今天分享的是人工智能专题系列深度科研报告:《2024群雄逐鹿,人工智能的机遇与挑战》
(报告出品方:国信证券)
报告共计:17页
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摘要:人工智能行业周期性的机遇与挑战
2024年行业处在群雄逐鹿状态,无论是海外的科技巨头,还是国内一线的互联网机构,都在积极训练和迭代自己的模型能力。从模型的进阶维度,咱们看到大模型由最初大语言模型向多模态持续进阶,模型能力从文本到文生图、文生视频维度持续扩充。
观察一:大模型的差距逐步收敛,越来越多大模型从能力和实用性上比肩GPT4。0penAl的核心能力重点表现在三个方面:1)数据收集和处理的能力,包含数据源自,清洗方式,数据结构等;2)模型结构,包含重视力、隐匿层等设计;3)训练办法,包含各类超参数,学习率等。
观察二:模型迭代速度快,日前仍然处在模型-应用边界模糊的周期,浅层应用易被冲击。判断是不是会被AI冲击或赋能的核心方向,应该重点关注原有商场模式处理的核心痛点是不是会被GPT取代。举例:同为教育IT机构,chegg的商场模式核心处理的是帮忙学生查询历年考试的试卷题目和答案,GPT可能代替部分查询答案的需求。而Duolingo的商场模式核心为经过设计游戏化机制等研发愿意让用户积极学习的APP。
观察三:观察海外B端软件企业,日前处在结合模型能力调试制品性能的周期,AI功能付费深度尚在探索期
观察四:率先出AI业绩的机构应集中观察海外科技巨头。海外科技巨头具备领先的模型能力和应用场景,微软云已率先受益于A1云的需求增多,Meta多次提及宣传业务易被赋能,谷歌和苹果正在积极开发A1模型和手机的结合。
观察五:独立应用层面,咱们看好两类型AI需求:1)AI对生产力的提高。举例:经过应用AIGC功能,能够替代原有线下拍摄等需求案例包括美图23年推出AI商品图、蘑菇街的A|商拍工具Weshop等。2)AI陪同场景的需求。举例:教育机构Duolingo设计研发MAX线上一对一语法教师功能。
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