澎湃资讯记者 徐萧
听说这几天古诗词很火,各样专业骚客、民间能手、百年才子如雨后春笋涌现于神州大地,令人欢欣振奋。
恰好,澎湃资讯记者看到有些人工智能、AI、设备人——随便怎么叫都好——反正是非人类作的诗,被唬得不要不要的。各位姿势水平很高的澎友给瞧瞧。
先上诗,第1组:
问:哪首是人写的,哪首是设备写的?
是不是大写的服?
倘若说二选一还是比较容易判断(蒙中)的,那再来第二组:
1、云峰
白云生处起高峰/鬼斧神功造化成/古往今来谁可上/九重宫阙握权衡
2、画松
孤耐凌节护/根枝木落无/寒花影里月/独照一灯枯
3、悲秋
幽径重寻黯碧苔/倚扉犹似待君来/此生永失天台路/老凤秋梧各自哀
4、春雪
飞花轻洒雪欺红/雨后春风细柳工/一晚上东君无限恨/不知何处觅青松
5、落花
红湿胭艳逐零蓬/一片春风细雨濛/燕子不知无处去/东流犹有杜鹃声
问:这五首那些是设备作的?
沃刚人的诗在宇宙里可能出现的最坏的事里排名第三位。——《银河系漫游指南》
颁布答案:第1组左边一首,第二组中2、4、5是设备所作的诗。
从词语拼凑到基于深度学习技术的造诗机
实际上,以上的设备诗能够说是当下设备所能达到的较高,乃至可能是最高水准了。
知乎专栏作者萧瑟在《当AI邂逅艺术:设备写诗综述》一文中,认为设备诗歌生成的工作,初始于20世纪70年代。但在计算机诞生之前,就有好事者弄了个高频诗歌词语转盘,转到哪个词就记录下来,而后连起来形成一首“诗”。这种诗自然会显现类似“苹果吃姑娘,残红杀马特”,规律不通,不伦不类的句子。当然,亦可能偶然搞出“澎湃是个好资讯”这般的佳句。
这个招数叫做“word salad”——把各样词语像沙拉同样拌在一块,在有了计算机后,被引入进去,作为初期的设备诗歌生成办法。
按照萧瑟的介绍,在词语沙拉法之后,设备诗歌的传统生成办法还有基于模板和模式的、基于遗传算法的、基于摘要生成的办法以及基于统计设备翻译的办法。这些办法,要么是诗句之间缺乏语义连贯性,要么缺乏灵活性,况且都有别于诗词行业的专业知识,必须专家设计海量的人工规则,对生成诗词的格律和质量进行约束。
然则,随着深度学习技术的发展,造诗机迎来了春天。基于RNN语言模型的办法,将诗歌的整身体容,做为训练语料送给RNN语言模型进行训练。训练完成后,先给定有些初始内容,而后就能够根据语言模型输出的概率分布进行采样得到下一个词,持续重复这个过程就产生完整的诗歌。
原理很繁杂,记者亦看不懂,就不多说了。反正结果就产生了开篇第1组中的那首。当然,正如前文说的,这首是水准较高的例子。还有这般的:
这般的:
这两首诗,上面的是网友用网络在线诗歌生成设备人——“编诗姬”生成的,下面的是澎湃资讯记者刚才用该姬生成的,似乎很钟意“龟”这个意象。该姬的自我介绍是:编诗姬是采用语义分析与深度学习技术研发的诗歌生成设备人。在熟读了全唐诗五万首后,本姬能够自动按照您的必须三秒吟诗。雅韵传情,原创保准,来分享给您关心的人一首小诗吧。
看来一样是深度学习技术,学习的能力还是有差别的。
“设备诗犹如塑料花,入手即知”?
开篇第二组的设备诗,来自清华大学清华大学语音与语言实验中心(CSLT)。去年,就在AlphaGo战胜人类当下最杰出的一批围棋选手后,CSLT网站宣布,她们的作诗设备人“薇薇”经过社科院等唐诗专家评定,经过了“图灵测试”。所说“图灵测试”指的是经过对话分辨真实人类和人工智能的实验,经过“图灵测试”寓意着人类没法经过语言对话分辨出人类和人工智能。
据CSLT网站颁布结果,“薇薇”创作的诗词中,有31%被认为是人创作的。不外,在这次比赛中,“薇薇”创作古诗的水平还是未能超越现代人类诗人,双方的比分为2.72比3.20(满分5分)。
看来不仅是普通人,即便持有必定创作经验的作者,要区分这种比较高明的设备诗亦是有必定困难的。
澎湃资讯记者亦将开篇两组诗,发给了有些旧体诗人。《荆棘鸟》译者、旧体诗人曾胡针对第1组诗歌,初始感觉是:很难判断,但觉得右边一首是人写的可能性很强,理由是“恨竹”这两个字设备很难仿写出。
曾胡随后将这两首诗发到了伴侣圈进行测试,结果:“一半人猜对,都是学问比较好的,未见学问好的猜错。一位伴侣说,设备诗犹如塑料花,入手即知。”
不外曾胡的这位伴侣在面对第二组的五首诗时,却未能入手即知。曾胡则在反复细度之后,经过“孤耐凌节护”(句意不明)、“一晚上东君”(东君指太阳,一晚上东君语义矛盾)、“细雨濛”(濛字通常不单用)等语词、语义方面,判断出2、4、5为设备诗。
曾胡认为,由于测试的对比样本是现代人的古体诗词,与设备诗的分野并不显著,倘若是唐诗,即便不是那样名篇佳作,那样可能就会容易许多。毕竟无论是Alpha Go还是百度设备人“小度”,这些人工智能所挑战乃至战胜的都是该行业人类最杰出的一批头脑,倘若设备诗的比较样本,本身都无多少独特性、创造性,那样该怎样检验作诗设备人是不是拥有创造力呢?
