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本文分析了区别AI经验的企业怎样利用生成式AI,发掘新手型企业经过1至3年的对话式AI经验,89%已起始运用生成式AI直接回答客户问题,而经验型企业则经过5年以上经验,推动更广泛的转型。阅读原文,获取专题报告合集全文,解锁文末340份AI人工智能关联行业科研报告。
IBM调研了近1500名客户服务高管,发掘67%已在客户服务中实施生成式AI,54%已在1至4个用例中安排。科研显示,结合运用对话式和生成式AI可带来明显效益,区别成熟度的企业都有机会实现颠覆性提高。文案还供给了针对新手和经验型企业的行动指南,以释放生成式AI的潜能。
经验型企业经过深耕生成式AI在少许用例中可实现最高30%的成本节约,而新手企业广泛应用AI可在多个用例中实现高达25%的成本节约。
针对经验丰富的企业,应专注于深化生成式AI在少许关键用例中的运用,以实现更高的业务价值。相反,新手企业应广泛尝试AI,以快速提高客户服务效果。IBM的科研显示,与广泛尝试相比,经验型企业在少许繁杂用例中深耕AI技术,能明显降低成本。新手企业经过在多个用例中应用AI,能实现成本的大幅节省。
详细来讲,新手企业在三个或更加多用例中同期运用对话式AI和生成式AI,能节省25%的成本;而倘若只用一到两个用例,节省幅度则降至10%。针对经验型企业,即使仅在一两个用例中应用生成式AI,亦能降低30%的成本;但当尝试超过五个用例时,节省幅度一样会降至10%。
这种现象背面有几个原由。新手企业必须经过广泛的实验和效果评定,来找到最有效的AI应用办法,同期她们亦能经过简化工作流程,快速得到成果。而经验型企业因为已经过流程简化得到初步成效,必须集中资源研发更繁杂的AI功能,以推动更大的成本节省和收入增长。
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