文|林炜鑫
编辑|杨逍
ChatGPT出圈,掀起一波AI大浪潮,人工智能有机会重塑各行各业。在许多行业里,跨境电商场务某种程度上和生成式AI高度契合,因此呢电商卖家有极强的动力积极拥抱AI,探索AI工具的落地运用。
近几个月,越来越多的AI初创团队瞄准了跨境电商行业业务。36氪接触到一个名叫Target Pilot的项目,重点借助生成式AI,打造基于自反馈大模型的垂直电商驱动引擎,来服务跨界电商营销。
按照eMarketer公司的数据,2022年全世界电商GMV达到38万亿人民币,共有超过2000万的卖家和25.6亿用户。电商宣传投入超过5千亿人民币,而线上内容创作成本约3-5%GMV,市场规模1300多亿人民币。广阔的市场留给AI无限遐想空间。
AI工具能够在多个环节帮忙跨境电商卖家,例如选品决策、智能客服、图文生成、宣传投放、精细举荐等。AI虽好,然则亦存在行业痛点。Target Pilot创始人李泼告诉36氪,通用模型没法满足以精细目的为导向的垂直行业内容生成。详细来讲,垂直电商营销内容需要有精准目的导向、人X货X场个性化、垂类数据分析与诊断等,通用模型可能没法很好满足这些诉求。
Target Pilot致力于处理以上的行业痛点。李泼暗示,开发团队基于Meta推出的开源大模型LLaMA 2,研发了针对垂直电商行业的行业模型TAMR Model,以该模型为基本的AI工具Target Pilot,目的是作为电商卖家的线上智能经营专家。
Target Pilot的一大亮点是运用门槛极低,卖家基于自然语言对话,就能从Target Pilot得到诸如销量数据、制品文案生成、用户评论分析、数据分析等信息。
另一个亮点是为提效而生成,不浪费每一次展示。举例来讲,用户输入prompt“生成商品详情页面照片”,Target Pilot会自动拆解这个任务,经过市场、人群、运营平台等指标,生成六张商品图。随后Target Pilot会为六张图打分,供用户参考。用户选定一张照片,Target Pilot进行二次生成,给出更加精细、效果可能更好的候选图。
二次生成是Target Pilot的核心优良,其背面是多模态可控的能力。“市面上的AI生成非常多时候是随机的,”李泼说,“多模态可控的能力将使AI在目的导向下生成内容,不单单是生成内容,还要让生成的内容个性化,能够有效转化。”李泼暗示,Target Pilot已然和有些种子客户达成合作,“经过测试,客户在宣传投放的CTR提高好几个点,给GMV带来10-20%的增长”。
Target Pilot现周期重点为中国跨境电商卖家服务,商场模式类似SaaS:基本版实行的是订阅制收费,包含固按时间收费和运用消耗量收费;高级版按效果溢价付费,基于CVR、GMV效果提高,对提效部分进行溢价抽成;企业版则是为企业供给专属模型,帮忙其私有化安排。
创始人兼CEO李泼毕业于墨尔本大学,曾在微软和阿里任职,持有9年NLP/多模态/举荐算法开发经验,曾经从0到1建设同城商品举荐体系,针对同城零售电商场景,开发多模态多任务举荐系统。核心团队成员分别来自微软、阿里达摩院、字节跳动、百度等企业,具备数年的电商从业和AI技术经验。
日前,Target Pilot正在寻求一笔200万美金的融资,将用于团队搭建、制品开发及市场获客等方面。
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