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今天分享的是AI+设备人专题系列深度科研报告：《AI+设备人专题：2023 AI设备人产业报告》
报告共计： 31页
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AI设备人的基本定义
AI设备人集成机械、电子、掌控、传感、人工智能等多学科技术，能够模仿或替代人类进行各样任务。
具备必定程度的自主决策能力、更强的学习能力和更高的智能水平，能够判断环境变化和任务需求并实施相对应的处理方法。
AI设备人的重点类型
按照应用行业:工业设备人、家用服务设备人、公共服务设备人和特种设备人等。
按照形成和掌控方式:协作型设备人、非协作型设备人、人机协作设备人和自主型设备人。
按照运动方式和能源供给方式:轮式设备人、腿式设备人、履带式设备人和仿生设备人。
按照智能程度:弱人工智能设备人、强人工智能设备人和超强人工智能设备人。
AI 设备人的重点应用
工业生产：自动化生产线、工业设备人等，经过自主学习和自主决策，加强生产效率和质量，降低成本和危害。
家庭助理：家务助手、健康监护、安全监控等，加强生活效率，减轻家庭成员的负担，保证安全和健康。
医疗服务：经过大数据分析和自主学习，加强医医疗设备人、智能诊断系统等,疗诊断和治疗的准确性和效率。
物流搬运：货物抓取、搬运、转载等，能够经过自动化操作提高效率、加强安全性、降低成本。
餐饮服务：自助点餐、智能配餐等，可提高效率和服务质量、降低成本，
金融服务：智能投资顾问、智能危害管理系统等，加强金融服务的效率和准确性，
教育培训：智能教育设备人、智能学习系统等，经过自主学习和自主决策，加强教育培训的效果和效率，为学生供给更好的学习体验。
AI 设备人的发展方向
第1周期：自动化。可自动执行固定任务，用于替代重复劳动，这一周期一般为程序掌控设备人，从单一场景逐步向多种应用场景延展。
第二周期：设备智能。配备视觉、声音、力度等传感器，实现人机协作、环境感知、数据采集、人机交互的功能。
第三周期：AI自主化。持有更丰富的传感器和更高的智能水平，可实现自主的感知交互独立决策、自我优化。大模型技术的发展，将推动通用人工智能的快速发展，从而带动A设备人的升级选代。
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