|
日前，思虑到海量数据对社会实践和理论科研的巨大影响，关于海量数据的讨论已在各个行业和各个行业展开，令所有行业都感到兴奋。大数据没疑拥有重要道理。正如有些学者所说，大数据出现在一个出现基本性变化的时代，这将改变咱们的生活和对世界的理解，作为新发明和新服务的源自。
因此呢，咱们必要大力落实国家数据的战略要点。然则，在数据湿度很强的状况下，还应思虑冷却，由于不可忽略大型数据可能带来的危害和挑战。仅有面对危害和挑战，咱们才可更好地推动海量数据的发展。
青年的以色列历史学家尤瓦尔·赫拉利写的《将来简史》，以其易懂、有趣、深刻和发人深省的独特魅力赢得了世人的瞩目。笔者以一种历史的方式看待人类的命运。
同期，对人类文明的展望表现了人类对人类命运的深刻情感和历史恰当化，以全面、跨境的方式激发了人类的过去、此刻和可能的将来。现代"人文主义"的兴起以及"算法"和海量数据给人民生活带来的革命变化，足以导致全体人民和社会专家的极重关注。
1、 算法、大数据同人文思想冲击的发展趋势
随着人工智能和大型数字技术的进步，人们越来越多地发掘许多人的行径是数字化和冷却的。在将来的历史上，作者悲观地宣布，数据将取代人文主义，尽管人文主义已然影响人类社会的文明进程几百年了。在政治上，咱们认为权力取决于正常选民的自由选举。在市场经济中，咱们相信顾客总是对的。
艺术术语认为美取决于观察者的眼睛。人文科学教咱们独立思考。人的道德提醒咱们，倘若咱们相信某事是好的，咱们应该做些什么。但随着教会和克格勃让位谷歌和Facebook（脸书）的存在，人文主义失去了真正的优良。由于咱们此刻受到两个科学趋势的影响。
一方面，生物学家解开了身体的奥密，尤其是大脑和人类情感的奥密。与此同期，it人员为咱们供给了前所未有的计算能力。倘若你把这两者结合起来，你就会有一个外边系统来监控我的感受，比我自己更认识我——然则这个庞大的数据系统比我更认识我。权力由人转移到算法上，大数据会使"Big Brother" (特指大型监控）作为现实。
这在医学行业已然出现过。更加多的医学探测和治疗起始依赖于算法，从而忽略了病人本身的意愿。例如在进行某种医学选取的时候，人们内心大概是还存在着其他的疑惑或选取，然则大数据下的冰凉系统，则会毫不留情的告诉你你必要这般做，你必要要听从它的指挥。
况且，它从简单的事情起始，例如决定买哪本书或读哪本书。人文主义者怎样选取一本书？她们会去书店，走在走廊上，读一本书，读几个句子直到她们对一本书有特殊的感觉。然则数据专家会运用亚马逊。当我进入亚马逊的虚拟商店时，会弹出一条信息告诉我:"我晓得你过去爱好哪本书，况且兴趣类似的人常常爱好这本书或那本新书。"
但这只是个起始。许多设备，例如，亚马逊的Kindle，就能够在用户阅读时持续收集用户数据。你的Kindle能够监测你读得是更快，还是读得更慢，你看到了你放下的那一页，你放下的那一句。Kindle倘若还持有面部识别软件和生物传感器更新时，他还晓得每一句话怎样影响你的心率和血压。他晓得什么让你笑，什么使你伤心，什么使你生气。
等你读完那本书，这本书亦会读你的。即使你火速就会忘记你读过的东西，电脑程序亦永远不会忘记。这些数据最后使亚马逊能够选取自己爱好的书。亚马逊晓得你是谁以及你的感受。因此你最后能够准许算法来做出你生命中最重要的决定，例如以后你要嫁给谁。
赫拉利在《将来简史》所描述的问题，一方面准确地显示了社会主义建设和科技发展的责任针对社会主义的成功是必不可少的。然则，咱们亦应该知道指出，赫拉利在讨论自由意志和灵魂等心理时，过于相信科学经验路径的有效性，而忽略了人类这些观念所确定的特征、人类社会制度的力量以及想象力的历史进步。因此赫拉利的判断显然是有问题的。
