MySQL 外连接、内连接与自连接的区别？

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引言：本文将深入探讨这些连接类型的概念、语法及其应用场景，帮忙读者全面理解怎样利用这些技术实现繁杂的数据查找和分析。在数据库查找中，连接操作使得咱们能够按照指定的相关要求（join condition）联合两个或多个表中的数据，从而创建出一个新的结果集。连接操作不仅是将数据简单地拼接在一块，更加是一种强大的工具，能够在区别表之间创立繁杂的关系，支持多种查找需要，从简单的数据匹配到繁杂的多层级数据分析。

题目

MySQL 外连接、内连接与自连接的区别？

举荐解析

内连接（Inner Join）

定义和基本语法

内连接是一种基本的 SQL 连接操作，它按照两个或多个表之间的一起列值进行匹配，并返回符合要求的行。内连接仅返回两个表中在连接要求上有匹配的行，其他不匹配的行将被排除在结果集之外。

基本语法：

SELECT columns FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.column = table2.column;table1 和 table2 是要连接的两个表。column是用于连接两个表的列名或表达式。columns 是要选取的列名，能够是 table1.column, table2.column, ... 或 * 暗示所有列。

内连接的特点

1）返回匹配行：只返回两个表中连接列上有相同值的行。

2）结果集体积：结果集体积取决于连接要求，不匹配的行将被过滤掉。

3）适用性：适用于需要从多个表中获取关联数据的场景，如联合订单和顾客信息等。

外连接

左外连接（Left Outer Join）

左外连接从左表（左侧表）中选择所有的行，以及右表中与左表匹配的行。倘若右表中无匹配的行，则在结果集中用 NULL 值填充右表的列。

SELECT columns FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

右外连接（Right Outer Join）

SELECT columns FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

全外连接（Full Outer Join）

全外连接会返回左表和右表中的所有行，倘若某个表中无与另一个表匹配的行，则在结果集中用 NULL 值填充相应的列。

SELECT columns FROM table1 FULL JOIN table2 ON table1.column = table2.column;

自连接

自连接（Self Join）指的是 SQL 查找中同一个表的自己连接。一般用于在单个表中比较或组合区别行的数据，平常于需要将表中的数据与其自己进行比较或相关的状况。

SELECT t1.column1, t1.column2, ... FROM table AS t1 JOIN table AS t2 ON t1.some_column = t2.some_column;

注意事项

1）自连接可能会引起查找性能下降，尤其是在表数据量很强时。因此呢，在运用自连接时，应小心设计和优化查找语句，保证能够有效执行。

2）运用自连接时，要保证连接要求足够精确，避免显现意外的结果集，例如无限循环或无效的数据相关。

其他弥补

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1. 内连接（Inner Join）

内连接会返回两个表中匹配的行，对性能的影响一般较小，由于它只返回匹配的数据行。内连接的性能重点受以下原因影响：

查找要求优化：保证连接要求是索引列，或有索引支持，能够加速连接过程。数据量：内连接不会返回不匹配的数据行，因此呢在数据量很强时，一般能够较快地执行。内存消耗：内连接只需存储和处理匹配的行，内存消耗一般较低。

最佳实践：

保证连接要求运用索引，以避免全表扫描和性能下降。避免不必要的连接，保证仅查找所需的数据，以提有效率。

2. 外连接（Outer Join）

外连接包含左外连接、右外连接和全外连接，其性能相比内连接可能会有所区别：

左外连接和右外连接：性能一般类似于内连接，然则倘若其中一个表的数据量非常大，或无合适的索引支持，可能会引起性能下降。全外连接：一般性能最差，由于它需要返回两个表中的所有数据，包含不匹配的数据行，可能会引起很强的内存消耗和更长的查找执行时间。

最佳实践：

针对外连接，尽可能限制返回的数据量，避免在大数据集上执行全外连接，能够经过分页或其他手段掌控数据量。优化连接要求和表索引，以减少连接操作的数据量和处理时间。

3. 自连接（Self Join）

自连接触及同一表的连接操作，其性能影响与内连接类似，取决于连接要求和表中数据的特性：

数据量和索引：一样适用于内连接的最佳实践，保证连接要求优化并且索引适当。内存消耗：与内连接类似，自连接一般只需处理匹配的行，因此呢内存消耗相对较低。

最佳实践：

避免无效的自连接，保证连接要求能够精确地找到需要比较的数据行。如同其他连接类型同样，保证性能优化和索引运用。

总结

索引的重要性：针对任何类型的连接操作，优化连接要求并且保证合适的索引运用是加强性能的关键。数据量和内存消耗：外连接和全外连接可能会引入更大的内存消耗和较长的查找时间，尤其是在大数据集上。查找设计：恰当设计查找，只返回必要的数据，避免不必要的连接操作和数据传输，有助于加强性能。

综上所述，理解区别连接类型对数据库性能的影响，并采取相应的最佳实践，能够帮忙优化查找并提高数据库的整体性能。

欢迎交流

本文案重点介绍外连接、内连接、自连接三者的基本用法、优缺点和运用场景，区别连接的查找性能是区别的，按照实质场景进行优化，在文末还有三个关于数据库连接的问题，欢迎小伙伴在评论区进行留言！近期面试鸭小程序已全面上线，想要刷题的小伙伴能够积极参与！

1）怎样确定是不是需要运用外连接而不是内连接？

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