这两年，Python势头连续增长，在多个网站发布的最新编程语言排行榜中，Python都已赶超Java。
截图自IT之家
Python崛起已然是一个不争的事实，随之而来的是，越来越多的人起始抱怨找不到工作。
其实Python应用非常广泛，例如在Web行业，有非常多知名的互联网机构便是用Python研发，例如知乎，果壳，豆瓣等……。
日前几个比较流行的行业，亦都有它的用武之地。
云
基本设备-Python/Java/GoDevOps-Python/Shell/Ruby/Go网络爬虫-Python/PHP/C++数据分析挖掘-Python/R/Scala/Matlab
设备学习-Python/R/Java/Lisp
Python应用如此广泛，为何还这么多人找不到工作？
究其原由，无非是市场冷静下来的优胜劣汰罢了。程序=算法+数据结构。但此刻大都数人学习Python，本质上都只是在学习运用一个工具，而不是在学习编程思想。
只要能力匹配，Python高级工程师还是非常受市场喜爱的。
那已然学习完Python基本语法的我们，
该怎样实现Python进阶呢？
想加强技能，首要得问问自己想要用Python来做什么？Github上@骆昊 把日前学Python后可能的就业方向分了几个行业，并把每一个行业必须的技术作了一个简单的关键词摘要。
说明：以下数据参考了重点的招聘门户网站以及职友集
弄清了自己将来要做的方向，就能够起始有针对性的学习了。下面安利给大众有些Python学习资源，包括入门资料。
1. Python官网
www.python.org
举荐理由：这儿除了能够下载安装Python，还有非常多关于Python内容的优秀资源。
2. 廖雪峰Python教程
https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1016959856222624
举荐理由：他的教程有配套视频资源。
3.“从新手到大师”的百天之路
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
举荐理由：课程很系统，很全面。这是一位在Github上，名叫骆昊（jackfrued）的资深程序员，为读者规划的一条从“从新手到大师”的百天之路！这个项目已然在GitHub摘下59370星。
还有CSDN的知识图谱。
来自CSDN
4. Python参考书籍
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days
5. Python练手项目 *
https://github.com/mahmoud/awesome-python-applications
举荐理由：Github上有海量的优秀开源项目，其中不乏优秀的Python项目，它对这些优秀的资源进行了归类并供给了传送门。
//////////
就像上面说到的那样，已然入门Python的人，接下来首要必须学习的是：数据结构与算法。
下面分享两本口碑爆棚的Python算法书。
1. 算法图解
全书涵盖400多个示意图，生动介绍了算法的执行过程。展示区别算法在性能方面的优缺点，教会你用平常算法处理每日面临的实质编程问题。
“你巴望像看爱好的小说同样学习算法吗？倘若是，本书正是你梦寐以求的！ ”
——Sankar Ramanathan，IBM Analytics
豆瓣读者评论：
2. Problem Solving with Algorithms and Data Structures Using Python SECOND EDITION
“Python算法入门最佳！每一页都值得读！ 一边翻翻这本书一边刷题起始了我*真正*对编程的入门和喜欢！”
这是豆瓣读者给这本书的评估。它还有非常多好评，例如亚马逊4.3星好评。
豆瓣评分9.3等。
这是一本用Python描述数据结构与算法的开山之作！能让你洞彻数据结构与算法，真正精通Python。
倘若把编写代码比作行军打仗，那样想要叫作霸沙场，不可仅靠手中的利刃，还需深谙兵法。Python是一把利刃，数据结构与算法则是兵法。仅有熟读兵法，才可使利刃所向披靡。
它还是一本被众多高校采用的经典计算机科学教材，一本能真正帮技术人员处理编程问题的“答案之书”。
你肯定在学习处理问题的基本办法上投入过海量的时间，并且相信自己持有按照问题描述构建处理方法的能力。你肯定亦体会到了编写计算机程序的困难之处。大型困难及其处理方法的繁杂性常常会掩盖问题处理过程的核心思想。
计算机科学被认为是一门利用计算机来处理问题的学科，认识数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。这本书让咱们能够把握数据结构与算法的基本思想，从而有自信心探索任何编程困难的处理办法。
它由在计算机科学行业深耕数十载，有着丰富实战经验的 Bradley N. Miller 和 David L. Ranum 合著。
布拉德利·米勒（Bradley N. Miller）
美国路德学院计算机科学名誉教授，曾获美国计算机协会软件系统奖，对Python课程研发有深入科研，由他创立的互动式教科书平台Runestone Interactive与全世界600多家教育公司有合作。
戴维·拉努姆（David L. Ranum）
IBM Watson认知软件工程师，医学信息学博士，致力于利用自然语言处理等人工智能技术处理医疗问题，曾在美国路德学院讲授计算机科学课程近三十载。
当然，不看英文书，还有中文版能够选取。
本书中文版已由图灵引进出版，由Twitter工程师吕能和腾讯工程师刁寿钧联合翻译。
吕能
Twitter软件工程师，开源项目Apache Heron的核心贡献者。先后在浙江大学和美国加州大学洛杉矶分校取得计算机科学学士学位和硕士学位，关注分布式实时数据引擎系统的开发，热衷于普及计算机技术知识。
刁寿钧
腾讯优图实验室后台研发工程师，毕业于复旦大学。先后从事过宣传业务与智慧零售、智慧社区业务的研发工作。热爱算法与数据库技术，曾帮助组织IMG社区的技术沙龙活动。另译有《数据分析实战》。
本书结构
本书紧紧地围绕着运用经典数据结构和技术来处理问题。下面的组织结构图展示了充分利用本书的区别方式。
本文源自：图灵社区
发表于 2024-8-18 04:14:57
楼主