【#简历#】怎样写一份吸引招聘方的重视,提高求职成功率的个人简历呢?以下是博主整理的数据分析师范文,同期,幻主简历网还供给精美简历模板以及简历在线制作工具,欢迎大众阅读参考。
数据分析师简历模板范例:
求职意向
求职类型:全职
意向岗位:数据分析师
意向城市:广东广州
薪资需求:面议
求职状态:随时到岗
教育背景
时间:20xx.9-20xx.6 学校名叫作:幻主简历大学(1) 专业名叫作:统计学 学校描述:GPA:3.2,专业前15%。
工作经验
时间:20xx.7-20xx.11 机构名叫作:幻主简历工作经验案例(1) 职位名叫作:业务分析师
重点制品:办税服务系统、大屏展示系统
工作成果: 提取并清洗了超过1TB的税务数据,用于创立分析模型。创立了**10+**个数据分析模型,成功挖掘出税务数据中的关键规律和趋势。制作了**50+**份生动活泼的数据可视化图表,为省领导供给了直观的决策支持。编写了**200+**份数据分析报表,即时反映了税务动态,有效支持了政策制定和调节。平常工作数据: 在征期内,每日递交1份日报表,非征期每周递交1份,保证领导即时把握大厅动态。编制了**10+**种区别的日报、月报、季报和年报模板,加强了工作效率和报表的专业性。每月编制1份月报,全面展示广州市的税务服务状况,为决策供给参考。每季度编制1份季报,深入分析各地市的税务状况,提出完善方向。每年编制1份年报,总结全年税务服务状况,为下一年度规划供给依据。每月输出1份专报,针对税务问题供给深入剖析和处理方法。时间:20xx.12-20xx.6 机构名叫作:幻主简历工作经验案例(2) 职位名叫作:数据统计员 参与了经济普查项目,负责**500+**家商店的数据录入和初步分析。录入并核实了**10万+**条商店营业数据,保证数据的准确性和完整性。对商店数据进行了深入汇总分析,创立了**20+**份详尽的报表,为政策制定供给了有力支持。自主创作了5个Excel VBA小工具,提高了分部**30%**的工作效率。项目经验
时间:20xx.10-20xx.11 项目名叫作:幻主简历(1)项目案例 项目角色:业务建模分析师 主题:优化人员配置及人员归类管理。目的:窗口人员岗位配置更恰当,有的放矢提高人员综合能力,为纳税人供给更高质服务。重点思路:利用数据分析来优化大厅人员岗位配置,进行归类管理。随着办税厅整合周期性的完成,基本实现一窗通办,对大厅一线窗口人员综合业务水平需求升高。但无论从主观上还是客观上,每一个人的业务水平 办事效率必定是参差不齐的,必须把握每一个人动态变化的趋势,准确认识每一个人的成长轨迹,才利于对窗口人员的岗位恰当化调节,同期进行归类管理。经过系统定时采集办税数据,业务量,在线时长反应主观奋斗程度,业务类别结合对应办理时长可分析出对应人员区别业务熟悉程度,综合多项数据分析可还原每一个窗口人员真实的办公状态,而后对她们归类管理,归类培训,更好的提高她们的工作能效。所用到的科研思想办法:(1)、聚类分析区分繁杂业务和简单业务,对繁杂的业务进行办税人员重点培训。(2)、因子分析模型,对服务人员办理的业务类别进行归类汇总,观察办理人员业务办理状况,再采用因子得分和综合评估办法计算出办税服务人的业务办理能力。时间:20xx.9-20xx.10 项目名叫作:幻主简历(2)项目案例 项目角色:业务分析师 主题:关于“导税咨询”满意度数据分析模型基本:聚类分析,广义logistics回归分析" 1、数据基本(一)数据源自1.以实地走访、座谈会等形式走访企业,收集企业意见意见;2.到基层分局和办税服务厅召开调研会议,收集一线税务人员和纳税人意见意见;3.经过12366、12345等途径收集纳税服务投诉、有效诉求等。2、数据指标 此次分析主题为一级指标“方便服务”、二级指标“办税服务厅”中的三级指标“导税咨询”。3、数据分析1.获取去年满意度调查中“导税咨询”的分数,与今年“导税咨询”的数据进行横向对比,以认识新行办法是不是得到纳税人认可,加强纳税人满意度;2.对比二级指标“办税便利化措施”中的三级指标“办理方便”和“节省时间”满意度分数,分析得出,“导税咨询”会影响到“办税便利化措施”的满意度。做好导税工作,提前审核纳税人资料,通知纳税人办税所需资料,有利于加强“办理方便”、“节省时间”的满意度;3.比对各地自助办税终端和网上办税的业务量,结合平均等候时间和平均办理时间,分析得出,导税咨询可归类业务,将部分纳税人引流到自助办税区,从而减少窗口压力,降低平均等候时间和平均办理时间。 "
自我评估
⼀、本科修读统计学专业,对数据敏锐度⾼,拥有数学建模,数据分析能⼒。⼆、熟悉运⽤excel处理数据,会使⽤word,ppt等⽂本编辑⼯具3、把握Rstudio,SAS,SPSS等数据分析软件,会使⽤excel建⽴数据透视表,把握EXCEL VBA语⾔的运⽤,在EXCEL处理数据⽅⾯领先于只会使⽤EXCEL函数的⼈,能⾼效处理⼤量重复数据,曾运⽤VBA研发小⼯具帮忙实习机构部⻔提⾼处理数据的⼯作 效率。4、把握SQL语⾔,了解MYSQL和ACCESS数据库的使⽤⽅法5、所修课程:⾼等代数,数值分析,解析⼏何,概率论与数理统计,应⽤抽样调查,多元线性回归,R语⾔建模与实战,应⽤随机过程,时间序列,C语⾔,数据结构等6、本⼈把握以下R语⾔中使⽤的数据分析算法: 基本数据录⼊R的数据可视化,各样图表,常⽤统计量计算随机变量,密度函数,⼀元线性回归模型多元线性回归模型基本制图函数综述logistic回归,⼴义线性回归,⾮线性回归理解关键制图参数MINE⽅法,apriori购物篮分析第9课数据展现:散点图散点图归类算法,线性判别法,⻉叶斯归类器,决策树,近期邻算7、本⼈把握数据库以下的使⽤⽅法 数据表⾏的增删改(insert into () values(),update,)数据表列的增删改(alter table 表名 add 列名 列类型 列属性,alter table 表名 drop column 列名alter table 表名 change 旧列名 新列名 新列类型)数据表⾏的增删改(insert into,update)理解熟练各样列类型,列属性(整形,浮点与选定,字符,⽇期)熟悉运⽤查找语句,熟记后⾯查找要求(select....from,where,group by,having,order,limit)熟悉运⽤各样⼦查找查多栏⽬下的商品(where⼦查找、from⼦查找、exists⼦查找)内连接和上下合并查找(inner join、union)把握储存引擎的归类和作⽤(myisam,innodb)把握数据库常⽤函数(数学函数,聚合函数,掌控流函数(if,case expression when [val1] then result 1),字符函数,⽇期函数)认识视图、事务、索引(主键索引,唯⼀索引,多列索引)、触发器、游标等概念。返回外链论坛:www.fok120.com,查看更加多
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