Kaggle (https://www.kaggle.com/): Kaggle是一个致力于数据科学和设备学习的社区平台,供给海量的数据集和举办各样竞赛,能够让你在实质问题上应用人工智能技术,并与其他数据专家互动交流。TensorFlow官方网站 (https://www.tensorflow.org/): TensorFlow是一个开源的深度学习框架,其官方网站供给了丰富的文档、教程、示例代码和资源,帮忙研发者深入认识和运用TensorFlow。OpenAI (https://openai.com/): OpenAI是一个致力于推动人工智能和设备学习的科研和应用的组织,其官方网站供给了丰富的科研成果、技术文档和开放的人工智能工具,如GPT-3等。Papers with Code (https://paperswithcode.com/): Papers with Code是一个汇集了最新科研论文和相应的开源代码的网站,包含计算机视觉、自然语言处理、强化学习等多个行业的人工智能科研。AI Stack Exchange (https://ai.stackexchange.com/): AI Stack Exchange是一个面向人工智能和设备学习行业的问答社区,能够在这儿提问和回答关于人工智能的问题,并与其他人工智能从业者交流和互动。MLflow (https://mlflow.org/): MLflow是一个开源的设备学习生命周期管理平台,供给了模型训练、模型管理和模型安排等功能,方便研发者在实质项目中管理和安排设备学习模型。Arxiv (https://arxiv.org/): Arxiv是一个在线的科学论文存档库,其中包括了丰富的人工智能和设备学习行业的科研论文,能够帮助研发者认识最新的科研成果。Model Zoo (https://modelzoo.co/): Model Zoo是一个设备学习模型仓库,供给了丰富的预训练模型和示例代码,能够帮忙研发者快速在实质项目中运用先进的人工智能模型。AI Ethics (https://aiethicsinitiative.org/): AI Ethics是一个关注人工智能伦理和社会影响的组织,其网站供给了丰富的资源和文献,帮忙研发者认识和思考人工智能技术的伦理和社会问题。AI World Society (https://aiworldsociety.org/): AI World Society