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从特斯拉FSD看人工智能(附下载)

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论坛元老

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发表于 2024-8-22 18:14:06 | 显示全部楼层 |阅读模式

重点内容】

特斯拉的全自动驾驶系统(FSD)采用纯视觉方法,依托摄像头进行感知和目的识别,减少了对成本较高的激光雷达的依赖。特斯拉的FSD软件能力已作为其差异化卖点,其盈利模式包含一次性买断和按月订阅,其中一次性购买价格已提高至15000美元,表示了软件在汽车价值中日益增长的比重。

特斯拉采用了蒙特卡洛树搜索来处理路径规划问题,经过神经网络预测各个节点的概率或状态,大幅减少搜索空间,加强决策实时性;并创立了自己的数据标注团队,并研发了自动标注系统,以加强标注效率和质量,为大模型的训练供给支持。

特斯拉Optimus人形设备人基于与FSD相同的技术底座,模拟人体设计,优化了视觉感知和运动轨迹掌控,有望推动人形设备行业的快速发展。特斯拉Optimus具备28个自由度,手部11个自由度,能够执行如搬运重物、采购杂货等任务。

自动驾驶技术正处在快速发展周期,预计到2030年,智能乘用车的渗透率将达到约50%。特斯拉的自动驾驶系统迭代至Beta V11.4版本,引入了BEV+Transformer范式,推动了端到端自动驾驶的发展。4D毫米波雷达因其能够供给更丰富的环境感知信息,有望作为自动驾驶感知硬件的新标配。

【报告节选】

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发表于 2024-8-24 12:43:15 | 显示全部楼层
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发表于 2024-10-11 08:37:45 | 显示全部楼层
这篇文章真的让我受益匪浅,外链发布感谢分享!
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发表于 3 天前 | 显示全部楼层
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