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Julia编程语言最初是为数学和科学工作而设计的，现得到一系列企业用户的支持，并在中国快速走红，在其新版本发布后，共有来自140个国家下载，34%来自中国。
Julia起始于2009年在麻省理工学院的一个科研项目，由计算机专家Jeff Bezanson, Stefan Karpinski, Viral Shah 和麻省理工学院教授，这个项目是从一家机构分拆出来的，并于2012年向公众推出。据首席技术官Keno Fischer叫作：2015年上下，商场用户尤其是金融服务商，起始询问其对独特工作量的适用性。
“她们来找咱们想要保证它是健壮的，”他说。
Fischer说，就在这个月开源项目发布了Julia 1.0，发布前几年就保证了健壮性、稳定性和供给可用性的能力，保证了企业用户的期望。
传统上，编程语言在高性能和高生产率之间进行了艰难的平衡，而Julia的创建者期盼它不仅快速况且易于运用。
哪些运行快速的语言一般是由于计算机专家以及接近硬件的人设计的，她们晓得怎样充分利用硬件；而易于运用的语言是由于用户、统计学家、专家设计的。
“Julia 的实力在于这两种人都有，”他说。
这两种人合作的Julia被描述为供给C ++和Java的速度、拥有Python和R的高级生产力、简单性和易用性，(banq注：实质把面向设备和面向人这两个区别方向能统一块来)
多次分派dispatch
Fischer暗示，就想法而言，Julia最接近数年前在Apple研发的Dylan，在应用方面，它类似于Matlab，R，SAS或Python。它专注于来自科学界的数学和线性代数能力，帮忙拥有科学背景的人排除编程焦虑。
其核心原则是动态多分派，能够 基于运行时类型或某些其他属性动态分派函数或办法 。
Fischer解释道：
倘若我在代码中用动态语言编写A + B，A和B可能是非常多东西 - 数字，矩阵，字符串，数据库对象 - 各样繁杂的东西。然则，是不是加号取决于上下文，这个上下便是A和B的类型，倘若A和B都是数字，只需将它们加在一块就可，亦便是采取相加的方式，但倘若A是数字而B是矩阵，那就没那样简单了，那就需要经过多次分派才可找到适合A和B类型的执行办法。
“这是一种非常适合表达数学概念的范式，”Fischer说。“而后经过优化过程，咱们从这些模型分派声明中提取静态类型信息，并运用这些信息来优化代码，就像静态编译器同样。”
因此呢，Julia依赖于一个繁杂的类型系统。
“Julia有一个非常丰富的类型概念，你能够在运行时选取类型，最重要的是，类型是你能够操作的语言的一级目的(类型是第1等百姓)”他说。“你能够传递它们，你能够转换它们，你能够对它们执行操作，你能够注释它们。这些类型是Julia最经过深思熟虑和最关键的创新之一。“
回到静态路径语言，他解释说，“你不可将静态语言的快速性应用于传统动态语言的原由是：动态语言无足够的静态信息来优化其代码，然则在Julia上不存在这般的关键问题，类型系统准许咱们静态地推断Julia程序的行径，将该信息供给给编译器并使其生成快速代码。“
在中国有很大下载量
超过700名志愿者为1.0发布做出了贡献。其特点包含：
1. 一个新的内置包管理器
2. 丢失值的规范暗示。
3. 内置的String类型，此刻能够安全地保留任意数据，能够将广播扩展到自定义类型，并在GPU和其他矢量化硬件上实现有效的优化计算。
它在发布后两周内有来自140多个国家下载，其中34％的独立拜访者来自中国下载，页面。
Julia可被用于自动驾驶汽车、设备人、 3D打印机以及精细医学、 加强现实、 基因组学、 能源交易、 设备学习、 金融危害管理 和太空任务，用在政府公司，包含联邦航空管理局，美联储和其他公司; 由Blackrock，Aviva，Citibank，Bank of America等金融服务机构供给支持; 还包含硅谷的玩家包含谷歌，亚马逊，Facebook和优步。
Julia计算机构在Julia Pro中供给了Julia支持的版本，以及针对金融服务，数据库和时间序列工作负载等的特定制品，Fischer 暗示，她们将在将来几个月内整合其制品。
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发表于 2024-7-28 04:46:22
