点击上方蓝字 能够订阅哦! 促消费又一重要行业,海南各地已发放7轮免税消费券
据财联社,海南离岛免税促消费资讯发布会上,海南省商务厅一级巡视员姚磊暗示,“海南离岛免税跨年狂欢季”正式起步,打造“天天有活动、周周有优惠、月月有主题”的海南离岛免税跨年狂欢季活动。
自9月海南疫情形势逐步缓解败兴,海南省、海口市及三亚市合计已发放约7轮免税关联的消费券,以促进疫情后免税及整体消费市场恢复。公司认为,随着年终离岛免税营销旺季来临,海南省政府或将连续加大免税消费券发放力度,叠加“双12”、跨年、春节等促销节点各免税商给予的优惠活动,离岛免税客流及消费额有望进一步回升。 “金融16条”在深圳逐步落地,多家银行可延期还房贷至最长3年
据21世纪经济报告,12月7日,多家商场银行深圳分行推出可延期还房贷服务,准许客户在一定时限内无需偿还个人住房按揭贷款,以缓解个人流动性压力,支持居民促销费和稳经济大盘等。已推出可延期还房贷的商场银行包含:四大行等国有大行深圳分行,兴业、中信、安全、光大、民生等股份制银行深圳分行,江苏银行、上海银行等城商行深圳分行等逾十家银行。
各银行延长时间限不等,以延期还房贷6个月占多数。其中,兴业银行深圳分行受疫情影响较严重区域且触及停工或延期交房楼盘最长延期3年。安全银行暗示,还本付息日期原则上最长可延至2023年6月30日,如疫情影响仍然连续,可再次申请。 无锡城管发帖鼓励“外摆经济”:方便顾客消费,提高商场氛围
据澎湃资讯,江苏无锡市城市管理局近期发布助力优化营商环境的八条支持办法,包含支持“外摆位”,支持打造“夜市经济”等,知道鼓励打造外摆示范街区,支持各类主体适度设置外摆点位,并简化优化许可(备案)流程。同期,规范设置外摆集市,支持大型商贸企业利用自有场地进行常态化外摆促销。 疫后修复的电影行业,多部重磅制品将持续上线
12月7日,电影《阿凡达:水之道》正式在国内开启预售,据灯塔专业版,截止12月7日11时5分,该片的预售票房已破百万,达到105万元。
电影行业受疫情影响很强,2022年败兴全国性及地区性纾困政策频出,经过税收减免、财政补助、发放观影券等形式帮扶电影行业,促进行业恢复。公司认为,后疫情时代观众观影需要仍然较高,随着疫情影响逐步减弱,下游影院内容端供给恢复,优秀且拥有较强票房号召力的影片将推动行业加快复苏,电影行业有望连续恢复至疫情前水平。 全国首个数字人民币钱包损失保险落地苏州,资金被盗可获赔
据澎湃资讯,从太平洋财险苏州分机构认识到,在当地主管分部指点下,近期该机构与交通银行苏州分行联合推出了全国首个数字人民币钱包资金损失保险制品。客户支付1-5元对数字人民币钱包进行投保。在保证期内,如个人数字人民币钱包资金出现被盗、秘码失窃等情形引起资金损失时可得到太平洋财险机构1000-5000元的理赔。日前,该保险制品已上线,已有超过500人投保,保额合计已达55.7万元。 安徽:开展可再生能源制氢示范,推进氢能“制储输用”全链条发展
安徽省人民政府印发《安徽省碳达峰实施方法》,其中提出,在光伏、风电发展要求较好的地区,开展可再生能源制氢示范,推进氢能“制储输用”全链条发展。推广电力、氢燃料、液化天然气动力重型货运车辆。有序推进充电桩、配套电网、加气站、加氢站等基础设备建设。聚焦可再生能源大规模利用、新型电力系统、氢能安全利用、新型储能等重点行业,深化应用基本科研。加快氢能在工业、交通、建筑等行业的规模化应用。 上线不到1星期用户突破100万,ChatGPT带火AIGC赛道
据中国基金报12月7日信息,明星人工智能机构OpenAI近期发布了全新的聊天设备人模型ChatGPT。该模型能够自动生成代码以及绘画、回答一系列问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设,乃至拒绝不恰当的需求,且支持中文。OpenAI的CEO奥特曼(Sam
Altman)叫作,ChatGPT自11月30日推出败兴,到12月5日用户数量已突破100万。
ChatGPT将人们对AI的认知拉到了一个新高度,亦令全部市场重新评定AIGC赛道预期。美图机构周三股价一路拉升,涨幅一度高达45.83%,创近一年来新高,收涨24.17%。而在A股市场上,亦有多家上市机构应声跟涨。广发证券指出,AI绘画、AI问答等分支相继爆发,AIGC正作为PGC和UGC之后的全新内容创作模式,关联应用有望随用户数的高速增长而迎来可观的变现空间。
业内人士指出,“文”能认错写诗,“武”能修复程序BUG的ChatGPT,进一步打开了人类针对AI内容生成的想象空间,并让AIGC(人工智能自动生成内容)赛道的风吹了起来。AI内容生成从最初的文字到此刻的图像、代码等,其内容形式与其经济价值正在同步拓展。今年的AI绘画潮证明了AIGC的落地应用能力相当不错,在“能让AI动手的绝不自己动手”的需要驱动之下,将来的AI内容生成前景值得期待。不外,当下AIGC的不足之处仍肉眼可见,数据集的质量、生成算法等还有提高空间,距离其实现真正的商场化与规模化仍还有较长的路要走。
作者:人民网舆情数据中心 赵婧羽
编辑:兰飞 | 责编: 刘鹏飞
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