同比、环比、行业对比）
机构经营情况指标:收入\毛利\净利润；利润率（营销利润率、成本利润率、产值利润率）；成本（销货成本、促销成本）
客户关联指标:细分市场盈利能力、忠诚度、客户满意度、新制品购买率、客户获取成本、客户盈亏平衡分析
宣传评定指标:到达率和接触频率；总收视点=到达率*接触频率；点击率；转化率；宣传营销比=宣传支出/营销额；扣除宣传成本每笔新增营销获取利润
零售营销评定指标:周转率=年营销额\平均每月库存量；库存投资毛利报答率=毛利\平均存货成本；每平方营销额；每员工利润；平均交易额=营销总额\交易次数；零售商利润率=（营销价格-批发价格)\营销价格
这两个问题知道后，就要起始处理数据数，这过程中又要思虑采集那些数据，数据从哪里来，用什么工具处理，数据怎样展现。
怎样确定采集内容？
有必定信息化基本的企业能够从内部的业务系统调出数据，例如CRM、ERP、CRR，以及市场调研得来的数据，这些都是一手数据。除去一手数据，还有非常多关于市场环境的数据能够从行业协会、政府统计公司乃至第三方收费数据获取。
市场分析
营销组合与资源配置
怎样处理和展示数据？
数据的展示无外乎报表和图表。
由于守护和运营成本的问题，大多企业都不会创立专门的数据库，所需要的数据一般分散在各个系统中。因此能够从各个系统抽取这些数据放到某个库，做主题展示分析。为了避免后续的数据守护，能够尝试集中管理数据，创立一个类似数据仓库的东西，最好还能实时更新，满足这几点，后期的分析工作会容易许多，例如能够利用带cube的商场智能数据分析工具FineBI制作分析，以几个例子说明。
案例1：营销预测
做营销预测的分析，重点从市场占有率、按区域和流通途径划分的营销预测以及回归模型。此时咱们需要手机销量数据、竞争对手的销量数据、以及外边的有些社会经济环境统计数据。
如下图利用FineBI制作全国营销额分布图，查看各地区完成进度，确定主攻市场。
案例2：途径分析
倘若要科研区别途径的营销状况，优化途径就要分析途径与购买行径的相关性，收集客户的购买过程与销量。
关联的数据分析和挖掘工具
指标分析的重点办法
指标分解、对比分析、时间序列分析、因果分析、数据分布分析
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发表于 2024-9-1 01:01:22