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发表于 2024-8-18 16:58:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

当学生运用人工智能写作时,咱们会得到什么,会失去什么?

作者:Tony Wan2024年4月24日

倘若一棵树倒在森林里而人听到,它会发出声音吗?

倘若一个学生运用人工智能写作而重视到,这有什么关系吗?

我承认:做为一名以写做为职业的 EdSurge 前记者,后一个问题对我来讲很难问。但人工智能写作正在跨行业激增。营销人员将其用于宣传文案;金融分析师用其综合信息。超过五分之四的教师运用 ChatGPT。即使在对人类原创性有严格标准的行业中,人工智能正在取得发展。日本著名文学奖的得到运用 ChatGPT 撰写了她小说的一部分

正如商场世界的技术工具——笔记本电脑、智能手机和互联网——进入了课堂同样,生成式人工智能进入了课堂。倘若学校的目的之一是让孩儿们为以后的生活做好准备,那样咱们怎样孩儿们为这个新世界做好准备,尤其是在学生写作能力仍然令人担忧的状况下?去年,德克萨斯州几乎一半的四年级学生在州写作考试中得分为零。

当突破性技术进入学校时,旧技能和习惯就会被新技能和习惯所取代。有些咱们可能不会太怀念,例如草书。其他便利是有代价的:键盘打字在很大程度上取代了手写,尽管科研显示后者更有利于记忆和学习(以及腕骨灵活性)。尽管此刻咱们的眼睛都盯着屏幕,但阅读印刷品比阅读数字文本更能加强理解力。

那样当学生运用人工智能写作时,咱们得到了什么,失去了什么?

这是一个非常现实的危害她们可能会起始依赖生成式人工智能,以至于它完全取代了她们的思维。

针对许多人来讲写作是最残酷的思维练习。它反映并测试咱们的假设,推动咱们完善咱们的想法并发掘新的想法。它把咱们引向兔子洞,咱们必要从中爬回来。它需求咱们将各个点联系起来,思考什么有道理,什么道理,在想法和证据之间进行转换,并思虑什么是可行的,什么是不可行的。

当人工智能被用作捷径时,咱们会失去有些肌肉,尽管构建它们是痛苦的。针对正在成长的青年作家来讲,这可能是一个重大挫折。

然而,并非写作过程的每一个部分都必须一样的压力。例如,针对哪些经过写作来发展思维的学生来讲,更重要的是内容而不是风格。一般咱们晓得自己想说什么之前,更加多地担心自己要怎样说。

在卡内基梅隆大学,一组英语教授提出运用“受约束的生成式人工智能”的概念来研发用于写作教育的工具。这种办法触及创立护栏,帮忙学生更加多地关注高阶思维和论点的核心,而不必担心精确的句子结构。例如,其中一个功能是将学生的笔记转换为粗略的散文,而不插进想法和观点,这般散文的质量就反映了笔记的质量。这是一个新颖的概念,倘若“人工智能限制”能够与年级写作标准保持一致,就有可能帮忙青年的学生。

然而,构建句子的每一个小元认知行径都反映了有价值的思考。例如,认识怎样运用连词(ifs、buts 和 thens)是规律推理的一项重要练习。咱们应该将多少外包给人工智能?太多了,写作体验可能会感觉像是像 MadLibs 一样的填空练习。

把握写作技巧和精心论证不仅必须练习,还必须指点。当老师帮忙学生处理她们困难帮忙她们找到哪些“啊哈!”时,最具影响力的学习经历就显现了。一切都顺利的时刻。但时间——更确切地说,缺乏时间——自然限制了她们能够供给多少反馈,以及她们能够经历多少次写作周期。

人工智能能够帮忙写作教育的一种方式是:缩短教师在全部写作过程(计划、起草、修改、编辑、出版)供给反馈所需的时间,这般学生就再也不必须等待数天或几周才可晓得是不是她们走在正确的轨道上。有些工具准许教师设置一个标准来指点人工智能供给的成绩和反馈。这个想法是人工智能能够处理有些基本的反馈——语法、句法、措辞——这般教师就能够专注于其他重要行业

然而,它有局限性:近期一项关于 ChatGPT 的科研发掘,它“在为学生论文分配最后整体分数方面能够与人类相媲美,但它很难识别和评定议论文的结构部分。”

这凸显了教师在这一过程中的重要性。虽然人工智能可能能够按照某个标准供给良好的反馈,但出色的反馈会思虑相关学生背景、知识和经验的更广泛背景——人工智能很难比老师更认识这些事情。

人工智能给教育提出了许多存在主义问题,今天咱们有理由问:“这份作业是人工智能写的吗?”懒惰复制粘贴的例子有非常多,不仅在家庭作业和大学入学论文中,况且学术科研是如此。日前的现实是,无论有数字人工智能检测工具的帮忙咱们的人类人工智能废话探测器已然处在全面戒备状态。

但这个问题可能火速就会像询问某人是不是运用互联网寻求帮忙同样不是时候

为何学生要用人工智能来写这个?”针对教师来讲,更好的问题是“她们在这个过程中怎样与人工智能互动?”正如咱们期盼学生验证她们在网络上找到的信息同样她们必须具备质疑、评定和完善人工智能制品的技能和自信心。这是媒介和数字素养的下一个前沿。

教授这些技能将是教师的一项重要任务,她们非常适合的任务。在她们帮忙下,学生能够学习以深思熟虑的方式整合人工智能,以保存人类的思维和能动性。

Tony Wan 是 Reach Capital 平台负责人,是 EdSurge 的前执行编辑。

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