 fill=%23FFFFFF%3E%3Crect x=249 y=126 width=1 height=1%3E%3C/rect%3E%3C/g%3E%3C/g%3E%3C/svg%3E) 这是我寄几的第 65 篇文案
谷歌的UAC宣传新建初期，Status状态会有一段时间表示是Learning状态，暗示新建的这个Campaign正在谷歌宣传的学习期，宣传系统将会按照这段时间的数据学习持续寻找目的用户，累积初期的学习数据。之前亦说过，在学习期中，不意见频繁的调节宣传设置和宣传素材，这般会对学习期的Campaign产生干扰，影响后期的数据表现。
那有的Campaign即使初期无进行调节，在经过学习期之后，数据的表现依然难以达到预期，最显著的便是均花费远远达不到目的预算，这种状况下，Campaign的学习是不成功的，意见直接放弃这个宣传，复制后调节重新学习或新建宣传为主。
UAC宣传为什么会学习不成功呢？基本有以下几个原因： 出价太低出价太低可能会引起宣传学习期不成功的，这种状况通常是出价小于市场价或市场波动很强的时候无拿到预期量级引起的数据累积不足。要处理问题只需要复制宣传后调节出价再次测试就可。 预算太低参考：
Google UAC 怎样预估花费波动状况？
这篇里面提过UAC1.0不要小于CPI的50倍，UAC2.0/2.5不小于应用内事件出价的10倍，这般能达到谷歌系统学习期时需要的预算最低额度，避免因此呢增多系列学习失败的概率。
倘若预算接近乃至小于最低额度，就有可能引起学习失败。在查看了花费的波动状况，可疑是预算过低引起学习失败的话，能够复制宣传后调节预算再次测试；倘若担心花费超出实质预算太多，意见集中预算测试并即时跟进数据表现。 定位重叠在出价和预算都无问题的状况下，就需要从账户层级来查看是不是有定位重叠的状况显现了。
区别于Facebook的定位重叠，由于细节定位设置有限，Google的定位需要查看的是在账户层级国家区域，语言，版本，Campaign类型和事件点的选择上是不是有多次重叠的部分。
尽可能保准在一个账户下，制品的同一个操作系统同一事件学习的Campaign不超过2个。亦便是说，倘若想进行付费事件的优化，一次性新建了多个UAC 2.5 Purchase事件的新系列，在这些系列之间是存在流量竞争关系的。因此呢意见集中预算，保准无定位重叠的状况下进行测试；倘若必定要多Campaign进行，能够思虑分多个账户进行新建。 素材无竞争力素材始终是宣传的基本，倘若素材本身非常不符合目的受众，数据的表现亦很难会好，在必定的学习周期下亦是有可能引起学习失败的。因此呢在新建Campaign之前必定要保证好素材的基本风格是符合目的用户的，点击率和转化率尽可能不小于平均水平，保准学习期的正常的数据学习。
倘若是这种原因引起的系列学习失败，新建campaign更换多类型的素材进行尝试比较好。 事件数量有限最后一种可能引起学习失败的状况是Campaign的目的事件数量累计不足，这种状况是UAC 2.5中比较平常的。通常在学习期的Campaign最少要满足平均每日有10个以上事件转化，才可促进Google宣传系统进行正向的数据学习。
有的制品中，事件数量有限，例如说优化付费事件，应用内购的新用户数量有限，从新Campaign进到制品完成购买的用户更加是极少，不满足均目的事件转化大于等于10的要求，这种状况下，测试再多的Campaign亦都会有很大可能性学习失败。
倘若是这种状况的，能够思虑增多预算来扩大Campaign的新用户量级，从而累计更加多付费事件的可能。或更换目的事件，把付费事件换为有付费意愿的关联事件，放宽事件的需求，帮忙谷歌宣传累计更加多的和付费关联的事件数量，从而加强付费的可能性。
关于谷歌宣传学习的情况其实除了以上原因之外，亦有谷歌宣传系统本身的流量影响。不管是什么原因引起的学习期失败，都需要咱们多观察数据趋势，对当前的表现做出数据分析判断可能会影响的原因，并逐步修改进行新的测实验证。初期多多观察，一个学习成功的谷歌系列在之后的表现亦会越来越稳定和优秀的。 RECOMMEND举荐阅读
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发表于 2024-7-30 15:40:49
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