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13 年前，旧金山，一个阴雨绵绵的星期二，苹果颁布了 iPhone 4s。
这款手机与上一代在外观上完全相同，但一个新功能火速就吸引了所有人：Siri 。
“ 你是谁？” 时任苹果机构软件主管的福斯托尔这般问 Siri。Siri 回答道：“ 我是一位谦逊的私人助理。”
在福斯托尔的需求下，Siri 帮他设置了备忘录日程、回答了当时的巴黎时间是 “ 夜晚 8:16 ”，并且在收到 “ 我想找一家离机构不远，情调浪漫的意大利餐馆 ” 这个提问时列出了 14 家参考饭店。
这在当时被认为是人工智能的转折点，苹果在这一行业又一次作为了世界领军者。
13 年过去，一样是一个星期二，友商们在 AI 道路上高歌猛进之时，苹果在今天的 WWDC 大会上亦推出了自己的 AI 功能 —— Apple Intelligence 。
与其他友商的 AI 功能相仿，你能够经过系统自带的工具重写或改写文字内容、你能够经过 AI 搜索或是生成照片以及自创的 Emoji、能够经过 AI 生成邮件或其他文字内容的摘要、AI 还能够个性化的分析邮件和推送信息来保证要紧的内容被置顶......
至于苹果的 AI 原点 Siri，亦被升级成为了新 Siri。
新的 Siri 有了全新的交互 UI 并且能够经过打字来输入内容、语义理解能力被加强并支持上下文内容相关、支持理解屏幕上表示的内容、能够学习机主的个人背景以便供给更个性化的服务、全局调用并且能够在 App 之间没缝切换执行操作......
不外，当你必须它回答更专业的问题时，苹果告诉你：Siri 集成为了 ChatGPT 的 4o 版本，倘若你订阅了 plus 的话 Siri 还能够配置链接你的账号。
显然，苹果依然是世界上最好的机构之一，但它已然不是人工智能的世界领军者了。
在让 Siri 作为搜索引擎还是智能管家这件事儿上，苹果最后还是选取了后者，但却是在 OpenAI 的帮忙下。
这些年，Siri 的处境始终很尴尬，技术基本上停滞不前，乃至呆滞的回复还成为了某种笑柄，以至于在美国脱口秀里，它被调侃为 “ 老年人智能扬声器 ”。
自从 OpenAI 颁布了 GPT-3.5 败兴，人们已然能够用 ChatGPT 来处理写代码、写提案、写小说等繁杂任务了，而 Siri 却还只是人们 “ 调戏 ” 的玩具，例如玩一玩它的放烟花彩蛋。
实质上，这种停滞不前很早已初见端倪。
2016 年 9 月 28 日，Google、Facebook、IBM、亚马逊和微软一起宣布成立一家非营利公司 AI 合作组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，同期亦将设立人工智能行业科研者必须遵守的行径准则，并针对当前该行业的挑战及机遇供给有益有效的实践。
这五家参与者在人工智能行业都有自己家喻户晓的制品或科研公司，例如 IBM 的 Watson、亚马逊的 Alexa 以及 Google 的 DeepMind 。
苹果的缺席，显出尤为刺眼。
科技媒介 TechCrunch 的评论记者当时暗示：“ 尽管苹果曾经暗示对这个项目非常感兴趣。但它的缺席仍然说明了有些问题：苹果机构的人工智能开发工作已然落后于联盟中的有些竞争对手了。”
从那时起，市场上就始终有苹果的 AI 技术已然落后的论调。
2017 年，第三方市场研究机构 CB Insights 曾经颁布了五家大型科技机构的专利申请统计，分别包含苹果、谷歌、微软、亚马逊、Facebook。
按照统计，自 2009 年败兴，五家机构一共申请了 5.2 万件专利。在人工智能行业，微软处在领先地位，已然申请了 200 多个专利，谷歌排名第二，持有150个。苹果在五家公司中排名最后，还不如社交网络 Facebook 。
人工智能技术的落后，亦表现在了有些制品的性能上。例如各家机构的语音助手都区别程度依靠人工智能和设备学习技术，而在语音识别、答案的满意度方面，苹果 Siri 的表现和口碑都比较通常。
苹果亦不是没想过奋斗一下改进 Siri，这里时期收购了多家设备学习机构，2016 年还挖来了卡耐基梅隆大学的人工智能行业专家 Russ Salakhutdinov，并且在 2018 年挖来谷歌的 AI 大佬詹南德雷亚（ John Giannandrea ）担任人工智能开发团队总监。
但，这一系列动作的效果并不明显。
据 The Information 的报告，2018 年詹南德雷亚加入苹果时， Siri 团队就已然陷入了混乱，高管们在 Siri 将来发展方向上产生了激烈的争议，苹果认识到了问题，因此试图经过雇用詹南德雷亚来救火。
在詹南德雷亚的领导下，苹果收购了海量人工智能初创机构，给 AI 团队内部带来非常多的专业知识。
然而，这些初创机构的创始人和员工在股票到手之后都选取了离开苹果，她们离职的很大原由是苹果 AI 上做出决定太慢、对新的人工智能技术过于保守，例如在大语言模型上。
