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您准备好在随处可见的人工智能趋势下欢迎2021年吗? 这是2021年优秀AI器具和框架的汇编。
按照Grand View Research所做的一项科研，“到2025年，人工智能市场规模将达到3,909亿美元。”
人工智能此刻已在各个行业中普及，并且在很大程度上简化了人们的生活。
除了应用程序之外，人工智能还产生了许多器具框架。
这些器具以及框架使研发人员的工作变得更容易，就像AI使咱们个人生活和职业生活变得同样。
因此呢，让咱们瞧瞧2021年将会出现什么。
2021年将主导的12成人工智能器具和框架
1. Theano
Theano是一个Python库，最适合运用繁杂的数学表达式。
它使咱们能够定义和评定由多维数组构成的数学表达式。 Theano只是折叠在与Theano库平行运行的keras上。
2. H2O：开源AI平台
H2O是用Python，R和Java编程语言编写的开源ML软件器具。
重点由Ai研发人员和科研人员用于预测数据分析。 H2O支持数据驱动的决策制定，还用于分析Apache Hadoop文件系统中的云数据集。
3. Google ML器具包
Google ML Kit准许研发人员为Android和iOS平台构建移动应用。 实质上，这是Google的ML SDK，专门用于移动应用程序研发，并用于构建高度自定义的功能。
4. OpenNN
OpenNN(开放神经网络库)运用C ++编写的，旨在用于深度学习和高级ML科研。
它是一个开放源代码库，带有海量的文档和单元测试功能。 OpenNN供给高处理速度和最佳的内存管理。
5.咖啡
它是由于伯克利视觉与学习中心(BVLC)和社区捐助者创建的。
它是一个通用的ML框架，因此呢被认为是计算机视觉任务的首选。 它拥有最先进，最富表现力的架构，能够鼓励创新和速度。
6 .PyTorch
PyTorch旨在加快从科研原型到生产安排的过程。
它是Facebook创建的开源ML框架。 PyTorch拥有各样功能，例如分布式培训，TorchScript，python-First。
7.Keras
Keras是比较流行的基于Python的库框架之一，被认为是处理诸如网络配置，图像识别以及针对特定状况选取最佳架构之类的最佳器具。 它能够在TensorFlow或Theano等其他框架的顶部运行。拥有独特的功能，使其能够转换为其他框架。
8. Mxnet
Mxnet拥有可伸缩性，并拥有其他许多很酷的功能，例如容易地用高级语言编写自定义层。
它是一个开源的，社区研发的框架，并且不受单个机构的直接管理。 它拥有TVM支持，能够进一步改善安排支持。
9.Auto ML
Auto ML是供设备学习工程师运用的器具集合中最强大和最新的功能之一。
它专门用于优化设备学习模型。 它节省了非常多时间，针对在设备学习行业经验较少的人来讲是极其有益的。
10. TensorFlow
TensorFlow由Google Brain开发，是一个开源库，非常适合处理海量繁杂的数值计算。
许多巨头机构，例如Google，SAP，Intel和Nvidia，都运用TensorFlow。 它是多层中心，准许研发人员运用海量数据集创立，训练和发送伪造的神经系统。
结论
这些是2021年最必须的最要紧的人工智能器具和框架。
研发者以更好的方式运用这些工具和框架肯定会给各个行业带来基本性的转变。
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