为么人工智能算法很火，而设备人和掌控科学没大放异彩？

nykek5i

知乎惯例：先问是不是，再问为何

人工智能算法与掌控科学、设备人学之间联系非常紧密，绝不可割裂。

题主其实想表达的是深度学习很火，但咱们都晓得这波热度的最强催化剂——AlphaGO，它的制胜秘诀是深度强化学习+蒙特卡罗树搜索（当然还有算力）。

咱们瞧瞧这二者，首要，强化学习本质便是一种闭环掌控算法，深度神经网络只是充当近似器，虽然极为要紧，但整体仍然是在闭环掌控的框架之下。另一，蒙特卡罗树搜索，是一种基于模型的规划算法，一样属于掌控科学的范畴。

其实，这波深度学习热度中的东西的雏形，如神经网络、降维、优化，非常多早就被掌控科学、设备人学的老先辈们几十年前玩坏了，或说两个方向的先辈们很大一部分都是重叠的，例如模式识别之父 傅京孙King-Sun Fu。

从掌控科学的方向来讲，说白了神经网络拟合不就相当于是在做模型辨识么，换了个马甲还是认识你。再瞧瞧国家学科归类，模式识别与智能系统还属于掌控科学与工程的二级学科呢。

那深度学习热潮之下，除了AlphaGO这类打游戏下棋的应用以外，设备人和掌控科