北京大学取得模型优化安排专利，能保持卷积神经网络的高精度，又能融合SNN的有效低功耗

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金融界2024年4月17日信息，据国家知识产权局公告，北京大学取得一项名为“模型优化安排办法、系统、设备及存储介质“，授权公告号CN113159276B，申请日期为2021年3月。

专利摘要表示，本发明公开一种模型优化安排办法、系统、设备及存储介质，其中模型优化安排办法，包含：对卷积神经网络进行模型优化，获取适配脉冲神经网络的卷积神经网络；对优化后的卷积神经网络的参数进行编译，获取在脉冲神经网络芯片上可运行的参数配置文件；加载参数配置文件以对输入的待处理数据进行推理计算处理，获取数据处理结果。本发明能够保持卷积神经网络的高精度，又能融合SNN的有效低功耗，便于在终端平台上进行安排。

本文源自金融界

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