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“随着互联网的普及、人工智能的应用，越来越多的问题能火速得到答案。那样，咱们的问题是不是会越来越少？”
首要，我认为问题不会越来越少。
《庄子》里就说了，“吾生亦有涯，而知亦无涯。”只要人类继续存在，那问题只会越来越多，就咱们详细个人来讲，从生到死一生都是问题，绝对不会有一劳永逸处理所有问题的时候。
不管科技怎么发展，哪怕是通用人工智能真正实现，所有旧的问题都有了答案，咱们亦会持续显现新的问题。
人生在世，多少人一辈子连自己的问题都还搞不清楚呢，怎么可能把这个世界的问题都搞清楚？
智能前面为何要加上“人工”？
2011年，IBM“沃森”（Watson）超级计算机取得了问答节目《Jeopardy》的冠军，它表现出来的“智力水平”让人惊叹。
但沃森背面是非常多论文、理论科研和实验，乃至要追随到1956年的达特茅斯会议，以及克劳德·香农、马文·闵斯基和艾伦·图灵等人。
“人工智能”这个词便是在达特茅斯会议上提出的概念，从某种道理上讲，人工智能寓意着人类的智能，这是比“人工智能”更确切的说法，AI的底层机制在于信息论、博弈论和掌控论等科研，它是人类探索世界的一个必然产物。能够说，人类对信息的认知边界亦决定了人工智能的信息边界。
咱们能够做个比较，把此刻最先进的人工智能助手和一个婴儿放在一块，你认为谁的知识多？谁的“智能”高？答案不问可知。
倘若只是记住一大堆的知识和信息，那便是个计算机，有知识不表率有智能。倘若人工智能参加高考，人亦考不外人工智能。因此咱们必要晓得人类的优良是什么。
无统计学，就无人工智能！
任正非到高校走访的时候暗示，他意见高校在学科设置上注重统计学，为何？
计算机科学不仅是技术，还应该以统计学为基本。大数据必须统计学，信息科学必须统计学，生命科学亦必须统计学。国家要搞人工智能，更要重视统计学。统计学不是一个纯粹的学科，而是每一个学科都要以统计学为基本。
除此之外，还要注重系统工程、掌控论、神经学……等各样专业。任正非尤其强调一点还有哲学，“学哲学，不会马上表现到商场价值，但就像东北的土地，倘若不开垦、不播种，黑土地便是黑土地。哲学是黑土地，系统工程、统计学等这些都是黑土地。”
事实便是如此，所说“设备学习”，其实便是统计。
咱们以很热门的GPT、大模型来讲，其本质都是对知识的记忆和统计。无记忆和统计，人工智能就没法数学推理、因果推理、符号运算和规律推理。
还必须说明的一点是，仅有加入人类的价值观，人工智能才可分清楚“对错”。
仅有人才可提出正确的问题！
正确的提出问题等于处理问题的一半，提出问题比处理问题更重要。这是爱因斯坦的意见，他的意思是，人的优良就在于提问，有时候问题本身就寓意着方向和答案。这亦是人工智能难以企及的地区。
因此咱们还要注重哲学，哲学是无用之用，王国维很早就提出中国要普及哲学，哲学才可改变中国，确实特别有预见性。毕竟，无哲学就无远见和创新，如任正非所言：
“戈壁滩上不可能种出郁金香，说明戈壁滩上无东北黑土地的哲学。清华王国维亦曾针对洋务运动说过，开矿山、办工厂都不重要，中国必要普及哲学。仅有全民族加强了素质，加强了对事物的规律之间的构想，头脑开放以后，才可构建创新。往高走一步，要改变僵化教条，那便是哲学。”
运用知识的办法比知识更重要。要晓得，人工智能时代，咱们最重要的不是背知识，而是要把握获取知识和组合知识的办法，你的记忆好，背诵快，一目十行，这只表率你大脑聪明，不寓意着你有智慧。记住非常多，智慧无益——重要的是把握知识和应用知识的能力和视野，以及对自己偏见和狭隘的克服。
想象力比知识重要，有想象力才可把区别的东西组合成新的东西，会提问题其实便是有想象力的表现。
人工智能时代，咱们的问题是不是会越来越少？
再回到这个问题，高考以此命题，亦是想激发学生的联想和思考，让她们能够与时俱进。IBM的老沃森当年提出“Think”（思考）的口号，便是鼓励员工敢于思考，敢于创新，从而扭亏为盈，让机构起死回生。
此刻人工智能的发展很迅猛，但非常多有识之士都看到了人工智能带来的隐患，例如AI会加剧信息、数据的不平等现象，操作和传播误导信息。倘若给AI输入的是错误知识和有害内容，那AI输出的亦是错误知识和有害内容。
除此之外，有些AI大模型亦会诱导用户为其供给重要的敏锐信息，这就牵扯到隐私和安全的问题。总之，此刻人工智能系统是从互联网和海量数据中持续学习的人工神经网络，或叫作其为大数据库，对它的对齐和掌控工作远远无跟上它的发展速度。
最后，知无涯，人唯有靠智慧来化解无穷无尽的知识、信息，“怎样想”其实比“想什么”重要。
知所先后则近道矣，仅有持续提出新的问题，拓展人类认知的边界，经过可纠正的反馈循环来理解世界和自己，提高生命的维度，创造增量价值，才是咱们的大问题。
专栏
AI改变一切！你要怎样驾驭成败？
作者：老方说老方说
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发表于 2024-8-19 01:06:19
