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崔传刚
做为发展新质生产力的要紧引擎，人工智能是我国战略性新兴产业之一，在研发和应用方面进步神速，持续取得突破。这很大程度上要归功于中国在发展人工智能方面拥有许多独特优良。
现代人工智能的科研始于上世纪40年代。彼时的英美等国专家率先提出了关联基本理论，但其科研过程并非一帆风顺。几十年来，人工智能科研几经沉浮，直到近十年才再次进入兴盛期，各类刷新人们对AI认知的大模型应用点燃了全世界对通用人工智能的憧憬。这几十年的历程显示，人工智能发展拥有螺旋式提升的特征，发展人工智能并非百米赛跑，更像是一场考验耐力的马拉松。
我国亦充分认识到人工智能科研的要紧性，并将其提高至战略高度。2017年，我国在《新一代人工智能发展规划》中知道提出了要在2030年使我国的人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，并作为世界重点人工智能创新中心的目的。过去10年间，中国人工智能突飞猛进，研究成果数量同美国的差距亦在缩小。美国斯坦福大学颁布的《2024年AI指数报告》表示，2022年全世界61%的人工智能专利来自中国。当然，咱们亦要认识到，在人工智能的某些行业中国和美国仍然存在不小的差距，如2023 年，美国人工智能的私人投资总额为 672 亿美元，是中国的近 9 倍。但长时间来看，随着中国持续推动科技创新、保持深化产业升级，这些困难和差距都没法阻止中国人工智能的大好前景。
和美国等发达国家相比，中国在发展人工智能方面有自己的独特优良。首要，中国人工智能的商场应用前景更加广阔。没论何种优秀技术，仅有落实到应用层面，才可发挥出其最大的价值。中国持有全世界最大规模的互联网用户群体，亦是世界上规模最大的单一消费市场，对新技术和新制品有广阔的潜在需求，而这恰恰是让技术和制品实现规模化生产并走向公众的最佳催化剂。技术的需求导向与市场的规模效应一起推动发展之轮滚滚向前。社交平台、共享单车、移动支付……这些中国在移动互联网时代取得的应用创新都带给世界巨大的惊喜；而在算法举荐、人脸识别等人工智能分项行业，中国公司一样走在世界前列。凭借这些成功经验，咱们完全有理由相信中国的科技公司将来能更好地将人工智能进行商场化落地，创造出更加多崭新的应用场景，并缔造出更加多样的智能制品。
其次，全面的制造业门类让中国的人工智能能更好地与其他产业相结合，实现协同创新与发展。中国有着种类完备且规模庞大的制造业，且这些行业有着旺盛的数字智能化升级需求。没论是制品设计、流程管理，还是客户服务、数据反馈，人工智能能够有力地赋能这些产业，创造出巨大的应用空间，从而进一步提高中国各行业的效率，形成对将来全世界竞争适应性更强、更有竞争力的新质生产力。另一边，在深度嵌入这些行业的过程中，中国的人工智能应用亦将更加详细化、更具可行性、更趋标准化。而中企在云计算、5G网络、量子通信等行业的拓展亦为走向“人工智能+”创造了更扎实的基本要求，让人工智能与产业结合的进程持续加速。
再次，在消费和生产端之外，我国在增进人工智能人才贮存上亦拥有独特优良，我国的人工智能人才培养和教育体系所带来的人才红利正逐步释放。美智库上月颁布的《全世界人工智能人才跟踪调查报告2.0》表示，2022年中国培养了全世界47%的顶尖人工智能科研人员，且全世界排名前1/5的顶级人才中有28%在我国工作。随着我国在关联行业的投入连续增多，产业规模与人才需求持续扩大，将来我国关联产业的人才规模亦势必随之提高。中国人工智能的优良，将从现有数据红利、规模红利进一步向人才红利、技术红利转化，这种人才红利逐步释放的“量变”可能诱发中国人工智能发展的“质变”。
最后，我国在新能源行业的优良亦将为人工智能供给更强大的发展基本。人工智能是一个极度耗电的行业，因此呢它不仅是国与国之间算力、算法和数据量的比拼，亦是基本能源力量和效率的比拼。许多资深从业者担忧，将来人工智能的突破很可能会受制于能源不足。在这种状况下，谁能处理能源问题，实现能源有效且源源持续的供给，谁就能为人工智能发展供给更好的基本设备，拉高人工智能的发展天花板。毫没疑问，中国持有世界领先的电力基本设备，对新能源的发展布局最为坚定，在光伏及储能等行业的技术累积和制造水平亦是有目共睹，这将更有效地保证人工智能在将来的大发展。
看清优良、确立自信心只是推行人工智能发展、赋能产业的第1步，更要紧的是采取相应措施，让这些优良得到充分发挥。政府应做为顶层规划者和服务者，培育人工智能发展的沃土；公司则要在市场力量的驱动下，作为各样优良要素的组织者。在人工智能这场马拉松中，咱们已找到了正确的方向，只要保持定力、砥砺前行，中国人工智能必定能帮忙咱们实现全方位的产业升级，交出一份精彩的答卷。（作者是财经评论员）▲返回外链论坛：http://www.fok120.com/，查看更加多
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