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Google DeepMind的科研团队近期发布了一项突破性科研,提出了一种名为JEST的新办法,旨在提高挑规模多模态学习的效率。JEST经过创新的联合样本选取和学习性评分机制,明显加速了模型训练过程,同期加强了模型性能,谷歌声叫作其新办法能够将 AI 模型的训练速度和能效大幅提高一个数量级,以高达13倍更少的迭代和10倍更少的计算量超越了最新的模型。
本文源自金融界AI电报
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