「宣传」
App 研发出来后,应用研发者常常面临各样困惑和困难,例如,怎样向投资人证明市场潜能?那些营销途径效果比较好?怎样判定那些人是重要目的用户?怎样提高转化?要处理些困难,就需要认识一下设备学习、用户生命周期价值 (Lifetime Value) 和归因机制。
设备学习:
从 Alpha Go 到在 Google App campaigns 中的应用,设备学习正日益受到公众的广泛关注。在宣传投放中,设备学习经过综合分析用户在网络上的行径,来判断那些是高价值群体,而不是以单一的 "年龄" "性别" "地区" 等表面上的维度去定义某一用户是不是应该收到宣传,从而帮忙宣传投放完成从单一维度到多维度的转变,实现更精细的宣传投放效果。
用户生命周期价值:
用户生命周期价值指用户所有互动中所贡献的所有经济收益的总和,包含历史和将来。并非所有的用户对 App 增长都拥有一样价值,LTV 指标能够帮忙筛选出在长时间发展中最有价值的用户。有了 LTV 判定,您就能根据用户所贡献的利润去竞价,亦便是说将有限的营销资源去优先争取最好的用户。
归因机制:
在完成转化的路径中 (即用户从第1次接触宣传到最后完成下载或应用内购买),用户常常会进行多次搜索,并与区别的宣传进行互动。靠谱的归因模型,能够帮忙认识在最后的转化结果里,到底是哪个宣传起到了决定性的功效,多少功劳来自宣传推广,从而帮忙宣传主恰当优化宣传活动。
Google App campaigns 依托谷歌强大的设备学习技术,能够基于用户生命周期价值,进行自动化精细投放,不论是定义目的还是跟踪转化事件,均可为供给全面支持,助力出海 App 领跑海外赛道。
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