艺术会作为人类最后的阵地吗?
AlphaGo、“小度”、搜狗“汪仔”、资讯写稿设备人,以及各样各样的人工智能持续的显现,并且取得了不俗的效果后,似乎将来独属于人类的行业越来越少,设备没法涉足的人类空间越来越少。
此刻,被视为人类最后阵地的艺术亦作为人工智能进军的方向。然则,无论是在文字艺术、图像艺术还是声音艺术方面,设备的表现都很难与人类媲美。
在清华作诗设备人之前,达特茅斯学院举办的“创意图灵测试”(Turing Tests in Creative Arts)周三宣布,这场竞赛并未选出最后优胜者,由于人工智能算法未能创造出与人类媲美的故事和诗歌。
在诗歌测试中,有两支参赛队伍分别创作了两首14行诗;在文学竞赛中,有3支队伍分别创作了一个简短的故事。这些内容都与人类创造的内容混在一块。最后结果表示,无一篇故事或诗歌成功蒙混过关,仅有一篇短篇故事让一位人类评审员判断失误。
瞧瞧谷歌人工智能所的英文诗,你或许就会明白为何没人判断失误。
no. he said.
“no,” he said.
“no,” i said.
“i know,” she said.
“thank you,” she said.
“come with me,” she said.
“talk to me,” she said. “don’t worry about it,” she said.
而在绘画和作曲上,设备的表现要比在文字上的好些,但亦不尽如人意。
上图是德国贝特格实验室里进行的科研,科研人员能将毕加索、梵高、康定斯基和蒙克的风格应用到数字图像上。原照片(左上)分别被转换为区别的风格:特纳(J.M.W. Turner)的《米诺陶战舰的倾覆(The Shipwreck of the Minotaur)》风格(右上)、文森特·梵高(Vincent van Gogh)的《星夜(The Starry Night)》风格(左下)、以及爱德华·蒙克(Edvard Munch)的《呐喊》风格(右下)。
上图是谷歌Deep Dream按照照片所作的绘画,仍然是风格转移,亦便是美图秀秀的滤镜水平。
众所周知,人与设备最本质差别是人持有认识,设备无。越高级的认识活动越拥有独特性,这种独特性需求催生这种认识的对象独一无二:独一无二的诗歌,独一无二的绘画,独一无二的音乐。就日前来看,无论设备所写的诗、画的画、谱的曲多么以假乱真,乃至在审美上多么令人赞叹,然则不拥有独特性、创造性的仿品亦就不拥有艺术价值,就像小孩儿随意涂鸦亦能够很好看同样。
参与开发搜狗人工智能“汪仔”的一位科研人员亦对澎湃资讯记者暗示,“从日前已然产出的人工智能写的诗歌、所画的画作来看,人工智能已然能做有些‘类艺术活动’,但和真正的‘创造’还有必定距离。”
“在一些重复性的脑力劳动中,设备已然起始具备比人类做得更好的能力。然则在有些必须创造力的行业中,日前设备的能力还必须继续提高。
“设备日前还有两个限制要求:第1个限制要求是它的工作环境相对封闭,输入的是有些固定有限的信息;第二个限制要求是有标准化解答。因此一项工作倘若面临的环境越简单,最后的动作越标准,例如审计师、司机,就越有可能被设备取代。
“然则还有非常多设备处理不了的问题,例如:创造力的问题、认知上的问题、人的好奇心的问题。人工智能到今天为止还只是帮忙完成简单的重复性的脑力劳动,围棋其实亦是接近重复性的脑力劳动,更加拥有挑战性、更有创造性的事情还必须人类来完成。”
显然,在艺术的道路上,人工智能要走的路还很远。然则,没人能判断,将来不会真像科幻小说家刘慈欣预言的那样,人工智能能够持有自我认识,产生情感,具备艺术创造性。
不外到那时候,又该怎样界定人和机的界线呢?搜狗的这位专家的回复是:倘若真有那样一天,那样将来人工智能与人的融合将会带来新的物种,这亦是人类的自我进化。
这说法,是不是有点像《攻壳机动队》呢?
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