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当前，新一代人工智能技术在全世界蓬勃兴起，迅猛发展，与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应，为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能，正在深刻改变社会生产生活方式。与此同期，怎样在新技术变革浪潮中始终立于主动，实现人工智能等前沿科技行业有效治理，保证其连续健康发展，亦随之作为一个国际国内、社会各界都广泛关注的重大现实问题、重大时代议题。人工智能治理是繁杂性、系统性很高的社会议题，涵盖政策、技术、产业、法律、传播、伦理、安全、国际关系、认识形态等许多行业。与之相应，对国际国内人工智能治理标志性事件开展科研，亦必然必须各界协同，一起推动。为此，人民智库与旷视AI治理科研院成立联合课题组，一起开展“2020年度全世界十成人工智能治理事件”遴选、评议，组织关联行业权威专家学者，从AI与公众福祉、AI与公平正义、AI政府（公司）治理、AI系统安全性与数据隐私安全等四个重点维度出发，依据理论价值、实践价值、资讯价值、科研价值等四个评估标准进行评议，并面向社会公众开展在线问卷调查，对人工智能产业行业从业者，关联部委、行业协会领导专家等典型群体进行深入访谈。经综合各方面资料、数据、意见、观点，最后得出2020年度全世界十成人工智能治理事件。
这些事件，反映人工智能治理行业实践探索和前沿趋势，反映新一代人工智能技术的广泛应用前景，反映公众对AI（人工智能）治理，引导科技向善，助力政府、公司、公司的多层次、多样化参与，经过新一代信息技术的良性发展增进人类福祉、改善民生的热切期待。
1AI成“监工”：算法下外卖骑手挑战交通规则，“助手”可能变“杀手”
案例描述：
为加强配送效率，有些外卖平台科研研发了实时智能配送系统。借助AI算法，平台能够最优化地安排订单，亦能给骑手规划最恰当的路线。但出于平台、骑手和用户三方效率最大化的目的，AI算法将所有时间压缩到了极致，为了按时完成配送，骑手们只能用超速去挽回超时这件事。超速、闯红灯、逆行……外卖骑手挑战交通规则的举动是一种逆算法，是骑手们长时间在系统算法的掌控与规训之下做出的不得已的劳动实践，而这种逆算法的直接后果则是——外卖员遭遇交通事故的数量急剧提升。同期，这亦寓意着，在非常多人类劳动者和AI的协作专业工作中，人类将处在被管辖和被监督之下。
“这个案例虽然讲的是外卖骑手，但咱们能够思考，当AI算法嵌入到人类社会的方方面面，人类在不知不觉中已然做为一个数据被算法科研，人类每日看到的信息到底是算法推送还是客观公正的？当算法的技术持续臻于完美，商场利益不断迭代，对人类福祉的影响到底是什么？对AI公司来讲，应在初期制品实验室科研过程和制品化过程中思虑到平等问题；做为个人，在推动AI治理时，应思考怎样贡献更加多前瞻性看法。”
“选取该案例并不是由于这是一个现象级问题，而是能够看出人工智能治理问题不是某一个单一主体能够处理的。咱们能够看到，在这个案例里还包含交通规划、收入保证体系不到位等问题，我的结论是——咱们必须一个多元主体共治的治理体系。”
AI技术的发展与普及给人类生活带来了极重的便利，但因为商场驱动产生了以盈利为导向的技术优化，使得劳动人员在技术监管下对现实社会规章制度产生破坏行径。AI技术的应用应有利于人类社会良性发展，我国处在AI技术高速发展的周期，公司以AI技术压榨人力劳动术来增多商场利益没疑是一种舍本逐末的行径。必须运用法律和道德对AI技术的开发和应用进行约束，正确引导公司的价值观。在人工智能普及的时代，亦应充分守护劳动者的合法权益，人工智能算法的应用在追求效率和利益之外，不可忽略人性与理性，不可让设备的冰冷碾压人性的光辉。”
2人工智能能够翻译大脑想法将大脑信号转化为文本数据，“读懂认识”让隐私没处遁藏
案例描述：加州大学JosephMakin博士在《自然神经科学》杂志上发布了科研，其研发了一个系统，能够将大脑活动转化为文本数据，单句错词仅3％。
实验参与者被需求多次朗读50个固定句子，科研者们跟踪了她们讲话时的神经活动
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