咱们都晓得，大语言模型会乱讲话这个缺点直到此刻都是业界困难，而在对 AI 的态度上，苹果很长期都秉持着一种 “ 我能够什么都不干，但我不能够犯错 ” 的态度。
出于这个原由，Siri 与苹果竞争对手的其他语音助手最大区别便是：Siri 的大都数回复，都是由于人类编写、审查或编辑的。
这就引起 Siri 的设计过于繁琐，添加新功能非常耗时。Siri 的数据库包括近二十种语言的庞大词汇列表，包含音乐家姓名和餐馆等地点。
负责改进 Siri 的员工暗示，倘若有人想在 Siri 的数据库中添加一个单词，“ 它就会被堆成一个大堆。”
非常多看似简单的更新（ 例如向数据集添加有些新短语 ）必须重建全部数据库，可能要消耗长达六周的时间。而添加新搜索工具等更繁杂的功能则可能消耗近一年的时间。
与此同期，Siri 设计团队还期盼 Siri 在答案上近乎完美（ 这是苹果设计团队的文化，最著名的是那句 “ 颁布产品之前要等待几年来完善制品 ” ），而詹南德雷亚领导的 Siri 工程师团队则暗示，生成式模型必然会犯错，最多能做到 80% 准确率，改进的独一办法是将它释放到市场并逐步调节它。
在一次全体会议上，詹南德雷亚聊到了苹果在 AI 上的紧张局势，他奋斗地劝说苹果的高管应该改进设备学习模型。詹南德雷亚奋斗的其中一个结果是：Siri 设计团队同意创建一个反馈按钮，准许用户对 Siri 答案内容提出异议。
这里之前，Siri 的设计团队拒绝了这个功能，部分原由是她们想守护 Siri 没所不知的形象。
更离谱的是，据三位从事语音助手工作的人士透露，过去苹果高管还否决了 Siri 能够进行长期多轮对话的提议，他们认为这个功能是噱头且难以掌控。
而此刻，所有人都晓得 AI 的多轮对话功能非常要紧，可惜苹果并无选取这条正确的路线。
在这种难以调和的矛盾下，2019 年苹果内部探索成立了一个重写 Siri 的项目，代号为 Blackbird。目的是创建一个轻量级版本的 Siri，会把更加多功能的创建交给 App 开发人员而不是设计团队。
据述，Blackbird 的演示效果不错，最少内部员工看了很兴奋。
但，当时 Blackbird 与 Siri 团队的另一个 “ Siri X ” 项目赛马落败了。Siri X 是为了纪念 Siri 诞生 10 周年而成立的，这个项目的目的是将 Siri 的回复处理从云端转移到设备端上，无 Blackbird 的轻量级模块化功能。
最后，数百名 Blackbird 员工被分配到 Siri X，这扼杀了可能使 Siri 更有前景的机会。
Siri X 已于 2021 年基本完成，今晚 WWDC 上演示的 Siri 功能便是在本地端处理数据的，因此可能便是基于 Siri X 的框架。
在本地设备端处理数据有一个非常好的优点，那便是用户隐私更安全，但，这亦成为了苹果 AI 相对落后于同行的一个原因。
Siri 完全在设备端执行，就限制了 Siri 传回到云端的用户查找数量。但在行业内，收集和分析用户的数据是 AI 工程师使自家制品更智能的平常做法。
詹南德雷亚亦没能改变苹果的这一保持。詹南德雷亚发掘，因为隐私问题，苹果在收集 Siri 指标方面做的比较差，由于 Siri 的领导层不想研发衡量和分析 Siri 运用状况所需的内部工具。这引起许多 Siri 工程师对有些基本细节一没所知，乃至连有多少人在运用 Siri 以及她们运用频率怎样都不清楚。
苹果内部的高层领导亦经常向 Siri 员工施加压力，需求她们减少机构收集的数据量，包含录音和日志。
在初期的团队会议上，詹南德雷亚知道暗示，改进 Siri 的重点是将苹果在人工智能方面分散的工作集中起来。但事实上，苹果 AI 团队很难与苹果的其他分部融为一体。
苹果其他忙于研发软件制品的分部并无与詹南德雷亚所带领的 AI 团队合作，而是各自守护着自己制品的 AI 功能。
分散的研发模式，引起资源调配亦不恰当，詹南德雷亚的 AI 团队很难拿到足够的算力资源。
另有接近苹果的人士暗示，与竞争对手相比，苹果近年来采购的 GPU 较少，以至于触及 AI 的研发分部不得不依赖外边云服务来训练她们的 AI 模型，例如詹南德雷亚团队中的许多前谷歌员工都更爱好谷歌云。
捉襟见肘又状况紧急的当下，苹果似乎只能选取与外边供应商创立合作伙伴关系来向用户供给最先进的 AI 功能。这个供应商，便是 OpenAI。
2008 年，山姆·奥特曼 ( Sam Altman ) 曾登上苹果机构年度研发者大会的舞台，他滔滔不停地用苹果新推出的 App Store 来推广他的软件。
“ 咱们认为这是一个移动的新时代，咱们很高兴能作为其中的一员 ” 奥特曼说。
如今，16 年过去，到了生成式 AI 的新时代，奥特曼又一次参加了 WWDC 。
但，这次不同样了，这一次苹果必须他的帮忙，就像他当初必须苹果同样。
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发表于 2024-7-3 22:31:38