自由和人权等思想的发明，不是基于人类的生物基本或理学机制，而是基于伦理和社会理想，针对创立人类制度至关重要。这些概念不必以生物学为基本。倘若是这般的话，美善等各样概念既是错误的，亦是没用的，引起了完全的历史利他主义，使文明走向深渊。
在这个方面看来，赫拉利的思想是过于超脱了，他完完全全泯灭和屏蔽了人类本身存在的人文道理，转而将更加多的算法、大数据用于展现人类。然则，这实质上是非常不可行的，人类所存在的道理亦并不能够被这般一抹而过。如若否则，许数年以后，这宇宙中的蛛丝马迹，就再亦与人类毫没关系了。
2、 人文道理在算法、大数据的环境下怎样存在
1. 防止大数据的"非人性化"忽略人类的重点价值以及数据的社会和文化道理
大数据的一个基本缺陷是它只注重"客观数据"的呈现，而缺乏"主观数据"的反映。从社会学的方向来看，所有的数据最后都是与"人"关联的符号。因此呢，符号所包括的社会文化道理是咱们真正必须认识和把握的。倘若咱们脱离人类及其社会的价值本性，没限期地扩大大数据的影响和影响，咱们可能会本末倒置，最后产生许多不可预测的后果。数据来自社会，功效于社会。
2. 防止大数据的"聚量化"掩盖数据个性特征并强化数据霸权
就像是咱们此刻运用的互联网通常，大数据实质上来讲，亦是一把非常锋利的"双刃剑"。"聚量化"的大数据，在给咱们研究和分析这个人类社会的现象方面的的确确是带来了很大的便利，然则同期，它亦隐匿了非常多的拥有个性的数据。从本质上来讲，大数据是简化了人们针对数据之间的差异的理解。因此，咱们必要要从基本上防止大数据显现有些"暴力"、"聚量化"的问题。
3.防止大数据的"碎片化"使得人们很难系统地识别繁杂的事物
从某种道理上说，仅有将大数据标准化为可分析的形式，才可最大限度地挖掘大数据的价值。然而，面对海量的大数据，许都数据都停留在"碎片化"周期，难以真正挖掘和分析。这就需求咱们不仅要优化数据清洗技术和存储结构，还要尽可能地规范数据采集过程，否则很难得到对繁杂事物的系统理解。
4.防止大数据的"模糊化"产生海量信息垃圾，并为数据欺诈和欠妥传播打开前门
在大数据时代，倘若咱们纯粹经过数据来判断和分析人类行径，乃至不假思索地运用和传播某些数据，就会引起许多误判。在这方面，咱们必要学会识别和判断数据的真实性，以避免茫然的数据崇拜导致的误判，乃至迷失在大数据的洪流中。
5. 理性的看待算法、大数据，勇于反思和做出想象
在《将来简史》的最后一部分，赫拉利提出了三条信息和三个问题，值得人文主义者认真思考。这三条信息是:科学正逐步融合在一个包罗万象的教条上，即所有生物都是算法，而生命处理数据；智能与认识脱钩；没认识但高度智能的算法可能火速会比咱们更认识自己。
在这方面，作者有一个问题:微观粒子的理学学亦包括在赫拉利的科学教条中吗？如果微观粒子不可在"算法"中统一，尤其是当拥有阴暗特征和阴暗能量的世界不可用"算法"来处理时，人类能在科学行业取得新的突破吗？
三个关键问题是:生物学真的只是一种算法吗？生活真的只是数据处理吗？智慧和认识哪个更有价值？当没认识但高度智能的算法比咱们更认识自己时，社会、政治和平常生活会出现什么？
3、 小结
《将来简史》不是哲学上的巨大著作，但它包括了有些传统的哲学术语，给出了哲学上有按照的新思想。除了以上算法和科学精神的两个重要概念外，它给宗教和互联网等旧概念赋予了新的含义。它还供给了有些新的概念，如"自我体验"和"自我叙述"的范围；"数据模式"和"万物之间的联系"。
赫拉利的想法虽然有理论贡献，但亦有缺点。他对物质马克思主义的接受是不完整的。当前的算法和数据理论不足以为客观世界供给统一的科学解释。因此咱们不必太相信赫拉利为表率的理论家所说的算法的决定性道理。返回外链论坛：www.fok120.com，查看更加多
责任编辑：网友投稿
| 
发表于 2024-7-17 12:36:48
